เอกสารประกอบวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Microsoft Fabric

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI ใน Microsoft Fabric

เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ภาพรวม

• วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร

Copilot

ภาพรวม

• ภาพรวม
• แชท-เวทมนตร์ในสมุดบันทึก

วิธีแนะนำ

• ใช้แผงแชท Copilot

ทักษะ AI (ตัวอย่าง)

ภาพรวม

• ทักษะ AI (ตัวอย่าง) คืออะไร

เริ่มต้นใช้งาน

• ทักษะ AI เหนือ Adventure Works
• เริ่มต้นใช้งานด้วยทักษะ AI

เริ่มต้นใช้งาน

เริ่มต้นใช้งาน

• บทนําสู่บทช่วยสอนวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• บทบาทและสิทธิ์ทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• แบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่อง

บทช่วยสอน

บทช่วยสอน

• วิธีใช้ตัวอย่าง AI แบบ end-to-end
• ทดสอบและประเมินแบบจําลองการคาดการณ์อนุกรมเวลา
• สร้าง ประเมิน และให้คะแนนแบบจําลองการคาดการณ์การเลิกใช้บริการ

เตรียมข้อมูล

วิธีแนะนำ

• วิธีการเร่งการเตรียมข้อมูลด้วย Data Wrangler
• วิธีการอ่านและเขียนข้อมูลด้วย Pandas

ฝึกแบบจําลอง

ภาพรวม

• ภาพรวมการฝึกอบรม

วิธีแนะนำ

• ฝึกด้วย Spark MLlib
• ฝึกแบบจําลองด้วย Scikit-learn
• ฝึกแบบจําลองด้วย PyTorch

ติดตามแบบจําลองและการทดลอง

วิธีแนะนำ

• การทดลองการเรียนรู้ของเครื่อง
• การล็อกผ้าโดยอัตโนมัติ

AI กับ SynapseML

เริ่มต้นใช้งาน

• แบบจําลอง SynapseML แรกของคุณ
• ติดตั้ง SynapseML เวอร์ชันอื่น

วิธีแนะนำ

• ใช้ OpenAI สําหรับข้อมูลขนาดใหญ่ที่มี SynapseML
• ใช้บริการ AI กับ SynapseML

ใช้ลิงก์ความหมาย

ภาพรวม

• ลิงก์เชิงความหมายคืออะไร

วิธีแนะนำ

• อ่านจาก Power BI และเขียนข้อมูลที่สามารถใช้งานโดย Power BI
• ตรวจหา สํารวจ และตรวจสอบการขึ้นต่อกันของการทํางานในข้อมูลของคุณ
• สํารวจและตรวจสอบความสัมพันธ์ในแบบจําลองความหมาย

เอกสารอ้างอิง

การอ้างอิง

• SemPy Python SDK