แชร์ผ่าน

ใช้ ai.extract กับแพนด้า

ฟังก์ชันนี้ ai.extract ใช้ Generative AI เพื่อสแกนข้อความที่ป้อนและดึงข้อมูลประเภทเฉพาะที่กําหนดโดยป้ายกํากับที่คุณเลือก (เช่น สถานที่หรือชื่อ) ใช้โค้ดเพียงบรรทัดเดียว

Note

Overview

ฟังก์ชันนี้ai.extractขยายคลาส pandas Series เมื่อต้องการแยกชนิดเอนทิตีแบบกําหนดเองจากแต่ละแถวของอินพุต ให้เรียกใช้ฟังก์ชันบนคอลัมน์ข้อความ Pandass DataFrame

ไม่เหมือนกับฟังก์ชัน AI อื่น ๆ ai.extract จะส่งกลับ DataFrame ของ pandas แทนที่จะเป็น Series โดยมีคอลัมน์แยกต่างหากสําหรับแต่ละชนิดเอนทิตี้ที่ระบุที่มีค่าที่แยกออกมาสําหรับแต่ละแถวอินพุต

วากยสัมพันธ์

df_entities = df["text"].ai.extract("entity1", "entity2", "entity3")

พารามิเตอร์

ชื่อ คำอธิบาย
labels
จำเป็น		 สตริงอย่างน้อยหนึ่งส ตริง ที่แสดงชุดของชนิดเอนทิตีเพื่อแยกจากค่าข้อความที่ป้อนเข้า
aifunc.ExtractLabel
ระบุหรือไม่ก็ได้		 คําจํากัดความป้ายชื่ออย่างน้อยหนึ่งรายการที่อธิบายฟิลด์ที่จะแยก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูตารางพารามิเตอร์ ExtractLabel

พารามิเตอร์ ExtractLabel

ชื่อ คำอธิบาย
label
จำเป็น		 สตริงที่แสดงถึงเอนทิตีที่จะแยกจากค่าข้อความที่ป้อนเข้า
description
ระบุหรือไม่ก็ได้		 สตริงที่เพิ่มบริบทพิเศษสําหรับโมเดล AI อาจรวมถึงข้อกําหนด บริบท หรือคําแนะนําสําหรับ AI ในการพิจารณาขณะทําการแยกข้อมูล
max_items
ระบุหรือไม่ก็ได้		 int ที่ระบุจํานวนสูงสุดของรายการที่จะแยกสําหรับป้ายชื่อนี้
type
ระบุหรือไม่ก็ได้		 ชนิด Schema JSON สําหรับค่าที่แยกออกมา ชนิดที่รองรับสําหรับคลาสนี้ ได้แก่ string, , , booleaninteger, , และ objectarraynumber
properties
ระบุหรือไม่ก็ได้		 คุณสมบัติ Schema JSON เพิ่มเติมสําหรับชนิดเป็นพจนานุกรม สามารถรวมคุณสมบัติที่รองรับ เช่น "รายการ" สําหรับอาร์เรย์ "คุณสมบัติ" สําหรับวัตถุ "enum" สําหรับประเภท enum และอื่นๆ ดูตัวอย่างการใช้งานในบทความนี้
raw_col
ระบุหรือไม่ก็ได้		 สตริงที่ตั้งค่าชื่อคอลัมน์สําหรับการตอบสนอง LLM ดิบ การตอบกลับแบบดิบจะแสดงรายการคู่พจนานุกรมสําหรับป้ายชื่อเอนทิตีทุกป้าย รวมถึง "เหตุผล" และ "extraction_text"

การส่งคืน

ฟังก์ชันจะส่งคืน DataFrame ของแพนด้า พร้อมคอลัมน์สําหรับแต่ละชนิดเอนทิตีที่ระบุ คอลัมน์หรือคอลัมน์มีเอนทิตีที่แยกออกมาสําหรับแต่ละแถวของข้อความที่ป้อนเข้า ถ้าฟังก์ชันระบุการจับคู่มากกว่าหนึ่งรายการสําหรับเอนทิตี ฟังก์ชันจะส่งคืนรายการที่ตรงกันเพียงรายการเดียว ถ้าไม่พบคู่ที่ตรงกัน ผลลัพธ์จะเป็น null

ชนิดการส่งคืนเริ่มต้นคือรายการของสตริงสําหรับแต่ละป้ายชื่อ หากผู้ใช้เลือกที่จะระบุประเภทอื่นใน aifunc.ExtractLabel การกําหนดค่า เช่น "type=integer" ผลลัพธ์จะเป็นรายการของ python int หากผู้ใช้ระบุ "max_items=1" ใน aifunc.ExtractLabel การกําหนดค่า จะมีการส่งคืนองค์ประกอบของชนิดเพียงรายการเดียวสําหรับป้ายชื่อนั้น

ตัวอย่าง

# This code uses AI. Always review output for mistakes.

df = pd.DataFrame([
        "MJ Lee lives in Tuscon, AZ, and works as a software engineer for Contoso.",
        "Kris Turner, a nurse at NYU Langone, is a resident of Jersey City, New Jersey."
    ], columns=["descriptions"])

df_entities = df["descriptions"].ai.extract("name", "profession", "city")
display(df_entities)

เซลล์โค้ดตัวอย่างนี้ให้ผลลัพธ์ต่อไปนี้:

สกรีนช็อตแสดงกรอบข้อมูลใหม่ที่มีคอลัมน์ 'ชื่อ' 'อาชีพ' และ 'เมือง' ซึ่งมีข้อมูลที่ดึงมาจากกรอบข้อมูลเดิม

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

  • Last updated on