หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การประมวลผลแบบแฟบริคที่ใช้ในการจําลองข้อมูลไปยัง OneLake นั้นฟรี พื้นที่จัดเก็บการมิเรอร์ยังฟรีตามขีดจํากัดตามระดับความจุ Fabric ของคุณ อย่างไรก็ตาม การคํานวณที่ใช้ในการคิวรีข้อมูลที่มิเรอร์ ผ่าน SQL, Power BI หรือ Spark จะถูกเรียกเก็บเงินในอัตรามาตรฐาน Fabric ไม่คิดค่าบริการสําหรับการเข้าเครือข่ายเมื่อข้อมูลถูกมิเรอร์ไปยัง OneLake
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ราคา Fabric Mirroring และ ราคา Fabric
ในด้าน Google BigQuery การมิเรอร์จะมีค่าใช้จ่ายในการประมวลผลและการสืบค้นระบบคลาวด์ การดําเนินการ BigQuery CDC ใช้สิ่งต่อไปนี้
- การประมวลผล BigQuery สําหรับการตรวจหาการเปลี่ยนแปลงระดับแถว
- การประมวลผล BigQuery สําหรับการมิเรอร์การโหลดตารางเริ่มต้น
- ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ของ Google ที่เก็บข้อมูลตารางชั่วคราวเพื่อวัตถุประสงค์ในการมิเรอร์
- API ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ของ Google สําหรับการนําเข้าข้อมูล
ค่าบริการประมวลผลคลังสินค้าเสมือนของ Google BigQuery ประกอบด้วย
- จะมีการเรียกเก็บค่าบริการการค้นหาในฝั่ง BigQuery หากมีการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ต้องอ่านใน BigQuery และในทางกลับกันจะถูกมิเรอร์ไปยัง Fabric
- BigQuery จะเรียกเก็บเงินสําหรับการค้นหาตามปริมาณข้อมูลที่สแกน
- คิวรีที่สร้างข้อมูล เช่น สแกน
SELECT *ตารางทั้งหมดและก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายในการสืบค้นตามนั้น - แม้ว่าจะไม่มีค่าใช้จ่ายในการประมวลผลสําหรับงานเบื้องหลัง เช่น การตรวจสอบสคีมา การเขียน หรือการสืบค้นข้อมูลเมตา แต่ คุณจะต้องเสียค่าบริการพื้นที่จัดเก็บ สําหรับการเก็บข้อมูลไว้ใน BigQuery
ดูข้อมูลเพิ่มเติม ได้ที่ค่าใช้จ่ายในการสืบค้นระบบคลาวด์ BigQuery ของ Google
อะไรฟรี
ไม่มีค่าใช้จ่ายสําหรับการกําหนดค่าหรือเรียกใช้มิเรอร์ ซึ่งรวมถึงการจําลองสแนปช็อตและการบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลง (CDC) จาก BigQuery ไปยัง OneLake
ข้อมูลที่มิเรอร์จะถูกจัดเก็บโดยไม่เสียค่าใช้จ่ายจนถึงระดับความจุที่จัดเตรียมไว้ ตัวอย่างเช่น ความจุ F2 มีพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบมิเรอร์ฟรี 2 TB และความจุ F64 มีพื้นที่จัดเก็บแบบมิเรอร์ฟรี 64 TB
การประมวลผลที่ใช้ในการเชื่อมต่อกับ BigQuery นําเข้าสแนปช็อตและเปลี่ยนแปลงข้อมูล และจัดการการจําลองแบบภายใน Fabric มีการจัดการเต็มรูปแบบและฟรี
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ต้นทุนของทรัพยากรการมิเรอร์
สิ่งที่อาจเกิดค่าใช้จ่าย
อาจมีค่าใช้จ่ายเกิดขึ้นจากการสืบค้นข้อมูลมิเรอร์ พื้นที่จัดเก็บทางลัด และค่าธรรมเนียมขาออกของ BigQuery
- คิวรีข้อมูลที่มิเรอร์: ค่าบริการคํานวณจะใช้เมื่อคิวรีข้อมูลที่มิเรอร์โดยใช้จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL, POWER BI, SPARK หรือบริการ Fabric อื่นๆ
- พื้นที่จัดเก็บข้อมูลทางลัด: หากคุณสร้างทางลัดหรือมุมมองอื่นๆ ของข้อมูลที่มิเรอร์ อาจมีการเรียกเก็บค่าบริการพื้นที่จัดเก็บข้อมูล Fabric มาตรฐาน
- ค่าธรรมเนียมขาออก BigQuery: ข้อมูลที่โอนออกจาก BigQuery อาจมีค่าบริการขาออก โดยขึ้นอยู่กับข้อตกลงการเรียกเก็บเงินของ Google Cloud อ้างอิงภาพรวมการกําหนดราคาของ Google รวมถึงทรัพยากรการประมาณการและควบคุมค่าใช้จ่าย
วิธีเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน
การสะท้อนตัวเองได้รับการออกแบบมาเพื่อลดต้นทุน การมิเรอร์ใช้ CDC เพื่อทําซ้ําการเปลี่ยนแปลงเท่านั้นลดการเคลื่อนย้ายข้อมูลและต้นทุน กลไกการจําลองแบบจะถอยหลังเมื่อตรวจไม่พบการเปลี่ยนแปลง ซึ่งจะช่วยลดการใช้การประมวลผลที่ไม่จําเป็น
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
- โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายการสืบค้นระบบคลาวด์เฉพาะของ BigQuery ที่เอกสาร BigQuery: การทําความเข้าใจค่าใช้จ่ายโดยรวม
- สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงสร้างต้นทุนของการมิเรอร์ โปรดดู ต้นทุนการมิเรอร์ราคา Microsoft Fabric