เตรียมระบบของคุณสําหรับบทช่วยสอนวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ก่อนที่คุณจะเริ่มชุดบทช่วยสอนแบบ end-to-end วิทยาศาสตร์ข้อมูล ให้เรียนรู้เกี่ยวกับข้อกําหนดเบื้องต้น วิธีเพิ่มสมุดบันทึก (.ipynb) ไปยังพื้นที่ทํางานของคุณ และวิธีการแนบเลคเฮาส์กับสมุดบันทึกเหล่านั้น

ข้อกําหนดเบื้องต้น

• รับ การสมัครใช้งาน Microsoft Fabric หรือลงทะเบียนสําหรับ Microsoft Fabric รุ่นทดลองใช้ฟรี

• ลงชื่อเข้าใช้ Microsoft Fabric

• ใช้ตัวสลับประสบการณ์การใช้งานที่ด้านล่างซ้ายของหน้าหลักของคุณเพื่อเปลี่ยนเป็น Fabric

  

• ถ้าคุณไม่มี Microsoft Fabric lakehouse ให้สร้างโดยทําตามขั้นตอนใน สร้างเลคเฮ้าส์ใน Microsoft Fabric

สร้างสมุดบันทึก

บทช่วยสอนแต่ละบทในชุดการเริ่มต้นใช้งานแบบ end-to-end พร้อมใช้งานเป็นไฟล์โน้ตบุ๊ก Jupyter ใน GitHub บทช่วยสอนเพิ่มเติมมากมายยังมีให้เป็นตัวอย่างในปริมาณงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล ใช้วิธีใดวิธีหนึ่งต่อไปนี้เพื่อเข้าถึงบทช่วยสอน:

• สร้างสมุดบันทึกใหม่จากนั้นคัดลอกและวางโค้ดจากบทช่วยสอน

• อัปโหลดสมุดบันทึก (.ipynb) จาก GitHub ไปยังพื้นที่ทํางานของคุณ:

  1. ดาวน์โหลดสมุดบันทึกของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ดาวน์โหลดไฟล์โดยใช้ลิงก์ไฟล์ "Raw" ใน GitHub

     • สําหรับการ เริ่มต้นใช้งาน สมุดบันทึก ดาวน์โหลดไฟล์ notebook(.ipynb) จากโฟลเดอร์หลัก: บทช่วยสอนวิทยาศาสตร์ข้อมูล ชุดบทช่วยสอนเริ่มต้นใช้งานใช้สมุดบันทึกต่อไปนี้:

       • นําเข้าข้อมูลลงใน Fabric lakehouse โดยใช้ Apache Spark
       • สํารวจและล้างข้อมูล
       • ฝึกอบรมและลงทะเบียนโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
       • ให้คะแนนโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรม

     • สําหรับบทช่วยสอน สมุดบันทึก ให้ดาวน์โหลดไฟล์สมุดบันทึก (.ipynb) จากโฟลเดอร์หลัก ตัวอย่าง ai

  2. ในเว็บแอป Fabric ให้ไปที่พื้นที่ทํางานของคุณ

  3. ในแถบคําสั่งพื้นที่ทํางาน ให้เลือก อัปโหลด จากนั้นเลือกไฟล์สมุดบันทึก (.ipynb) ที่ดาวน์โหลดมา

  4. เมื่อการอัปโหลดเสร็จสมบูรณ์ สมุดบันทึกจะพร้อมใช้งานในพื้นที่ทํางานของคุณเพื่อใช้งาน

  5. หากสมุดบันทึกที่อัปโหลดมีเอาต์พุต ให้เลือกเมนู แก้ไข จากนั้นเลือก ล้างผลลัพธ์ทั้งหมด

     

  เคล็ดลับ

  ไม่เห็นตัวเลือกในการอัปโหลดสมุดบันทึก (.ipynb) ในพื้นที่ทํางานของคุณใช่ไหม

  1. ใช้ สร้างสมุดบันทึกใหม่ จากนั้นคัดลอกและวางโค้ดจากบทช่วยสอน
  2. หรือใช้ตัวเลือก เปิดสมุดบันทึกตัวอย่าง ในปริมาณงาน Data Science (เมื่อพร้อมใช้งาน)
  3. หากองค์กรของคุณเปิดใช้งานการรวม Git คุณยังสามารถนําสมุดบันทึกจากที่เก็บที่เชื่อมต่อได้อีกด้วย

• เปิดสมุดบันทึกตัวอย่าง (เมื่อพร้อมใช้งาน) ในปริมาณงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล:

  1. จากบานหน้าต่างด้านซ้าย ให้เลือก ปริมาณงาน

  2. เลือก วิทยาศาสตร์ข้อมูล

  3. จากการ์ด สํารวจ ตัวอย่าง เลือก เลือก

  4. เลือกตัวอย่างที่สอดคล้องกัน:

     • จาก ค่าเริ่มต้นเวิร์กโฟลว์แบบ end-to-end (Python) แท็บ ถ้าตัวอย่างใช้สําหรับบทช่วยสอน Python
     • จาก เวิร์กโฟลว์แบบครอบคลุม (R) แท็บ ถ้าตัวอย่างสําหรับบทช่วยสอน R
     • จาก บทช่วยสอนด่วน แท็บ ถ้าตัวอย่างมีไว้สําหรับบทช่วยสอนด่วน

แนบเลคเฮาส์เข้ากับสมุดโน๊ต

ในการสาธิตคุณลักษณะของ Fabric lakehouse บทช่วยสอนหลายบทต้องแนบ lakehouse ตามค่าเริ่มต้นลงในสมุดบันทึก ขั้นตอนต่อไปนี้แสดงวิธีการเพิ่ม lakehouse ไปยังสมุดบันทึกในพื้นที่ทํางานที่เปิดใช้งาน Fabric

โน้ต

ก่อนที่จะดําเนินการสมุดบันทึกแต่ละเล่ม คุณจําเป็นต้องดําเนินการขั้นตอนเหล่านี้บนสมุดบันทึกนั้น

1. เปิดสมุดบันทึกในพื้นที่ทํางาน

2. เลือก เพิ่ม ของเลคเฮ้าส์ ในบานหน้าต่างด้านซ้าย

   

3. สร้างเลคเฮ้าส์ใหม่หรือใช้เลคเฮ้าส์ที่มีอยู่แล้ว

   1. หากต้องการสร้างเลคเฮ้าส์ใหม่ ให้เลือก ใหม่ ตั้งชื่อให้เลคเฮ้าส์ และเลือก สร้าง
   2. หากต้องการใช้เลคเฮ้าส์ที่มีอยู่ ให้เลือก lakehouse เดิม เพื่อเปิดกล่องโต้ตอบ Data hub เลือกเลคเฮ้าส์ที่คุณต้องการใช้ จากนั้นเลือก เพิ่ม

4. เมื่อเพิ่มเลคเฮ้าส์แล้ว สามารถมองเห็นได้ในบานหน้าต่างเลคเฮ้าส์ และคุณสามารถดูตารางและไฟล์ที่จัดเก็บไว้ในเลคเฮ้าส์ได้

ขั้นตอนถัดไป

ตอนที่ 1: นําเข้าข้อมูลลงใน Fabric lakehouse โดยใช้ Apache Spark