แชร์ผ่าน

ภาพรวมของ Copilot สําหรับคลังข้อมูล

  • บทความ

นําไปใช้กับ:✅ Warehouse ใน Microsoft Fabric

Microsoft Copilot for Synapse Data Warehouse เป็นผู้ช่วย AI ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพงานคลังข้อมูลของคุณ Copilot รวมเข้ากับคลัง Fabric ของคุณอย่างราบรื่น ให้ข้อมูลเชิงลึกอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทําตามแต่ละขั้นตอนในการสํารวจ T-SQL ของคุณ

บทนําสู่ Copilot สําหรับคลังข้อมูล

Copilot สําหรับ Data Warehouse ใช้ตารางและชื่อมุมมอง ชื่อคอลัมน์ คีย์หลัก และเมตาดาต้าของ Foreign Key ในการสร้างรหัส T-SQL Copilot สําหรับคลังข้อมูลไม่ได้ใช้ข้อมูลในตารางเพื่อสร้างคําแนะนํา T-SQL

คุณสมบัติที่สําคัญของ Copilot สําหรับคลังสินค้ารวมถึง:

  • ภาษาธรรมชาติกับ SQL: ถาม Copilot เพื่อสร้างคิวรี SQL โดยใช้คําถามภาษาธรรมชาติแบบง่าย
  • การเติมรหัสให้เสร็จสิ้น: ปรับปรุงประสิทธิภาพการเขียนโค้ดของคุณด้วยการกรอกข้อมูลโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI
  • การดําเนินการด่วน: แก้ไขและอธิบายคิวรี SQL ได้อย่างรวดเร็วด้วยการดําเนินการที่พร้อมใช้งาน
  • ข้อมูลเชิงลึกอัจฉริยะ: รับคําแนะนําและข้อมูลเชิงลึกอัจฉริยะตาม Schema ของคลังสินค้าและเมตาดาต้าของคุณ

มีสามวิธีในการโต้ตอบกับ Copilot ในตัวแก้ไข Fabric Warehouse

  • บานหน้าต่างแชท: ใช้บานหน้าต่างแชทเพื่อถามคําถามกับ Copilot ผ่านภาษาธรรมชาติ Copilot จะตอบสนองต่อคิวรี SQL ที่สร้างขึ้นหรือภาษาธรรมชาติตามคําถามที่ถาม
  • การเติมรหัสให้สมบูรณ์: เริ่มเขียน T-SQL ในตัวแก้ไขคิวรี SQL และ Copilot จะสร้างคําแนะนําโค้ดโดยอัตโนมัติเพื่อช่วยทําให้คิวรีของคุณเสร็จสมบูรณ์ คีย์ Tab ยอมรับคําแนะนําของโค้ด หรือพิมพ์ต่อไปเพื่อละเว้นคําแนะนํา
  • การดําเนินการด่วน: ใน Ribbon ของตัวแก้ไข คิวรี SQL ตัวเลือก การแก้ไข และ อธิบาย เป็นการดําเนินการด่วน ไฮไลต์คิวรี SQL ที่คุณเลือกและเลือกหนึ่งในปุ่มการดําเนินการด่วนเพื่อดําเนินการกระทําที่เลือกบนคิวรีของคุณ
    • อธิบาย: Copilot สามารถให้คําอธิบายภาษาที่เป็นธรรมชาติของคิวรี SQL และเค้าร่างคลังสินค้าของคุณในรูปแบบความคิดเห็น
    • การแก้ไข: Copilot สามารถแก้ไขข้อผิดพลาดในโค้ดของคุณเมื่อมีข้อความแสดงข้อผิดพลาดเกิดขึ้น สถานการณ์ข้อผิดพลาดสามารถมีรหัส T-SQL ที่ไม่ถูกต้อง/ไม่สนับสนุน การสะกดผิด และอื่น ๆ นอกจากนี้ Copilot ยังให้ข้อคิดเห็นที่อธิบายการเปลี่ยนแปลงและแนะนําแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ SQL
    • วิธีการ: ใช้การดําเนินการด่วน Copilot สําหรับ Synapse Data Warehouse

ใช้ Copilot อย่างมีประสิทธิภาพ

นี่คือเคล็ดลับบางอย่างสําหรับการเพิ่มผลผลิตด้วย Copilot

  • เมื่อสร้างพร้อมท์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เริ่มต้นด้วยคําอธิบายที่ชัดเจนและกระชับของข้อมูลเฉพาะที่คุณกําลังค้นหา
  • ภาษาธรรมชาติใน SQL ขึ้นอยู่กับชื่อตารางและคอลัมน์ที่แสดงออก ถ้าตารางและคอลัมน์ของคุณไม่ได้สื่อความหมายและสื่อความหมาย Copilot อาจไม่สามารถสร้างคิวรีที่มีความหมายได้
  • ใช้ภาษาธรรมชาติที่สามารถใช้ได้กับตารางและชื่อมุมมอง ชื่อคอลัมน์ คีย์หลัก และคีย์นอกของคลังสินค้าของคุณ บริบทนี้ช่วยให้ Copilot สร้างคิวรีที่ถูกต้อง ระบุคอลัมน์ที่คุณต้องการดู การรวม และเกณฑ์การกรองใด ๆ ให้ชัดเจนที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ Copilot ควรสามารถแก้ไขการพิมพ์ผิดหรือทําความเข้าใจบริบทที่กําหนดบริบท Schema ของคุณ
  • สร้างความสัมพันธ์ในมุมมองแบบจําลองของคลังสินค้าเพื่อเพิ่มความแม่นยําของคําสั่ง JOIN ในคิวรี SQL ที่สร้างขึ้นของคุณ
  • เมื่อใช้การดําเนินการโค้ด ให้ฝากข้อคิดเห็นที่ด้านบนของคิวรีด้วย -- เพื่อช่วยแนะนํา Copilot ด้วยบริบทเกี่ยวกับคิวรีที่คุณกําลังพยายามเขียน
  • หลีกเลี่ยงภาษาที่ไม่ชัดเจนหรือซับซ้อนมากเกินไปในพร้อมท์ของคุณ ทําให้คําถามง่ายขึ้นในขณะที่รักษาความชัดเจน การแก้ไขนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่า Copilot สามารถแปลเป็นคิวรี T-SQL ที่มีความหมายซึ่งดึงข้อมูลที่ต้องการจากตารางและมุมมองที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • ในปัจจุบัน ภาษาธรรมชาติสําหรับ SQL รองรับภาษาอังกฤษแบบ T-SQL
  • พร้อมท์ตัวอย่างต่อไปนี้จะชัดเจน เฉพาะ และปรับให้เข้ากับคุณสมบัติของ Schema และคลังข้อมูลของคุณ ทําให้ Copilot สร้างคิวรี T-SQL ที่ถูกต้องได้ง่ายขึ้น:
    • Show me all properties that sold last year
    • Count all the products, group by each category
    • Show all agents who sell properties in California
    • Show agents who have listed more than two properties for sale
    • Show the rank of each agent by property sales and show name, total sales, and rank

เปิดใช้งาน Copilot

ฉันควรรู้อะไรบ้างว่าควรใช้ Copilot อย่างเป็นทางการ?

Microsoft มุ่งมั่นที่จะทําให้แน่ใจว่าระบบ AI ของเราได้รับคําแนะนําจาก หลักการ AI ของเราและ มาตรฐาน AI ที่รับผิดชอบ หลักการเหล่านี้รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพให้แก่ลูกค้าของเราในการใช้ระบบเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพและสอดคล้องกับการใช้งานที่ตั้งใจไว้ วิธีการของเราในการรับผิดชอบ AI กําลังพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นใหม่

คุณลักษณะของ Copilot ใน Fabric ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐาน AI ที่รับผิดชอบ ซึ่งหมายความว่าได้รับการตรวจทานโดยทีมหลายมิติเพื่อหาความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น จากนั้นจึงปรับแต่งเพื่อให้เกิดการลดความเสียหายเหล่านั้น

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความรับผิดชอบของการใช้งาน Copilot สําหรับคลังข้อมูล (ตัวอย่าง)

ข้อจํากัดของ Copilot สําหรับคลังข้อมูล

ข้อจํากัดปัจจุบันของ Copilot สําหรับคลังข้อมูลมีดังนี้:

  • Copilot ไม่เข้าใจอินพุตก่อนหน้านี้และไม่สามารถยกเลิกการเปลี่ยนแปลงหลังจากที่ผู้ใช้ยอมรับการเปลี่ยนแปลงเมื่อเขียนอาจทําการเปลี่ยนแปลงผ่านทางอินเทอร์เฟซผู้ใช้หรือบานหน้าต่างการสนทนา ตัวอย่างเช่น คุณไม่สามารถขอให้ Copilot "เลิกทํา 5 อินพุตล่าสุดของฉัน" อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ยังคงสามารถใช้ตัวเลือกส่วนติดต่อผู้ใช้ที่มีอยู่เพื่อลบการเปลี่ยนแปลงหรือคิวรีที่ไม่ต้องการได้
  • Copilot ไม่สามารถทําการเปลี่ยนแปลงคิวรี SQL ที่มีอยู่ได้ ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณขอให้ Copilot แก้ไขส่วนที่เฉพาะเจาะจงของคิวรีที่มีอยู่ จะไม่ทํางาน
  • Copilot อาจสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องเมื่อเจตนาคือการประเมินข้อมูล Copilot มีสิทธิ์เข้าถึง Schema ของคลังเท่านั้น ซึ่งไม่มีข้อมูลใดภายใน
  • การตอบสนองของ Copilot อาจรวมถึงเนื้อหาที่ไม่ถูกต้องหรือมีคุณภาพต่ํา ดังนั้นให้ตรวจสอบเอาต์พุตก่อนที่จะใช้งานในงานของคุณ
  • ผู้ที่สามารถประเมินความถูกต้องและความเหมาะสมของเนื้อหาได้อย่างมีความหมายควรตรวจสอบเอาต์พุต

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง