ภาพรวมของ chat-magics ใน Microsoft Fabric notebooks (ตัวอย่าง)

สำคัญ

คุณลักษณะนี้อยู่ในตัวอย่าง

ไลบรารี Chat-magics Python ช่วยยกระดับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมของคุณในสมุดบันทึก Microsoft Fabric มันรวมเข้ากับสภาพแวดล้อม Fabric อย่างราบรื่นและอนุญาตให้มีการดําเนินการคําสั่งเวทมนตร์ IPython พิเศษในเซลล์สมุดบันทึกเพื่อให้ได้ผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ สามารถดูคําสั่งเวทมนตร์ของ IPython และพื้นหลังในการใช้งานได้ที่นี่: https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html#

หมายเหตุ

• ผู้ดูแลระบบของคุณต้องเปิดใช้งานการสลับผู้เช่าก่อนที่คุณจะเริ่มใช้Copilot ดูการตั้งค่าผู้เช่าของบทความCopilotสําหรับรายละเอียด
• ความจุ F64 หรือ P1 ของคุณจะต้องอยู่ในหนึ่งในภูมิภาคที่ระบุไว้ในบทความนี้ ความพร้อมใช้งานของภูมิภาค Fabric
• ถ้าผู้เช่าหรือความจุของคุณอยู่นอกสหรัฐอเมริกาหรือฝรั่งเศส Copilot ถูกปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น เว้นแต่ว่าผู้ดูแลระบบผู้เช่า Fabric ของคุณจะทําให้สามารถ ประมวลผลข้อมูลที่ส่งไปยัง Azure OpenAI ภายนอกภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ ขอบเขตการปฏิบัติตามกฎระเบียบ หรือการตั้งค่าผู้เช่าอินสแตนซ์ ระบบคลาวด์แห่งชาติในพอร์ทัลผู้ดูแลระบบผ้า
• Copilot ใน Microsoft Fabric ไม่ได้รับการสนับสนุนใน SKU รุ่นทดลองใช้ รองรับเฉพาะ SKU ที่ชําระเงิน (F64 หรือสูงกว่า หรือ P1 หรือสูงกว่า) เท่านั้น
• Copilot ใน Fabric กําลังเผยแพร่ในการแสดงตัวอย่างสาธารณะ และคาดว่าจะพร้อมใช้งานสําหรับลูกค้าทั้งหมดภายในสิ้นเดือนมีนาคม 2024
• ดูบทความ ภาพรวมของ Copilot In Fabric และ Power BI สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม

ขีดความสามารถของ Chat-magics

การสร้างคิวรีแบบทันทีและการสร้างโค้ด

คําสั่ง %%chat นี้ช่วยให้คุณสามารถถามคําถามเกี่ยวกับสถานะของสมุดบันทึกของคุณได้ %%codeเปิดใช้งานการสร้างโค้ดสําหรับการจัดการข้อมูลหรือการแสดงภาพ

คําอธิบาย Dataframe

คําสั่ง %describe แสดงข้อมูลสรุปและคําอธิบายของกรอบข้อมูลที่โหลด ซึ่งทําให้ขั้นตอนการสํารวจข้อมูลง่ายขึ้น

การแสดงข้อคิดเห็นและการดีบัก

คําสั่ง %%add_comments และ %%fix_errors ช่วยเพิ่มข้อคิดเห็นลงในโค้ดของคุณและแก้ไขข้อผิดพลาดตามลําดับ ซึ่งจะช่วยให้สมุดบันทึกของคุณอ่านได้มากขึ้นและปราศจากข้อผิดพลาด

การควบคุมความเป็นส่วนตัว

Chat-magics ยังนําเสนอการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวที่ละเอียดซึ่งช่วยให้คุณสามารถควบคุมได้ว่าข้อมูลใดถูกแชร์กับบริการ Azure OpenAI %set_sharing_levelคําสั่ง และ %configure_privacy_settings ตัวอย่างเช่น มีฟังก์ชันการทํางานนี้

แชทมายากลช่วยคุณได้อย่างไร

Chat-magics ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานและเวิร์กโฟลว์ของคุณใน Microsoft Fabric notebooks เร่งการสํารวจข้อมูล ลดความยุ่งยากในการนําทางโน้ตบุ๊ค และปรับปรุงคุณภาพโค้ด ซึ่งปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมโค้ดแบบหลายภาษา และจะจัดลําดับความสําคัญความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล ด้วยการลดโหลดด้านความรู้ความเข้าใจจะช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาได้มากขึ้น ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล หรือนักวิเคราะห์ธุรกิจ Chat-magics จะผสานรวมความสามารถ Azure OpenAI ระดับองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพเข้าไว้ในสมุดบันทึกของคุณโดยตรง ทําให้เป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สําหรับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมที่มีประสิทธิภาพและคล่องตัว

เริ่มต้นใช้งานด้วยแชท-เวทมนตร์

1. เปิดโน้ตบุ๊ค Microsoft Fabric ใหม่หรือที่มีอยู่
2. เลือก Copilot ปุ่มบนริบบอนสมุดบันทึกเพื่อแสดงรหัสการเตรียมใช้งาน Chat-magics ลงในเซลล์สมุดบันทึกใหม่
3. เรียกใช้เซลล์เมื่อมีการเพิ่มเซลล์ที่ด้านบนของสมุดบันทึกของคุณ

ตรวจสอบการติดตั้ง Chat-magics

1. สร้างเซลล์ใหม่ในสมุดบันทึก และเรียกใช้ %chat_magics คําสั่งเพื่อแสดงข้อความวิธีใช้ ขั้นตอนนี้ตรวจสอบการติดตั้ง Chat-magics ที่เหมาะสม

บทนําสู่คําสั่งพื้นฐาน: %%chat และ %%code

การใช้ %%chat (Cell Magic)

1. สร้างเซลล์ใหม่ในสมุดบันทึกของคุณ
2. พิมพ์ %%chat ที่ด้านบนของเซลล์
3. ป้อนคําถามหรือคําสั่งของคุณด้านล่าง %%chat คําสั่ง - ตัวอย่างเช่น ตัวแปรใดบ้างที่กําหนดไว้ในปัจจุบัน
4. ใช้เซลล์เพื่อดูการตอบสนอง Chat-magics

การใช้ %%code (Cell Magic)

1. สร้างเซลล์ใหม่ในสมุดบันทึกของคุณ
2. พิมพ์ %%code ที่ด้านบนของเซลล์
3. ด้านล่างนี้ ระบุการดําเนินการโค้ดที่คุณต้องการ - ตัวอย่างเช่น โหลด my_data.csv ลงในดาต้าเฟรมของ pandas
4. ดําเนินการเซลล์และตรวจสอบส่วนย่อยของโค้ดที่สร้างขึ้น

การกําหนดการตั้งค่าผลลัพธ์และภาษา

1. ใช้คําสั่ง %set_output เพื่อเปลี่ยนค่าเริ่มต้นสําหรับวิธีที่คําสั่งเวทมนตร์มีเอาต์พุต สามารถดูตัวเลือกได้โดยการรัน %set_output หรือไม่?
2. เลือกตําแหน่งที่จะวางรหัสที่สร้างขึ้น จากตัวเลือกเช่น
   • เซลล์ปัจจุบัน
   • เซลล์ใหม่
   • เซลล์ผลลัพธ์
   • ลงในตัวแปร

คําสั่งขั้นสูงสําหรับการดําเนินการข้อมูล

%อธิบาย, %%add_comments, และ %%fix_errors

1. ใช้ %อธิบาย DataFrameName ในเซลล์ใหม่เพื่อรับภาพรวมของกรอบข้อมูลเฉพาะ
2. เมื่อต้องการเพิ่มข้อคิดเห็นไปยังเซลล์โค้ดเพื่อให้อ่านง่ายขึ้น ให้พิมพ์ %%add_comments ไปไว้ด้านบนของเซลล์ที่คุณต้องการใส่คําอธิบายประกอบ แล้วดําเนินการ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการตรวจสอบความถูกต้องของรหัสถูกต้อง
3. สําหรับการแก้ไขข้อผิดพลาดของโค้ด ให้พิมพ์ %%fix_errors ที่ด้านบนของเซลล์ที่มีข้อผิดพลาดและดําเนินการ

การตั้งค่าความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

1. ตามค่าเริ่มต้น การกําหนดค่าความเป็นส่วนตัวของคุณจะใช้ข้อความก่อนหน้าที่ส่งไปและจากรูปแบบการเรียนรู้ภาษา (LLM) อย่างไรก็ตาม จะไม่แชร์เนื้อหาเซลล์ ผลลัพธ์ หรือสคีมาหรือข้อมูลตัวอย่างใดๆ จากแหล่งข้อมูล
2. ใช้ %set_sharing_level ในเซลล์ใหม่เพื่อปรับข้อมูลที่แชร์กับตัวประมวลผล AI
3. สําหรับการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวโดยละเอียดเพิ่มเติม ให้ใช้%configure_privacy_settings

คําสั่งบริบทและโฟกัส

การใช้ %pin, %new_task และคําสั่งบริบทอื่น ๆ

1. ใช้ %pin DataFrameName เพื่อช่วย AI ให้มุ่งเน้นไปที่กรอบข้อมูลเฉพาะ
2. เมื่อต้องการล้าง AI เพื่อเน้นงานใหม่ในสมุดบันทึกของคุณ ให้พิมพ์ %new_task ตามด้วยงานที่คุณกําลังดําเนินการ ซึ่งจะล้างประวัติการดําเนินการที่ copilot ทราบเกี่ยวกับจุดนี้และสามารถทําให้การตอบกลับในอนาคตมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

• วิธีใช้ Copilot บานหน้าต่าง