หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
ฟังก์ชันนี้ ai.classify ใช้ Generative AI เพื่อจัดหมวดหมู่ข้อความที่ป้อนตามป้ายกํากับที่กําหนดเองที่คุณเลือก ด้วยโค้ดบรรทัดเดียว
Note
- บทความนี้ครอบคลุมการใช้ ai.classify กับ PySpark หากต้องการใช้ ai.classify กับแพนด้า โปรดดูบทความนี้
- ดูฟังก์ชัน AI อื่นๆ ในบทความภาพรวมนี้
- เรียนรู้วิธีปรับแต่งการกําหนดค่าของฟังก์ชัน AI
Overview
ฟังก์ชันนี้ai.classifyพร้อมใช้งานสําหรับ Spark DataFrames คุณต้องระบุชื่อของคอลัมน์อินพุตที่มีอยู่เป็นพารามิเตอร์ พร้อมกับรายการป้ายชื่อการจัดประเภท
ฟังก์ชันจะส่งคืน DataFrame ใหม่ที่มีป้ายกํากับที่ตรงกับแต่ละแถวของข้อความอินพุต ซึ่งจัดเก็บไว้ในคอลัมน์เอาต์พุต
วากยสัมพันธ์
df.ai.classify(labels=["category1", "category2", "category3"], input_col="text", output_col="classification")
พารามิเตอร์
| ชื่อ | คำอธิบาย |
|---|---|
labels จำเป็น |
อาร์เรย์ของสตริงที่แสดงชุดของป้ายชื่อการจัดประเภทเพื่อให้ตรงกับค่าข้อความในคอลัมน์อินพุต |
input_col จำเป็น |
สตริงที่มีชื่อของคอลัมน์ที่มีอยู่พร้อมค่าข้อความที่ป้อนเพื่อจําแนกตามป้ายชื่อแบบกําหนดเอง |
output_col เลือกได้ |
สตริงที่มีชื่อของคอลัมน์ใหม่ที่คุณต้องการเก็บป้ายชื่อการจัดประเภทสําหรับแต่ละแถวข้อความที่ป้อนเข้า ถ้าคุณไม่ได้ตั้งค่าพารามิเตอร์นี้ ชื่อเริ่มต้นจะถูกสร้างขึ้นสําหรับคอลัมน์ผลลัพธ์ |
error_col เลือกได้ |
สตริง ที่ประกอบด้วยชื่อของคอลัมน์ใหม่ คอลัมน์ใหม่จัดเก็บข้อผิดพลาด OpenAI ใด ๆ ที่เป็นผลมาจากการประมวลผลแต่ละแถวของข้อความที่ป้อนเข้า ถ้าคุณไม่ได้ตั้งค่าพารามิเตอร์นี้ จะมีการสร้างชื่อเริ่มต้นสําหรับคอลัมน์ข้อผิดพลาด ถ้าไม่มีข้อผิดพลาดสําหรับแถวของการป้อนข้อมูล ค่าในคอลัมน์นี้จะ null |
การส่งคืน
ฟังก์ชันส่งคืน Spark DataFrame ที่มีคอลัมน์ใหม่ที่มีป้ายชื่อการจัดประเภทที่ตรงกับแถวข้อความอินพุตแต่ละแถว ถ้าไม่สามารถจัดประเภทค่าข้อความ ได้ ป้ายชื่อที่สอดคล้องกันจะถูก null
ตัวอย่าง
# This code uses AI. Always review output for mistakes.
df = spark.createDataFrame([
("This duvet, lovingly hand-crafted from all-natural fabric, is perfect for a good night's sleep.",),
("Tired of friends judging your baking? With these handy-dandy measuring cups, you'll create culinary delights.",),
("Enjoy this *BRAND NEW CAR!* A compact SUV perfect for the professional commuter!",)
], ["descriptions"])
categories = df.ai.classify(labels=["kitchen", "bedroom", "garage", "other"], input_col="descriptions", output_col="categories")
display(categories)
เซลล์โค้ดตัวอย่างนี้ให้ผลลัพธ์ต่อไปนี้:
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
ตรวจจับความรู้สึกด้วย ai.analyze_sentiment
สร้างการฝังเวกเตอร์ด้วย ai.embed
แยกเอนทิตีด้วย ai_extract
แก้ไขไวยากรณ์ด้วย ai.fix_grammar
ตอบข้อความแจ้งของผู้ใช้ที่กําหนดเองด้วย ai.generate_response
คํานวณความคล้ายคลึงกันกับ ai.similarity
สรุปข้อความด้วย ai.summarize
แปลข้อความด้วย ai.translate
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชัน AI ครบชุด
ปรับแต่งการกําหนดค่าของฟังก์ชัน AI
เราพลาดคุณลักษณะที่คุณต้องการหรือไม่ แนะนําได้ที่ ฟอรั่ม Fabric Ideas