หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
ในคู่มือนี้เราจะสร้างรายการฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ใหม่และเขียนฟังก์ชันใหม่ในนั้น รายการฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้แต่ละรายการประกอบด้วยรหัสที่กําหนดหนึ่งหรือหลายฟังก์ชันที่คุณสามารถเรียกใช้ทีละฟังก์ชันได้
โดยเฉพาะ คุณเรียนรู้วิธีการ:
- สร้างรายการฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้
- เขียนฟังก์ชันใหม่
- จัดการฟังก์ชัน
- เรียกใช้ฟังก์ชันของคุณ
ข้อกำหนดเบื้องต้น
- ความจุ Microsoft Fabric ในหนึ่ง ภูมิภาคที่ได้รับการสนับสนุน ถ้าคุณไม่มีความจุ Fabric คุณสามารถสร้างความจุรุ่นทดลองใช้ ได้ฟรี
- พื้นที่ทํางานของ Fabric เชื่อมโยงกับความจุนั้น
สร้างรายการฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ Fabric ใหม่
- เลือกพื้นที่ทํางานของคุณ และเลือก +รายการใหม่
- เลือก ชนิดรายการ เป็น รายการทั้งหมด ค้นหาและเลือก ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้
สร้างรายการฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ใหม่
ในพื้นที่ทํางานของคุณ ให้เลือก +รายการใหม่
ในบานหน้าต่างที่เปิดขึ้น ให้ค้นหา
user data functionsจากนั้นเลือกไทล์ระบุ ชื่อ สําหรับรายการฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้
เลือก ฟังก์ชันใหม่ เพื่อสร้างเทมเพลตฟังก์ชัน
hello_fabricPython ตัวสํารวจฟังก์ชันแสดงฟังก์ชันทั้งหมดที่เผยแพร่และพร้อมที่จะเรียกใช้เมื่อมีการเผยแพร่ฟังก์ชัน
hello_fabricคุณสามารถเรียกใช้จากรายการของฟังก์ชันในตัวสํารวจฟังก์ชัน
เพิ่มฟังก์ชันใหม่จากตัวอย่าง
นี่คือตัวอย่างของวิธีการเพิ่มฟังก์ชันใหม่จากเมนู Insert sample ในกรณีนี้ เราจะเพิ่มฟังก์ชันที่เรียกว่า จัดการข้อมูลด้วย ไลบรารี pandas ที่ใช้ไลบรารี pandas ตามความต้องการ ทําตามขั้นตอนเพื่อเพิ่มฟังก์ชันตัวอย่างนี้:
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณอยู่ในโหมดพัฒนา เลือก การจัดการไลบรารี เพื่อเพิ่มไลบรารีที่ฟังก์ชันของคุณจําเป็นต้องใช้
หมายเหตุ
ไลบรารี
fabric_user_data_functionsจะถูกเพิ่มตามค่าเริ่มต้น และไม่สามารถลบออกได้ ไลบรารีนี้จําเป็นสําหรับฟังก์ชันการทํางานของฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ คุณจําเป็นต้องปรับปรุงรุ่นของไลบรารีนี้สําหรับ SDK นี้รุ่นใดๆ ในอนาคตเลือก ไลบรารี pandas และเลือกเวอร์ชัน เมื่อเพิ่มไลบรารีแล้ว ไลบรารีจะถูกบันทึกโดยอัตโนมัติในรายการฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ของคุณ
เลือก แทรก ตัวอย่าง และเลือก จัดการข้อมูลด้วยไลบรารี pandas การดําเนินการนี้จะแทรกรหัสตัวอย่างที่ด้านล่างของโค้ดของคุณหลังจากฟังก์ชันอื่น ๆ
เมื่อแทรกตัวอย่างลงในตัวแก้ไขแล้ว คุณจะทดสอบโดยใช้ ความสามารถในการทดสอบ ในโหมดพัฒนา
เมื่อคุณพร้อมแล้ว คุณสามารถเลือก เผยแพร่ เพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงและอัปเดตฟังก์ชันของคุณ การเผยแพร่อาจใช้เวลาสักครู่
หลังจากการเผยแพร่เสร็จสมบูรณ์ คุณจะเห็นฟังก์ชันใหม่ในรายการ Functions explorer ฟังก์ชันนี้พร้อมที่จะเรียกใช้จากพอร์ทัล หรือเรียกใช้จากแอปพลิเคชันหรือรายการ Fabric อื่น เช่น ไปป์ไลน์
เรียกใช้ฟังก์ชันของคุณ
ในการเรียกใช้ฟังก์ชันของคุณก่อนอื่นคุณต้องเปลี่ยนเป็น โหมดเรียกใช้เท่านั้น โดยคลิกที่ตัวสลับโหมด
เลือก เรียกใช้ ไอคอนที่ปรากฏขึ้นเมื่อคุณโฮเวอร์เหนือฟังก์ชันในรายการ Functions explorer
ส่งผ่านพารามิเตอร์ที่จําเป็นซึ่งแสดงเป็นฟอร์มในตัวสํารวจฟังก์ชัน ในกรณีนี้ เรากําลังจะเรียกใช้ฟังก์ชัน
manipulate_dataซึ่งจําเป็นต้องใช้สตริง JSON เป็นพารามิเตอร์[ { "Name": "John", "Age": 22, "Gender": "male" } ]เลือก เรียกใช้ เพื่อเรียกใช้ฟังก์ชัน
คุณสามารถดูบันทึกสดและผลลัพธ์สําหรับฟังก์ชันเพื่อตรวจสอบว่าเรียกใช้งานสําเร็จหรือไม่ อีกวิธีหนึ่งคือ คุณจะเห็นข้อผิดพลาดและบันทึกจากการเรียกฟังก์ชันของคุณ
เขียนฟังก์ชันใหม่
ทุกฟังก์ชันที่ทํางานได้เริ่มต้นด้วยโปรแกรมตกแต่ง @udf.function() ก่อนข้อกําหนดของฟังก์ชัน อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Python แบบจําลองการเขียนโปรแกรมของเรา เมื่อต้องเขียนฟังก์ชันใหม่ ใช้ @udf.function() ของตกแต่งที่จุดเริ่มต้นเพื่อประกาศให้เป็นฟังก์ชันที่สามารถทํางานได้ นี่คือฟังก์ชันตัวอย่าง:
# This sample allows you to pass a credit card number as an integer and mask it, leaving the last 4 digits.
@udf.function()
def maskCreditCard(cardNumber: int)-> str:
# Convert the card number to a string
cardNumberStr = str(cardNumber)
# Check if the card number is valid
if not cardNumberStr.isdigit() or not (13 <= len(cardNumberStr) <= 19):
raise ValueError("Invalid credit card number")
# Mask all but the last four digits
maskedNumber = '*' * (len(cardNumberStr) - 4) + cardNumberStr[-4:]
return str(maskedNumber)
เมื่อฟังก์ชันพร้อม ให้เผยแพร่ฟังก์ชันเพื่อเรียกใช้
แนวคิดหลักของแบบจําลองการเขียนโปรแกรม
ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ของคุณใช้ แบบจําลอง Python Programming Function ของ User Data เพื่อสร้าง เรียกใช้ แก้ไขจุดบกพร่อง และปรับเปลี่ยนแต่ละฟังก์ชัน นี่คือไลบรารีของฝ่ายแรกที่มีฟังก์ชันการทํางานที่จําเป็นในการเรียกใช้ฟังก์ชันของคุณใน Fabric และใช้ประโยชน์จากการผสานรวมทั้งหมด
หลังจากสร้างฟังก์ชันแรกของคุณ บรรทัดแรกของโค้ดจะประกอบด้วยคําสั่งนําเข้าที่มีไลบรารีที่จําเป็นเพื่อเรียกใช้เทมเพลตของคุณ
import datetime
import fabric.functions as fn
import logging
udf = fn.UserDataFunctions()
หมายเหตุ
คําสั่งนําเข้าที่มีไลบรารี fabric.functions และบรรทัดที่มีคําสั่งนี้ udf = fn.UserDataFunctions() จําเป็นต้องเรียกใช้ฟังก์ชันของคุณอย่างถูกต้อง ฟังก์ชัน ของคุณจะไม่ทํางานอย่างเหมาะสม หากบรรทัดเหล่านี้หายไป
- เมื่อต้องสร้าง เรียกใช้ จัดการฟังก์ชัน คุณต้องมี SDK
fabric.functionsและไลบรารีที่สําคัญอื่นๆ อีกเล็กน้อย เช่นloggingช่วยให้คุณสามารถเขียนบันทึกแบบกําหนดเองได้ -
udf=fn.UserDataFunctions()คือตัวสร้างเพื่อกําหนดฟังก์ชันภายในรายการฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้
จัดการฟังก์ชันข้อมูล
เปลี่ยนชื่อฟังก์ชัน
ในโหมด พัฒนา ให้เลือกในตัวแก้ไขโค้ดและอัปเดตชื่อฟังก์ชัน ตัวอย่างเช่น เปลี่ยนชื่อ
hello_fabricเป็นhello_fabric1:@udf.function() def hello_fabric1(name: str) -> str: logging.info('Python UDF trigger function processed a request.') return f"Welcome to Fabric Functions, {name}, at {datetime.datetime.now()}!"หลังจากเปลี่ยนชื่อ แล้ว ให้เลือก เผยแพร่ เพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้
เมื่อมีการเผยแพร่การเปลี่ยนแปลง คุณสามารถดูชื่อใหม่สําหรับฟังก์ชันในตัวสํารวจฟังก์ชันได้
ลบฟังก์ชัน
หากต้องการลบฟังก์ชัน ให้เลือกรหัสฟังก์ชันในตัวแก้ไขโค้ดและลบส่วนโค้ดทั้งหมดออก เผยแพร่การเปลี่ยนแปลงเพื่อลบทั้งหมดออกจากรายการฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้
ตัวอย่างเช่น เมื่อต้องลบฟังก์ชัน hello_fabric ให้ลบบล็อกโค้ดต่อไปนี้:
@udf.function()
def hello_fabric(name: str) -> str:
logging.info('Python UDF trigger function processed a request.')
return f"Welcome to Fabric Functions, {name}, at {datetime.datetime.now()}!"
หลังจากลบรหัสออกแล้ว คุณสามารถเลือก เผยแพร่ เพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงของคุณ เมื่อการเผยแพร่เสร็จสมบูรณ์ คุณจะเห็นรายการฟังก์ชันที่อัปเดตแล้วในตัวสํารวจฟังก์ชัน