แชร์ผ่าน

ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความรับผิดชอบในการใช้ Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและทักษะ AI (ตัวอย่าง)

  • บทความ

ด้วย Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Microsoft Fabric และคุณลักษณะ AI แบบสร้างอื่นๆ เช่น ทักษะ AI ในการแสดงตัวอย่าง Fabric นําวิธีใหม่ในการแปลงและวิเคราะห์ข้อมูล สร้างข้อมูลเชิงลึก และรับคําตอบจากข้อมูลของคุณในภาษาธรรมชาติในวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปริมาณงานอื่น ๆ

ในบทความนี้ เรียนรู้วิธีรักษาข้อมูลธุรกิจของคุณให้ปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกําหนดด้านความเป็นส่วนตัว และวิธีที่คุณและองค์กรของคุณสามารถใช้คุณลักษณะ AI ที่ก่อให้เกิดเหล่านี้ได้ บทความนี้จะขยายข้อมูลพื้นฐานในความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความรับผิดชอบในการใช้ Copilot (ตัวอย่าง) ทักษะ AI ใช้กระบวนการทั่วไปและแบบจําลองบริการ Azure OpenAI พื้นฐานเช่นเดียวกับ Copilot ใน Fabric

สําหรับรายละเอียดการใช้งานและข้อจํากัดของคุณสมบัติเหล่านี้ อ่านต่อไป Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและทักษะ AI

การใช้ข้อมูลใน Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ในสมุดบันทึก Copilot สามารถเข้าถึงได้เฉพาะข้อมูลที่สามารถเข้าถึงสมุดบันทึกปัจจุบันของผู้ใช้ได้ ไม่ว่าจะอยู่ในเลคเฮ้าส์ที่แนบมาหรือโหลดโดยตรง หรือนําเข้าลงในสมุดบันทึกนั้นโดยผู้ใช้ ในสมุดบันทึก Copilot ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลใด ๆ ที่ไม่สามารถเข้าถึงสมุดบันทึกได้

ตาม Copilot ค่าเริ่มต้น มีการเข้าถึงชนิดข้อมูลต่อไปนี้:

  • ข้อความก่อนหน้าที่ส่งถึงและตอบกลับจาก Copilot สําหรับผู้ใช้ในเซสชันนั้น
  • เนื้อหาของเซลล์ที่ผู้ใช้ดําเนินการ
  • ผลลัพธ์ของเซลล์ที่ผู้ใช้ดําเนินการ
  • Schema ของแหล่งข้อมูลในสมุดบันทึก
  • ตัวอย่างข้อมูลจากแหล่งข้อมูลในสมุดบันทึก
  • Schema จากแหล่งข้อมูลภายนอกใน lakehouse ที่แนบมา

การใช้ข้อมูลในทักษะ AI

  • ทักษะ AI สามารถเข้าถึงข้อมูลที่คุณให้ไว้ได้เท่านั้น และใช้ Schema (ชื่อตารางและชื่อคอลัมน์) ตลอดจนบันทึกย่อสําหรับแบบจําลองที่คุณระบุใน UI

  • ทักษะ AI สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ผู้ตอบคําถามสามารถเข้าถึงได้เท่านั้น หากคุณใช้ทักษะ AI ข้อมูลประจําตัวของคุณจะถูกใช้เพื่อเข้าถึงฐานข้อมูลเบื้องต้น หากคุณไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลพื้นฐาน AI จะไม่มีสิทธิ์อย่างใดอย่างหนึ่ง ข้อจํากัดนี้ถือเป็นจริงเมื่อคุณเผยแพร่ทักษะ AI ไปยังปลายทางอื่น ๆ เช่น Copilot สําหรับ Microsoft 365 หรือ Microsoft Copilot Studio

ประเมิน Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

  • ทีมผลิตภัณฑ์ได้รับ Copilot การทดสอบเพื่อดูว่าระบบทํางานได้ดีเพียงใดภายในบริบทของสมุดบันทึกและการตอบสนองของ AI นั้นลึกซึ้งและมีประโยชน์หรือไม่

  • นอกจากนี้ทีมยังลงทุนในการลดอันตรายเพิ่มเติม รวมถึงแนวทางทางเทคโนโลยีเพื่อมุ่งเน้น Copilotไปที่ผลลัพธ์ของหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ประเมินทักษะ AI

  • ทีมผลิตภัณฑ์ได้ทดสอบทักษะ AI ด้วยเกณฑ์มาตรฐานทั้งของรัฐและส่วนตัวที่หลากหลายสําหรับงาน SQL เพื่อพัฒนาคุณภาพของการคิวรี SQL

  • นอกจากนี้ทีมยังลงทุนในการลดอันตรายเพิ่มเติม รวมถึงแนวทางทางเทคโนโลยีเพื่อเน้นไปที่ผลลัพธ์ของทักษะ AI ในบริบทของแหล่งข้อมูลที่เลือก

เคล็ดลับสําหรับการทํางานกับ Copilot วิทยาศาสตร์ข้อมูล

  • Copilot เป็นอุปกรณ์ที่ดีที่สุดในการจัดการหัวข้อวิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังนั้นให้จํากัดคําถามของคุณสําหรับพื้นที่นี้
  • มีความชัดเจนเกี่ยวกับข้อมูลที่คุณต้องการ Copilot ตรวจสอบ ถ้าคุณอธิบายแอสเซทข้อมูล เช่น ไฟล์การตั้งชื่อตารางหรือคอลัมน์ Copilot มีแนวโน้มที่จะเรียกใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องและสร้างเอาต์พุตที่มีประโยชน์
  • ถ้าคุณต้องการคําตอบที่ละเอียดมากขึ้น ลองโหลดข้อมูลลงในสมุดบันทึกเป็น DataFrames หรือปักหมุดข้อมูลใน lakehouse ของคุณ ซึ่งให้ Copilot บริบทเพิ่มเติมเพื่อดําเนินการวิเคราะห์ ถ้าแอสเซทมีขนาดใหญ่เกินกว่าที่จะโหลด การปักหมุดจะเป็นทางเลือกที่เป็นประโยชน์

เคล็ดลับในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานของทักษะ AI

  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าชื่อคอลัมน์ของคุณสื่อความหมาย แทนที่จะใช้ชื่อคอลัมน์ เช่น "C1" หรือ "ActCu" ให้ใช้ "ActiveCustomer" หรือ "IsCustomerActive" นี่คือวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการสืบค้นข้อมูลที่เชื่อถือได้มากขึ้นจาก AI
  • ใช้บันทึกย่อสําหรับแบบจําลองในแผงการกําหนดค่าใน UI หากคิวรี SQL ที่ทักษะ AI สร้างขึ้นไม่ถูกต้องคุณสามารถให้คําแนะนํากับรูปแบบในภาษาอังกฤษธรรมดาเพื่อปรับปรุงการสืบค้นในอนาคต ระบบจะทําให้ใช้คําแนะนําเหล่านี้กับทุกคิวรี คําแนะนําที่สั้นและโดยตรงนั้นดีที่สุด

Copilotเริ่มต้นใช้งานใน Fabric

ก่อนที่ธุรกิจของคุณเริ่มต้นใช้งาน Copilot ใน Fabric คุณอาจมีคําถามเกี่ยวกับวิธีการทํางาน วิธีการที่จะช่วยให้ข้อมูลธุรกิจของคุณปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกําหนดด้านความเป็นส่วนตัวและวิธีการใช้ AI ที่สร้างอย่างมีการตอบสนอง

ภาพรวม

บทความนี้ให้คําตอบสําหรับคําถามทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของข้อมูลทางธุรกิจและความเป็นส่วนตัวเพื่อช่วยให้องค์กรของคุณเริ่มต้นใช้งาน Copilot ใน Fabric บทความ ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความรับผิดชอบใน Copilot Power BI (ตัวอย่าง) แสดงภาพรวมของ Copilot ใน Power BI อ่านต่อสําหรับรายละเอียดเกี่ยวกับ Copilot Fabric

หมายเหตุ

ข้อมูลธุรกิจของคุณมีความปลอดภัย

  • Copilot ฟีเจอร์ใช้บริการ Azure OpenAI ซึ่ง Microsoft ควบคุมอย่างเต็มที่ ข้อมูลของคุณไม่ได้ถูกใช้เพื่อฝึกแบบจําลองและไม่พร้อมใช้งานสําหรับลูกค้ารายอื่น
  • คุณควบคุมตําแหน่งที่มีการประมวลผลข้อมูลของคุณ ข้อมูลที่ประมวลผลโดย Copilot ใน Fabric จะอยู่ภายในภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ของผู้เช่าของคุณ เว้นแต่ว่าคุณจะอนุญาตให้มีการประมวลผลข้อมูลภายนอกภูมิภาคของคุณอย่างชัดเจน เช่น เพื่ออนุญาตให้ผู้ใช้ของคุณใช้ Copilot เมื่อ Azure OpenAI ไม่พร้อมใช้งานในภูมิภาคของคุณ หรือความพร้อมใช้งานถูกจํากัดเนื่องจากมีความต้องการสูง เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าผู้ดูแลระบบสําหรับCopilot
  • Copilot ไม่จัดเก็บข้อมูลของคุณเพื่อตรวจสอบในทางที่ผิด เพื่อปรับปรุงความเป็นส่วนตัวและความน่าเชื่อถือ เราได้ปรับปรุงวิธีการในการตรวจสอบการละเมิด: ก่อนหน้านี้เราได้เก็บรักษาข้อมูลจาก Copilot ใน Fabric ที่ประกอบด้วยอินพุตและเอาต์พุตที่พร้อมท์นานถึง 30 วันเพื่อตรวจสอบการใช้งานในทางที่ผิดหรือในทางที่ผิด การติดตามคําติชมของลูกค้า เราได้กําจัดการเก็บข้อมูล 30 วันนี้ ตอนนี้เราไม่จัดเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับพร้อมท์ ซึ่งแสดงความมุ่งมั่นที่คาดไม่ถึงของเราต่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของคุณ

ตรวจสอบ Copilot เอาต์พุตก่อนที่คุณจะใช้งาน

  • Copilot การตอบสนองอาจรวมถึงเนื้อหาที่ไม่ถูกต้องหรือมีคุณภาพต่ํา ดังนั้นให้ตรวจสอบเอาต์พุตก่อนที่คุณจะใช้งานในงานของคุณ
  • ผู้ที่สามารถประเมินความถูกต้องและความเหมาะสมของเนื้อหาได้อย่างมีความหมายควรตรวจสอบเอาต์พุต
  • วันนี้ Copilot คุณลักษณะการทํางานที่ดีที่สุดในภาษาอังกฤษ ภาษาอื่นๆ อาจไม่สามารถทําได้เช่นกัน

สำคัญ

ตรวจทานข้อกําหนดการ แสดงตัวอย่างเพิ่มเติมสําหรับ Fabric ซึ่งรวมถึงข้อกําหนดการใช้สําหรับตัวอย่างบริการ Microsoft Generative AI

วิธีการ Copilot ทํางาน

ในบทความนี้ Copilot อ้างอิงถึงช่วงของคุณลักษณะและความสามารถของ AI เชิงสร้างใน Fabric ที่ขับเคลื่อนโดยบริการ Azure OpenAI

โดยทั่วไป คุณลักษณะเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อสร้างภาษาธรรมชาติ โค้ด หรือเนื้อหาอื่นๆ โดยยึดตาม:

(a) ป้อนข้อมูลที่คุณใส่ และ

(b) ข้อมูล พื้นฐานที่คุณลักษณะมีการเข้าถึง

ตัวอย่างเช่น Power BI, Data Factory และวิทยาศาสตร์ข้อมูลนําเสนอ Copilot การสนทนาที่คุณสามารถถามคําถามและรับคําตอบที่มีบริบทในข้อมูลของคุณ Copilot สําหรับ Power BI ยังสามารถสร้างรายงานและการแสดงภาพอื่น ๆ ได้ Copilot สําหรับ Data Factory สามารถแปลงข้อมูลของคุณ และอธิบายว่าใช้ขั้นตอนใด วิทยาศาสตร์ข้อมูลมี Copilot คุณลักษณะภายนอกบานหน้าต่างแชท เช่น คําสั่งเวทมนตร์ IPython แบบกําหนดเองในสมุดบันทึก Copilot การสนทนาอาจถูกเพิ่มไปยังประสบการณ์อื่น ๆ ใน Fabric พร้อมกับคุณลักษณะอื่น ๆ ที่สนับสนุนโดย Azure OpenAI ภายใต้เครื่องดูดควัน

ข้อมูลนี้จะถูกส่งไปยังบริการ Azure OpenAI ที่มีการประมวลผลและสร้างเอาต์พุต ดังนั้น ข้อมูลที่ประมวลผลโดย Azure OpenAI สามารถรวม:

ข้อมูลพื้นฐานอาจรวมถึงการผสมผสานของสคีมาชุดข้อมูล จุดข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง และข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับงานปัจจุบันของผู้ใช้ ตรวจสอบแต่ละส่วนประสบการณ์การใช้งานสําหรับรายละเอียดว่าข้อมูลใดสามารถเข้าถึง Copilot คุณลักษณะในสถานการณ์นั้นได้

การโต้ตอบกับ Copilot ผู้ใช้แต่ละรายโดยเฉพาะ ซึ่งหมายความว่า Copilot สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ผู้ใช้ปัจจุบันมีสิทธิ์ในการเข้าถึงและผลลัพธ์จะมองเห็นได้โดยผู้ใช้นั้นเท่านั้นเว้นแต่ว่าผู้ใช้แชร์เอาต์พุตกับผู้อื่น เช่น การแชร์รายงาน Power BI ที่สร้างขึ้นหรือรหัสที่สร้างขึ้น Copilot ไม่ใช้ข้อมูลจากผู้ใช้อื่นในผู้เช่าเดียวกันหรือผู้เช่าอื่น

Copilot ใช้ Azure OpenAI— ไม่ใช่บริการ OpenAI ที่พร้อมใช้งานแบบสาธารณะ —เพื่อประมวลผลข้อมูลทั้งหมด รวมถึงการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ ข้อมูลพื้นฐาน และ Copilot เอาต์พุต Copilot ปัจจุบันใช้การรวมกันของแบบจําลอง GPT รวมถึง GPT 3.5 Microsoft เป็นโฮสต์แบบจําลอง OpenAI ในสภาพแวดล้อมของ Microsoft Azure และบริการจะไม่โต้ตอบกับบริการใดๆ โดย OpenAI เช่น ChatGPT หรือ OpenAI API ข้อมูลของคุณไม่ได้ถูกใช้เพื่อฝึกแบบจําลองและไม่พร้อมใช้งานสําหรับลูกค้ารายอื่น เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Azure OpenAI

กระบวนการCopilot

คุณลักษณะเหล่านี้จะเป็นไปตามกระบวนการทั่วไปเดียวกัน:

  1. Copilotได้รับพร้อมท์จากผู้ใช้ พร้อมท์นี้อาจอยู่ในรูปแบบคําถามที่ผู้ใช้พิมพ์ลงในบานหน้าต่างการสนทนา หรือในรูปแบบของการดําเนินการ เช่น การเลือกปุ่มที่ระบุว่า "สร้างรายงาน"
  2. Copilot เตรียมการพร้อมท์ผ่าน วิธีการที่เรียกว่า สายใต้ดิน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานการณ์สมมติ นี้อาจรวมถึงการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องเช่น schema ชุดข้อมูลหรือประวัติการแชทจากเซสชันปัจจุบันของผู้ใช้ด้วยCopilot การวางสายข้อมูลช่วยปรับปรุงความเฉพาะเจาะจงของพร้อมท์เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับการตอบกลับที่เกี่ยวข้องและสามารถดําเนินการได้กับงานเฉพาะของพวกเขา การเรียกข้อมูลมีขอบเขตสําหรับข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้โดยผู้ใช้ที่ได้รับการรับรองความถูกต้องโดยยึดตามสิทธิ์ของพวกเขา ดูส่วน ข้อมูลใด Copilot ที่ใช้และวิธีการประมวลผล ในบทความนี้สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม
  3. Copilotรับการตอบสนองจาก Azure OpenAI และประมวลผล ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานการณ์สมมติ กระบวนการหลังการประมวลผลนี้อาจรวมถึงการตรวจสอบ AI ที่รับผิดชอบ การกรองด้วยข้อจํากัดของ Azure con โหมดเต็นท์ ration หรือข้อจํากัดเฉพาะทางธุรกิจเพิ่มเติม
  4. Copilotส่งกลับการตอบกลับ ไปยังผู้ใช้ในรูปแบบของภาษาธรรมชาติ รหัส หรือเนื้อหาอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น การตอบกลับอาจอยู่ในรูปแบบข้อความสนทนาหรือสร้างรหัส หรืออาจเป็นฟอร์มที่เหมาะสมตามบริบท เช่น รายงาน Power BI หรือเซลล์สมุดบันทึก Synapse
  5. ผู้ใช้ตรวจทานการตอบกลับก่อนใช้งาน Copilot การตอบสนองอาจรวมถึงเนื้อหาที่ไม่ถูกต้องหรือคุณภาพต่ําดังนั้นจึงเป็นสิ่งสําคัญสําหรับผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่องในการตรวจสอบเอาต์พุตก่อนที่จะใช้หรือแชร์

เช่นเดียวกับที่แต่ละประสบการณ์ใน Fabric ถูกสร้างขึ้นสําหรับบางสถานการณ์และบุคคล จากวิศวกรข้อมูลไปจนถึงนักวิเคราะห์ข้อมูล – คุณลักษณะแต่ละรายการ Copilot ใน Fabric ยังถูกสร้างขึ้นด้วยสถานการณ์และผู้ใช้ในใจที่เป็นเอกลักษณ์ สําหรับความสามารถ ที่ตั้งใจใช้ และข้อจํากัดของแต่ละคุณลักษณะ ให้ตรวจสอบส่วนสําหรับประสบการณ์การใช้งานที่คุณกําลังทํางานอยู่

คำจำกัดความ

พร้อมท์หรือข้อมูลป้อนเข้า

ข้อความหรือการดําเนินการที่ส่งถึง Copilot โดยผู้ใช้ ซึ่งอาจอยู่ในรูปแบบของคําถามที่ผู้ใช้พิมพ์ลงในบานหน้าต่างการสนทนา หรือในรูปแบบของการดําเนินการ เช่น การเลือกปุ่มที่ระบุว่า "สร้างรายงาน"

ดิน

เทคนิคการประมวลผลล่วงหน้าที่ Copilot ดึงข้อมูลเพิ่มเติมที่เป็นบริบทของพร้อมท์ของผู้ใช้ จากนั้นส่งข้อมูลนั้นพร้อมกับพร้อมท์ของผู้ใช้ไปยัง Azure OpenAI เพื่อสร้างการตอบสนองที่เกี่ยวข้องและสามารถดําเนินการได้มากขึ้น

การตอบสนองหรือเอาท์พุท

เนื้อหาที่ Copilot กลับไปยังผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น การตอบกลับอาจอยู่ในรูปแบบข้อความสนทนาหรือรหัสที่สร้างขึ้น หรืออาจเป็นเนื้อหาที่เหมาะสมตามบริบท เช่น รายงาน Power BI หรือเซลล์สมุดบันทึก Synapse

ข้อมูล Copilot ใดใช้และจะประมวลผลอย่างไร

เมื่อต้องสร้างการตอบสนอง Copilot ใช้:

  • พร้อมท์หรือข้อมูลป้อนเข้าของผู้ใช้ และเมื่อเหมาะสม
  • ข้อมูลเพิ่มเติมที่เรียกใช้ผ่านกระบวนการพื้นฐาน

ข้อมูลนี้จะถูกส่งไปยังบริการ Azure OpenAI ที่มีการประมวลผลและสร้างเอาต์พุต ดังนั้น ข้อมูลที่ประมวลผลโดย Azure OpenAI สามารถรวม:

  • พร้อมท์หรือข้อมูลป้อนเข้าของผู้ใช้
  • ข้อมูลพื้นฐาน
  • การตอบสนองของ AI หรือเอาต์พุต

ข้อมูลพื้นฐานอาจรวมถึงการผสมผสานของสคีมาชุดข้อมูล จุดข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง และข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับงานปัจจุบันของผู้ใช้ ตรวจสอบแต่ละส่วนประสบการณ์การใช้งานสําหรับรายละเอียดว่าข้อมูลใดสามารถเข้าถึง Copilot คุณลักษณะในสถานการณ์นั้นได้

การโต้ตอบกับ Copilot ผู้ใช้แต่ละรายโดยเฉพาะ ซึ่งหมายความว่า Copilot สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ผู้ใช้ปัจจุบันมีสิทธิ์ในการเข้าถึงและผลลัพธ์จะมองเห็นได้โดยผู้ใช้นั้นเท่านั้นเว้นแต่ว่าผู้ใช้แชร์เอาต์พุตกับผู้อื่น เช่น การแชร์รายงาน Power BI ที่สร้างขึ้นหรือรหัสที่สร้างขึ้น Copilot ไม่ใช้ข้อมูลจากผู้ใช้อื่นในผู้เช่าเดียวกันหรือผู้เช่าอื่น

Copilot ใช้ Azure OpenAI— ไม่ใช่บริการที่พร้อมใช้งานแบบสาธารณะของ OpenAI —เพื่อประมวลผลข้อมูลทั้งหมด รวมถึงการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ ข้อมูลพื้นฐาน และ Copilot เอาต์พุต Copilot ปัจจุบันใช้การรวมกันของแบบจําลอง GPT รวมถึง GPT 3.5 Microsoft เป็นโฮสต์แบบจําลอง OpenAI ในสภาพแวดล้อมของ Microsoft Azure และบริการไม่โต้ตอบกับบริการใดๆ โดย OpenAI (ตัวอย่างเช่น ChatGPT หรือ OpenAI API) ข้อมูลของคุณไม่ได้ถูกใช้เพื่อฝึกแบบจําลองและไม่พร้อมใช้งานสําหรับลูกค้ารายอื่น เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Azure OpenAI

การเก็บข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

คุณควบคุมตําแหน่งที่มีการประมวลผลข้อมูลของคุณ ข้อมูลที่ประมวลผลโดย Copilot ใน Fabric จะอยู่ภายในภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ของผู้เช่าของคุณ เว้นแต่ว่าคุณจะอนุญาตให้มีการประมวลผลข้อมูลภายนอกภูมิภาคของคุณอย่างชัดเจน เช่น เพื่ออนุญาตให้ผู้ใช้ของคุณใช้ Copilot เมื่อ Azure OpenAI ไม่พร้อมใช้งานในภูมิภาคของคุณ หรือความพร้อมใช้งานถูกจํากัดเนื่องจากมีความต้องการสูง (ดู ตําแหน่งที่ Azure OpenAI พร้อมใช้งานในขณะนี้)

เพื่ออนุญาตให้ข้อมูลที่จะประมวลผลที่อื่น ๆ ผู้ดูแลระบบของคุณสามารถเปิดใช้งานการตั้งค่า ข้อมูลที่ส่งไปยัง Azure OpenAI สามารถประมวลผลภายนอกภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ของผู้เช่า ขอบเขตการปฏิบัติตามกฎระเบียบ หรืออินสแตนซ์คลาวด์แห่งชาติ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าผู้ดูแลระบบสําหรับCopilot

ฉันควรรู้อะไรบ้างว่าควรใช้ Copilot อย่างมีการตอบสนอง?

Microsoft มุ่งมั่นที่จะทําให้แน่ใจว่าระบบ AI ของเราได้รับคําแนะนําจาก หลักการ AI ของเราและ มาตรฐาน AI ที่รับผิดชอบ หลักการเหล่านี้รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพให้แก่ลูกค้าของเราในการใช้ระบบเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพและสอดคล้องกับการใช้งานที่ตั้งใจไว้ วิธีการของเราในการรับผิดชอบ AI กําลังพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นใหม่

Copilot คุณสมบัติใน Fabric ถูกสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองมาตรฐาน AI ที่รับผิดชอบ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาได้รับการตรวจทานโดยทีมหลายมิติเพื่อหาอันตรายที่อาจเกิดขึ้นและจากนั้นปรับแต่งเพื่อรวมการลดความเสียหายเหล่านั้น

ก่อนที่คุณจะใช้ Copilotให้คํานึงถึงข้อจํากัดของ Copilot:

  • Copilot การตอบสนองอาจรวมถึงเนื้อหาที่ไม่ถูกต้องหรือคุณภาพต่ํา ดังนั้นโปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตรวจสอบเอาต์พุตก่อนที่จะใช้งานในงานของคุณ
  • ผู้ที่สามารถประเมินความถูกต้องและความเหมาะสมของเนื้อหาได้อย่างมีความหมายควรตรวจสอบเอาต์พุต
  • ในปัจจุบัน Copilot คุณลักษณะการทํางานที่ดีที่สุดในภาษาอังกฤษ ภาษาอื่นๆ อาจไม่สามารถทําได้เช่นกัน

Copilot สําหรับปริมาณงานผ้า

ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความรับผิดชอบสําหรับ:

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง