แชร์ผ่าน

บริการ Azure AI ใน SynapseML พร้อมคีย์ของคุณเอง

  • บทความ

บริการ Azure AI คือชุด API, SDK และบริการที่นักพัฒนาสามารถใช้เพื่อเพิ่มคุณลักษณะการทํางานด้านความรู้ความเข้าใจให้กับแอปพลิเคชันของพวกเขา ดังนั้นจึงสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะ บริการ AI ช่วยเสริมกําลังให้กับนักพัฒนาแม้ว่าพวกเขาจะไม่มีทักษะหรือความรู้ด้าน AI โดยตรงหรือด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล เป้าหมายของบริการ Azure AI คือการช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันที่สามารถเห็น ได้ยิน พูด ทําความเข้าใจ และแม้แต่เริ่มต้นด้วยเหตุผล แค็ตตาล็อกของบริการภายในบริการ Azure AI สามารถแบ่งออกเป็นห้าเสาหลัก: วิสัยทัศน์ คําพูด ภาษา การค้นหาเว็บ และการตัดสินใจ

หมายเหตุ

Fabric ได้รวมเข้ากับบริการ Azure AI อย่างราบรื่น ช่วยให้คุณสามารถเติมแต่งข้อมูลของคุณด้วยบริการ Azure OpenAI, การวิเคราะห์ข้อความ, Azure AI ตัวแปลภาษา ขณะนี้อยู่ในตัวอย่างสาธารณะสําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการ AI จัดทําสําเร็จใน Fabric ดูบริการ AI ใน Fabric

การใช้งานบริการ Azure AI ด้วยการนําคีย์ของคุณเองมาใช้

การมองเห็น

วิสัยทัศน์ของ Azure AI

  • อธิบาย: แสดงคําอธิบายรูปภาพในภาษาที่มนุษย์สามารถอ่านได้ (สเกลา Python)
  • วิเคราะห์ (สี ชนิดของรูปภาพ ใบหน้า เนื้อหาสําหรับผู้ใหญ่/ความไม่สอดคล้องกัน): วิเคราะห์คุณลักษณะการแสดงผลด้วยภาพของรูปภาพ (สเกลา Python)
  • OCR: อ่านข้อความจากรูปภาพ (สเกลา Python)
  • รู้จําข้อความ: อ่านข้อความจากรูปภาพ (สเกลา Python)
  • รูปขนาดย่อ: สร้างรูปขนาดย่อของขนาดที่ผู้ใช้ระบุจากรูปภาพ (สเกลา Python)
  • จดจําเนื้อหาเฉพาะโดเมน: จดจําเนื้อหาเฉพาะโดเมน (ชื่อเสียง จุดสังเกต) (Scala, Python)
  • แท็ก: ระบุรายการของคําที่เกี่ยวข้องกับรูปภาพที่ป้อนเข้า (สเกลา Python)

Azure AI Face

  • ตรวจจับ: ตรวจพบใบหน้ามนุษย์ในภาพ (สเกลา Python)
  • ยืนยัน: ตรวจสอบว่าใบหน้าสองใบหน้าเป็นของบุคคลเดียวกันหรือใบหน้าเป็นของบุคคล (Scala, Python)
  • ระบุ: ค้นหาคู่ที่ใกล้เคียงที่สุดของใบหน้าของคิวรี่ที่เจาะจงจากกลุ่มบุคคล (สเกลา Python)
  • ค้นหาที่คล้ายกัน: ค้นหาใบหน้าที่คล้ายกันสําหรับหน้าคิวรีในรายการใบหน้า (สเกลา Python)
  • กลุ่ม: แบ่งกลุ่มใบหน้าออกเป็นกลุ่มที่แยกจากกันตามความคล้ายคลึงกัน (สเกลา Python)

คำพูด

Azure AI Speech

  • การเปลี่ยนเสียงเป็นข้อความ: ถอดเสียงสตรีม (สเกลา Python)
  • การถอดเสียงการสนทนา: ถอดเสียงสตรีมลงในบทสนทนาสดด้วยลําโพงที่ระบุ (สเกลา, Python)
  • ข้อความเป็นคําพูด: แปลงข้อความเป็นเสียงจริง (สเกลา Python)

ภาษา

การวิเคราะห์ข้อความ

  • การตรวจหาภาษา: ตรวจหาภาษาของข้อความที่ป้อนเข้า (สเกลา Python)
  • การคัดแยกวลีสําคัญ: ระบุจุดพูดคุยสําคัญในข้อความที่ป้อนเข้า (สเกลา Python)
  • การจดจําเอนทิตีที่มีชื่อ: ระบุเอนทิตีที่รู้จักและเอนทิตีที่มีชื่อทั่วไปในข้อความที่ป้อนเข้า (สเกลา Python)
  • การวิเคราะห์ความคิดเห็น: ส่งกลับคะแนนระหว่าง 0 และ 1 ที่ระบุความคิดเห็นในข้อความที่ป้อนเข้า (Scala, Python)
  • การสกัดเอนทิตีการดูแลสุขภาพ: สกัดเอนทิตี้ทางการแพทย์และความสัมพันธ์จากข้อความ (สเกลา, Python)

การแปล

Azure AI ตัวแปลภาษา

  • แปล: แปลข้อความ (สเกลา, Python)
  • Transliterate: แปลงข้อความในภาษาหนึ่งจากสคริปต์หนึ่งไปเป็นอีกสคริปต์หนึ่ง (สเกลา, Python)
  • การตรวจหา: ระบุภาษาของส่วนของข้อความ (สเกลา, Python)
  • BreakSentence: ระบุตําแหน่งของขอบเขตของประโยคในส่วนของข้อความ (สเกลา, Python)
  • การค้นหาพจนานุกรม: ให้การแปลทางเลือกสําหรับคําและวลีสํานวนบางอย่าง (สเกลา, Python)
  • ตัวอย่างของพจนานุกรม: แสดงตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่ามีการใช้คําศัพท์ในพจนานุกรมอย่างไรในบริบท (สเกลา, Python)
  • การแปลเอกสาร: แปลเอกสารในภาษาและภาษาเฉพาะที่รองรับทั้งหมดในขณะที่รักษาโครงสร้างเอกสารและรูปแบบข้อมูลไว้ (สเกลา, Python)

Azure AI Document Intelligence

Azure AI Document Intelligence

  • วิเคราะห์เค้าโครง: แยกข้อมูลข้อความและเค้าโครงจากเอกสารที่ระบุ (สเกลา, Python)
  • วิเคราะห์ใบเสร็จรับเงิน: ตรวจจับและดึงข้อมูลจากใบเสร็จโดยใช้การรู้จําตัวอักษรด้วยแสง (OCR) และแบบจําลองใบเสร็จรับเงินของเรา ฟังก์ชันนี้ทําให้ง่ายต่อการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากใบเสร็จรับเงิน เช่น ชื่อผู้ขาย หมายเลขโทรศัพท์ของผู้ขาย วันที่ธุรกรรม ผลรวมธุรกรรม และอื่น ๆ (สเกลา, Python)
  • วิเคราะห์นามบัตร: ตรวจจับและแยกข้อมูลจากนามบัตรโดยใช้การรู้จําตัวอักษรด้วยแสง (OCR) และแบบจําลองนามบัตรของเรา ฟังก์ชันนี้ทําให้ง่ายต่อการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากนามบัตร เช่น ชื่อผู้ติดต่อ ชื่อบริษัท หมายเลขโทรศัพท์ อีเมล และอื่นๆ (สเกลา, Python)
  • วิเคราะห์ใบแจ้งหนี้: ตรวจหาและแยกข้อมูลจากใบแจ้งหนี้โดยใช้การรู้จําตัวอักษรด้วยแสง (OCR) และใบแจ้งหนี้ของเราทําความเข้าใจเกี่ยวกับแบบจําลองการเรียนรู้เชิงลึก ฟังก์ชันนี้ช่วยให้ง่ายต่อการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากใบแจ้งหนี้ เช่น ลูกค้า ผู้ขาย รหัสใบแจ้งหนี้ วันที่ครบกําหนดของใบแจ้งหนี้ ผลรวม ยอดเงินที่ครบกําหนดชําระ ยอดเงินภาษี จัดส่งไปยัง รายการบรรทัด และอื่น ๆ (สเกลา, Python)
  • วิเคราะห์เอกสาร ID: ตรวจจับและดึงข้อมูลจากเอกสารระบุตัวตนโดยใช้การรู้จําตัวอักษรด้วยแสง (OCR) และแบบจําลองเอกสาร ID ของเราช่วยให้คุณสามารถแยกข้อมูลที่มีโครงสร้างจากเอกสาร ID ได้อย่างง่ายดายเช่นชื่อนามสกุลวันเกิดหมายเลขเอกสารและอื่น ๆ (สเกลา, Python)
  • วิเคราะห์ฟอร์มแบบกําหนดเอง: แยกข้อมูลจากฟอร์ม (PDF และรูปภาพ) ลงในข้อมูลที่มีโครงสร้างตามแบบจําลองที่สร้างขึ้นจากชุดแบบฟอร์มการฝึกอบรมที่เป็นตัวแทน (สเกลา, Python)
  • รับแบบจําลองแบบกําหนดเอง: รับข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับแบบจําลองแบบกําหนดเอง (สเกลา, Python)
  • รายการแบบจําลองที่กําหนดเอง: รับข้อมูลเกี่ยวกับแบบจําลองที่กําหนดเองทั้งหมด (สเกลา, Python)

การตัดสินใจ

เครื่องตรวจจับความผิดปกติของ Azure AI

  • สถานะความผิดปกติของจุดล่าสุด: สร้างแบบจําลองโดยใช้จุดก่อนหน้าและพิจารณาว่าจุดล่าสุดผิดปกติ (สเกลา Python) หรือไม่
  • ค้นหาสิ่งผิดปกติ: สร้างแบบจําลองโดยใช้ชุดข้อมูลทั้งหมดและค้นหาสิ่งผิดปกติในชุดข้อมูล (Scala, Python)

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง