แชร์ผ่าน


บทช่วยสอน: สร้างฐานข้อมูลมิเรอร์จาก Azure Database for MySQL ใน Microsoft Fabric (พรีวิว)

มิเรอร์ใน Fabric เป็นองค์กร บนระบบคลาวด์ ศูนย์ ETL เทคโนโลยี SaaS

ในส่วนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างฐานข้อมูล Azure แบบมิเรอร์สําหรับ MySQL ซึ่งจะสร้างสําเนาข้อมูล MySQL ของคุณใน OneLake แบบอ่านอย่างเดียวและจําลองแบบอย่างต่อเนื่อง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • สร้างหรือใช้ฐานข้อมูล Azure สําหรับ MySQL ที่มีอยู่
  • ความจุที่มีอยู่สําหรับ Fabric ถ้าคุณไม่มี ให้ เริ่มการทดลองใช้ Fabric
  • ความจุของผ้าต้องทํางานและทํางานอยู่ ความจุที่หยุดชั่วคราวหรือถูกลบจะหยุดการมิเรอร์และไม่มีการจําลองข้อมูล
  • การตั้งค่าผู้เช่าผ้า ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เปิดใช้งาน การตั้งค่าผู้เช่า Fabric สองรายการต่อไปนี้:
  • คุณต้องมีบทบาทสมาชิกหรือผู้ดูแลระบบในพื้นที่ทํางานของคุณเมื่อสร้างฐานข้อมูลมิเรอร์จากพอร์ทัล Fabric ในระหว่างการสร้าง ข้อมูลประจําตัวที่มีการจัดการของ Azure Database for MySQL จะได้รับสิทธิ์ "อ่านและเขียน" บนฐานข้อมูลมิเรอร์โดยอัตโนมัติ ผู้ใช้ที่มีบทบาทผู้สนับสนุนไม่มีสิทธิ์แชร์ต่อที่จําเป็นในการดําเนินการขั้นตอนนี้ให้เสร็จสมบูรณ์
  • ถ้าเซิร์ฟเวอร์ของคุณไม่สามารถเข้าถึงได้แบบสาธารณะและไม่ อนุญาตให้เข้าถึงแบบสาธารณะ เพื่อเชื่อมต่อ คุณสามารถ สร้างเกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือน หรือ ตั้งค่าเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร เพื่อสะท้อนข้อมูลได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่า Azure Virtual Network หรือเครือข่ายของเครื่องเกตเวย์สามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Azure สําหรับ MySQL และได้รับอนุญาตโดยกฎไฟร์วอลล์
  • การสะท้อนแฟบริคไม่ได้รับการสนับสนุนบนแบบจําลองการอ่าน หรือบนเซิร์ฟเวอร์หลักที่มีแบบจําลองการอ่านอยู่

เตรียมฐานข้อมูล Azure สําหรับ MySQL ของคุณ

การมิเรอร์ในฐานข้อมูล Azure สําหรับ MySQL จะขึ้นอยู่กับการจําลองแบบเชิงตรรกะ และต้องมีข้อกําหนดเบื้องต้นเฉพาะบางอย่างที่ต้องกําหนดค่าก่อนจึงจะสามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณได้

สําหรับคําแนะนําโดยละเอียด โปรดดู การมิเรอร์ฐานข้อมูล Azure สําหรับ MySQL

สร้างฐานข้อมูล Azure ที่มิเรอร์สําหรับ MySQL

  1. เปิดพอร์ทัล Fabric
  2. ใช้พื้นที่ทํางานที่มีอยู่หรือสร้างพื้นที่ทํางานใหม่
  3. ไปที่บานหน้าต่าง สร้าง หรือเลือกปุ่ม รายการใหม่
  4. เลือก + รายการใหม่ และสร้างฐานข้อมูล Azure ที่มิเรอร์สําหรับ MySQL (พรีวิว)

เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Azure สําหรับ MySQL ของคุณและเริ่มมิเรอร์

ขั้นตอนต่อไปนี้จะแนะนําคุณตลอดกระบวนการสร้างการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Azure สําหรับ MySQL ของคุณ:

  1. ภายใต้ แหล่งข้อมูลใหม่ ให้เลือก ฐานข้อมูล Azure สําหรับ MySQL (พรีวิว) หรือเลือกการเชื่อมต่อฐานข้อมูล Azure สําหรับ MySQL ที่มีอยู่จากฮับ OneLake
  2. ถ้าคุณเลือก การเชื่อมต่อใหม่ ให้ป้อนรายละเอียดการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Azure สําหรับ MySQL
    • เซิร์ฟเวอร์: ค้นหา ชื่อเซิร์ฟเวอร์ โดยไปที่หน้า ภาพรวม ฐานข้อมูล Azure สําหรับ MySQL ในพอร์ทัล Azure ตัวอย่างเช่น: <server-name>.mysql.database.azure.com
    • ฐานข้อมูล: ป้อนชื่อของฐานข้อมูลที่จะจําลองแบบ
    • การเชื่อมต่อ: เลือก "สร้างการเชื่อมต่อใหม่" หรือใช้การเชื่อมต่อที่มีอยู่ซ้ํา
    • ชื่อการเชื่อมต่อ: ระบุชื่ออัตโนมัติไว้ คุณสามารถเปลี่ยนได้
    • เกตเวย์ข้อมูล: เลือกค่าเริ่มต้น (ไม่มี) หรือชื่อของเกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือน / เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรที่คุณตั้งค่าตามสถานการณ์ของคุณ
    • ชนิดการรับรองความถูกต้อง: พื้นฐาน (การรับรองความถูกต้อง MySQL)
    • เลือกกล่องกาเครื่องหมาย ใช้การเชื่อมต่อที่เข้ารหัสลับ และ การเชื่อมต่อ นี้สามารถใช้ได้กับเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรและเกตเวย์ข้อมูล VNET ไม่ได้เลือก
  3. เลือก เชื่อมต่อ หากข้อมูลประจําตัวทั้งหมดถูกต้อง การเชื่อมต่อจะถูกทดสอบและบันทึก ถ้าข้อมูลประจําตัวไม่ถูกต้อง การสร้างจะล้มเหลวพร้อมกับข้อผิดพลาด
  4. หลังจากสร้างการเชื่อมต่อสําเร็จ รายการของตารางในมิเรอร์ฐานข้อมูลจะพร้อมใช้งานให้เลือก คุณสามารถเลือกโต๊ะได้สูงสุด 1,000 โต๊ะในแต่ละครั้ง
  5. เลือกตาราง ตั้งชื่อมิเรอร์ แล้วเลือก สร้างฐานข้อมูลมิเรอร์ การดําเนินการนี้จะเริ่มการสร้างมิเรอร์
  6. หลังจากผ่านไประยะหนึ่ง (สองสามนาที) คุณจะเห็น แถวที่จําลองแบบ และข้อมูลจะปรากฏในมุมมองคลังข้อมูล หรือที่เรียกว่ามุมมองฐานข้อมูลที่มิเรอร์ สถานะจะเปลี่ยนเป็น กําลังทํางาน มุมมองนี้ยังทําหน้าที่เป็นอินเทอร์เฟซการจัดการเพื่อเริ่ม หยุด และตรวจสอบการจําลองแบบ
  7. ตอนนี้ข้อมูลของคุณพร้อมใช้งานแล้ว สถานการณ์การวิเคราะห์ต่างๆ ก็พร้อมใช้งานใน Fabric ทั้งหมด

การตรวจสอบการจำลองแบบ

หลังจากที่คุณสร้างมิเรอร์ ให้ตรวจสอบความสมบูรณ์ของการจําลองแบบ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตรวจสอบการจําลองแบบฐานข้อมูลมิเรอร์

ความพร้อมใช้งานของข้อมูลใน OneLake

เมื่อการจําลองแบบเสร็จสิ้น ตําแหน่งข้อมูล SQL Analytics จะมีตารางทั้งหมดที่พร้อมใช้งาน