หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
นําไปใช้กับ:✅ฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric
บทความนี้อธิบายวิธีการใช้ฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric เป็นแกนหลักในการดําเนินงานสําหรับแอปแบบทรานสลีท - แอปที่ต้องมีทั้งการเข้าถึงธุรกรรมและการวิเคราะห์ไปยังข้อมูลเดียวกัน
เป้าหมายคือการเปิดใช้งานปริมาณงานธุรกรรม API การดําเนินงาน และข้อมูลการวิเคราะห์ทันทีในฐานข้อมูลเดียว ภายในแพลตฟอร์ม Microsoft Fabric ที่มีการควบคุมและปลอดภัย
จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL
เมื่อคุณสร้างฐานข้อมูล SQL ใน Fabric ข้อมูลจะถูกจําลองแบบอัตโนมัติในแบบเรียลไทม์ไปยัง OneLake โดยสร้างสําเนาข้อมูลของคุณแบบอ่านอย่างเดียวในตารางเดลต้าที่สามารถเข้าถึงได้ผ่าน T-SQL ผ่านจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL สถาปัตยกรรมนี้หมายความว่าข้อมูลที่สร้างโดยระบบธุรกรรมจะพร้อมใช้งานสําหรับการสืบค้นเชิงวิเคราะห์โดยไม่ต้องประมวลผลหรือไปป์ไลน์ ETL ที่ซับซ้อน ด้วยการใช้ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้แบบเกือบเรียลไทม์โดยไม่ส่งผลกระทบต่อปริมาณงานธุรกรรมของคุณ ข้อมูลนี้สามารถใช้สําหรับการรายงาน Power BI แบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่อง หรือการวิเคราะห์อื่นๆ ภายใน Microsoft Fabric จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ยังสามารถเข้าถึงได้สําหรับแอปพลิเคชันภายนอกที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลเชิงวิเคราะห์
ตัวอย่างเช่น:
- การดูแลสุขภาพ: ตรวจสอบตัวชี้วัดด้านสุขภาพเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์สําหรับบุคลากรทางการแพทย์
- การเงิน: วิเคราะห์ข้อมูลตลาดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การซื้อขายแบบเรียลไทม์
- ขายปลีก: วิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าเพื่อมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัว
- การผลิต: ตรวจสอบกระบวนการผลิตเพื่อเพิ่มคุณภาพของผลิตภัณฑ์
ลําดับงานทรานสติก
เมื่อคุณใช้ Power BI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล อาจมีบางครั้งที่คุณต้องดําเนินการกับข้อมูล เช่น การอัปเดตเรกคอร์ด การเพิ่มคําอธิบายประกอบ หรือทริกเกอร์การดําเนินการในระบบอื่นตามข้อมูล คุณสามารถทํางานเหล่านี้ให้สําเร็จได้อย่างง่ายดายโดยใช้ โฟลว์งานแบบทรานสลีทีฟ ใน Microsoft Fabric
โฟลว์งานแบบทรานสลีทีฟทํางานโดยใช้ ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ใน Fabric เพื่อเรียกใช้ฟังก์ชันบนแหล่งข้อมูล Microsoft Fabric พื้นฐาน เปิดใช้งานสถานการณ์เช่น:
- เพิ่มข้อมูล: เพิ่มระเบียนข้อมูลลงในตารางในฐานข้อมูลของคุณและดูว่าข้อมูลนั้นสะท้อนให้เห็นในรายงานของคุณ ตัวอย่างเช่น การเพิ่มระเบียนลูกค้าใหม่
- แก้ไขข้อมูล: แก้ไขระเบียนข้อมูลที่มีอยู่ในตารางในฐานข้อมูลของคุณและดูว่าข้อมูลนั้นแสดงในรายงานของคุณ ตัวอย่างเช่น การอัปเดตเขตข้อมูลสถานะหรือคําอธิบายประกอบ
- ลบข้อมูล: ลบระเบียนข้อมูลที่มีอยู่ออกจากตารางในฐานข้อมูลของคุณ และดูว่าถูกลบออกจากรายงานของคุณ ตัวอย่างเช่น การลบเรกคอร์ดลูกค้าที่ไม่จําเป็นต้องใช้อีกต่อไป
- เรียกใช้ API ภายนอก: สร้างคําขอ API ที่เข้าถึงได้ผ่านคําขอเครือข่าย ตัวอย่างเช่น ทําการร้องขอไปยังจุดสิ้นสุด REST ของ API สาธารณะที่อัปเดตข้อมูลพื้นฐานหรือการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ปลายทาง หรือดําเนินการในระบบอื่น