หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
โดยใช้หัวข้อ คุณสามารถให้คําแนะนําขนาดใหญ่ที่อิงตามหัวข้อ ซึ่งช่วยให้ตัวแทนข้อมูล Fabric สร้าง SQL ได้ แทนที่จะส่งเนื้อหาหัวข้อทั้งหมดพร้อมทุกคําถาม ตัวแทนข้อมูลจะค้นหาเนื้อหาและมอบเฉพาะส่วนที่เกี่ยวข้องกับคําถามให้กับเครื่องมือ NL2SQL เท่านั้น
ใช้หัวข้อเมื่อคุณมีชุดคําแนะนําจํานวนมากที่สามารถจัดระเบียบตามหัวข้อได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างส่วนสําหรับการขาย สินค้าคงคลัง และการรักษาลูกค้า จากนั้นให้คําจํากัดความทางธุรกิจและคําแนะนําการค้นหาที่ใช้กับแต่ละหัวข้อ
หมายเหตุ
หัวข้อจะอยู่ในโหมดพรีวิวและสามารถใช้งานได้เฉพาะกับแหล่งข้อมูล SQL ในช่วง รันไทม์พรีวิวเท่านั้น
หัวข้อและคําแนะนําแหล่งข้อมูล
หัวข้อและคําแนะนําแหล่งข้อมูลให้บริบทที่แตกต่างกันสําหรับเครื่องมือสร้างคําค้นหา:
| การกำหนดค่า | วิธีที่ตัวแทนข้อมูลใช้งาน | เวลาที่ใช้ |
|---|---|---|
| หัวข้อ | Data agent จะค้นหาเนื้อหาหัวข้อและส่งส่วนที่เกี่ยวข้องไปยัง NL2SQL | ใช้สําหรับคําสั่งขนาดใหญ่ที่คุณสามารถแบ่งเป็นวิชาได้ และต้องใช้เฉพาะเมื่อคําถามเกี่ยวข้องกับวิชานั้น |
| คําแนะนําแหล่งข้อมูล | ตัวแทนข้อมูลจะส่งคําสั่งไปยังเครื่องมือสร้างคําสั่งทุกครั้งที่ใช้แหล่งข้อมูล | ใช้สําหรับกฎและบริบทที่ต้องใช้กับทุกคําถามที่ส่งไปยังแหล่งข้อมูล |
ตัวอย่างเช่น ใส่คําจํากัดความปีงบประมาณทั่วทั้งองค์กรในคําสั่งแหล่งข้อมูล หากทุกคําค้นต้องใช้คําจํากัดความนี้ ใส่คําแนะนําโดยละเอียดสําหรับการคํานวณการรักษาลูกค้าในหัวข้อการรักษาลูกค้า หากคําแนะนํานั้นจําเป็นเฉพาะสําหรับคําถามเกี่ยวกับการรักษาลูกค้าเท่านั้น
คุณสามารถใช้หัวข้อและคําแนะนําแหล่งข้อมูลร่วมกันได้ เมื่อคําถามต้องการทั้งสองอย่าง NL2SQL จะได้รับคําสั่งแหล่งข้อมูลและเนื้อหาหัวข้อที่เกี่ยวข้อง
เพิ่มคําแนะนําตามหัวข้อ
คุณสามารถเพิ่มเนื้อหาหัวข้อได้สูงสุด 1 ล้านตัวอักษรในแต่ละแหล่งข้อมูล SQL ที่รองรับ
เปิด Fabric data agent ของคุณ และเลือกแหล่งข้อมูล SQL
ในการกําหนดค่าแหล่งข้อมูล ให้เปิดหัวข้อแหล่งข้อมูล
กรอกคําแนะนําตามหัวข้อของคุณ ใช้หัวข้อ Markdown เพื่อจัดเนื้อหาเป็นหัวข้อที่แตกต่างกัน
บันทึกการกําหนดค่าตัวแทนข้อมูล
ทดสอบคําถามที่ตรงกับหัวข้อเฉพาะและคําถามที่ต้องการมากกว่าหนึ่งหัวข้อ
จัดโครงสร้างเนื้อหาหัวข้อ
ใช้หัวข้อ Markdown แบบอธิบาย เพื่อให้ตัวแทนข้อมูลสามารถค้นหาส่วนที่ถูกต้องสําหรับคําถามได้ เก็บคําแนะนําทั้งหมดสําหรับหัวข้อนั้นไว้ภายใต้หัวข้อที่เกี่ยวข้อง
## Customer retention
Use the CustomerSubscription table for retention questions.
### Retained customers
A customer is retained when IsActive is 1 and RenewalDate is after the reporting date.
### Churn rate
Calculate churn rate as the number of subscriptions canceled during the period divided by the number of active subscriptions at the start of the period.
## Inventory
Use the InventorySnapshot table for current inventory questions.
### Low-stock products
A product is low in stock when QuantityOnHand is less than ReorderPoint.
เมื่อผู้ใช้ถามเกี่ยวกับการยกเลิก ตัวแทนข้อมูลสามารถดึงคําแนะนําการรักษาลูกค้าได้โดยไม่ต้องส่งคําแนะนําสินค้าคงคลังที่ไม่เกี่ยวข้องไปยัง NL2SQL
ตรวจสอบหัวข้อที่ดึงมาเป็นขั้นตอนการทํางาน
หลังจากที่คุณทดสอบคําถามแล้ว ให้ตรวจสอบขั้นตอนการรัน หัวข้อ Open Data Source เพื่อดู ว่าตัวแทนข้อมูลเลือกเนื้อหาหัวข้อใด อินพุตจะแสดงเส้นทางหัวข้อและเหตุผลที่เลือกหัวข้อ ผลลัพธ์จะแสดงคําสั่งที่ให้ไว้กับ NL2SQL
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
- ใช้หัวข้อที่ตรงกับคําที่คนใช้ในคําถาม
- แต่ละหัวข้อมีความสมบูรณ์ในตัวเอง รวมคํานิยามธุรกิจที่เกี่ยวข้อง ตาราง คอลัมน์ ความสัมพันธ์ ตัวกรอง และกฎการคํานวณภายใต้หัวข้อเดียวกัน
- ใช้หัวข้อย่อยเพื่อแยกสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกันภายในหัวข้อกว้าง ๆ
- ใส่กฎที่ต้องใช้กับทุกคําถาม SQL ในคําสั่งแหล่งข้อมูลแทนที่จะซ้ําในหลายหัวข้อ
- หลีกเลี่ยงการทําซ้ําหรือขัดแย้งกับคําแนะนําข้ามหัวข้อและคําสั่งแหล่งข้อมูล
- ทดสอบคําถามตรง ๆ การวางถ้อยคําทางเลือก และคําถามที่ต้องการเนื้อหาจากหลายหัวข้อ