หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
Copilot ในปริมาณงาน Fabric Real-Time Intelligence เป็นผู้ช่วย AI ที่ช่วยคุณสืบค้น วิเคราะห์ และสํารวจข้อมูลแบบเรียลไทม์ของคุณ Copilot แปลภาษาธรรมชาติเป็นแบบสอบถาม Kusto Query Language (KQL) และเปิดใช้งานการสํารวจข้อมูลแบบโต้ตอบโดยไม่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้าน KQL
Copilot ในชุดแบบสอบถาม KQL
Copilot ในชุดคิวรี KQL จะแปลงคําถามภาษาธรรมชาติเป็นคิวรี KQL อธิบายความต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณด้วยภาษาธรรมดา และ Copilot จะสร้างการสืบค้นที่เกี่ยวข้อง Copilot รองรับการโต้ตอบเชิงสนทนา คุณจึงสามารถปรับแต่งการสืบค้นและถามคําถามติดตามผลได้โดยไม่ต้องเริ่มต้นใหม่
สําหรับรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการใช้ Copilot ในชุดคิวรี KQL ให้ดูที่ Copilot สําหรับการเขียนคิวรี KQL
Copilot ใน Real-Time แดชบอร์ด
Copilot ใน Real-Time แดชบอร์ดช่วยลดความยุ่งยากในการแก้ไขไทล์แดชบอร์ดและการสํารวจข้อมูล:
- แก้ไขคิวรีไทล์: ใช้ Copilot เพื่อเขียนหรือปรับเปลี่ยนคิวรี KQL ที่อยู่เบื้องหลังไทล์แดชบอร์ดโดยตรงในบานหน้าต่างการแก้ไข โดยใช้ภาษาธรรมชาติแทนการเขียน KQL ด้วยตนเอง โปรดดูรายละเอียดที่ ใช้ Copilot เพื่อเพิ่ม/แก้ไขไทล์
- สํารวจข้อมูลแบบโต้ตอบ: ในโหมดมุมมอง ให้ใช้ Copilot เพื่อถามคําถามเกี่ยวกับข้อมูลแดชบอร์ด กรองผลลัพธ์ และบันทึกข้อมูลเชิงลึกเป็นไทล์ใหม่ โปรดดูรายละเอียดที่ <การสํารวจข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ใช้ความช่วยเหลือ>Copilot c0
Copilot สําหรับข้อมูลใน Azure Data Explorer
Copilot ยังรองรับคลัสเตอร์ Azure Data Explorer (ADX) เมื่อเชื่อมต่อกับคลัสเตอร์ ADX Copilot จะสร้างการสืบค้น KQL และสํารวจข้อมูลในลักษณะเดียวกับที่ทํากับ Eventhouse จําเป็นต้องมีความจุที่เปิดใช้งาน Fabric
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเชื่อมต่อกับ ADX จาก Fabric โปรดดู ใช้ข้อมูล ADX ใน Fabric
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการสืบค้น Copilot KQL
เคล็ดลับต่อไปนี้ใช้กับ Copilot ทั้งในชุดคิวรี KQL และแดชบอร์ด Real-Time:
เริ่มต้นด้วยข้อความแจ้งภาษาธรรมชาติอย่างง่ายเพื่อเรียนรู้ความสามารถและข้อจํากัดในปัจจุบัน ค่อยๆ ดําเนินการตามข้อความแจ้งที่ซับซ้อนมากขึ้น
ระบุงานให้แม่นยําและหลีกเลี่ยงความคลุมเครือ ลองนึกภาพการแบ่งปันข้อความแจ้งกับผู้เชี่ยวชาญ KQL โดยไม่ต้องเพิ่มคําแนะนําด้วยวาจา พวกเขาจะสร้างแบบสอบถามที่ถูกต้องหรือไม่
ให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อช่วยโมเดล ระบุตาราง ตัวดําเนินการ หรือฟังก์ชันที่มีความสําคัญต่อคิวรีเมื่อเป็นไปได้
เตรียมฐานข้อมูลของคุณ:
- เพิ่มคุณสมบัติ docstring เพื่ออธิบายตารางและคอลัมน์ทั่วไป ขั้นตอนนี้มีความสําคัญสําหรับตารางหรือคอลัมน์ที่มีชื่อที่ไม่มีความหมาย
- คุณไม่จําเป็นต้องเพิ่ม docstrings ลงในตารางหรือคอลัมน์ที่ไม่ค่อยได้ใช้
- สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู คําสั่ง alter table column-docstrings
หากต้องการปรับปรุงผลลัพธ์ Copilot ให้เลือกไอคอน like หรือ dislike เพื่อส่งความคิดเห็น
Note
แบบฟอร์ม ส่งคําติชม จะส่งชื่อฐานข้อมูล URL การสืบค้น KQL ที่สร้างโดย Copilot และการตอบกลับข้อความอิสระใดๆ ที่คุณใส่ไว้ ผลลัพธ์ของคิวรี KQL ที่ดําเนินการจะไม่ถูกส่ง
Note
AI powers Copilot จึงมีเรื่องน่าประหลาดใจและข้อผิดพลาดเกิดขึ้นได้
ปรับปรุงความแม่นยําของ Copilot ด้วย Private Shots
Copilot ปรับปรุงข้อความแจ้งโดยใช้ตัวอย่างที่เกี่ยวข้องมากที่สุด (เรียกว่าภาษาธรรมชาติและคู่ KQL หรือ "ช็อต") จากฐานข้อมูล Public Shots ฐานข้อมูลนี้จัดทําโดยทีม Real-Time Intelligence ซึ่งได้มาจากเอกสารประกอบของ KQL และมีให้สําหรับผู้ใช้ Copilot ทุกคน ฐานข้อมูล Public Shots เป็นรากฐานที่มั่นคง แต่เป็นฐานข้อมูลทั่วไปและขาดความรู้เฉพาะโดเมนเกี่ยวกับฐานข้อมูล KQL ของคุณ
หากต้องการปรับปรุงความสามารถของ Copilot ในการสร้างการสืบค้น KQL ที่แม่นยําและซับซ้อนสําหรับสถานการณ์เฉพาะของคุณ ให้สร้างฐานข้อมูล Private Shots
วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถรวมการสืบค้น KQL ขั้นสูงที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะของทีมของคุณ ตัวอย่างเช่น การสืบค้นที่ใช้: - ความหมายของกราฟ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา - การตรวจจับความผิดปกติ - หรือ ฟังก์ชันที่เก็บไว้ใน ฐานข้อมูล KQL ของคุณ
ภาพส่วนตัวจะเผยแพร่โดยอัตโนมัติจากทั้งชุดคิวรี KQL และแดชบอร์ด Real-Time เมื่อคุณบันทึกสิ่งประดิษฐ์เหล่านี้ การสืบค้น KQL ที่มีอยู่จะถูกเผยแพร่ไปยังฐานข้อมูล Private Shots ซึ่งช่วยปรับปรุงความสามารถของ Copilot ในการสร้างการสืบค้นที่สอดคล้องกับข้อมูลและกรณีการใช้งานของคุณ
Note
- หลังจากที่คุณบันทึกสิ่งประดิษฐ์ Private Shots แล้ว อาจใช้เวลาสักครู่ในการเผยแพร่และพร้อมใช้งานสําหรับ Copilot
- เฉพาะ KQL เท่านั้นที่บังคับใช้ LLM สร้างคําอธิบายภาษาธรรมชาติ คุณสามารถเพิ่มคําอธิบายสั้น ๆ ได้โดยใส่ความคิดเห็นก่อนหน้าที่แนบมากับ KQL
- การสืบค้น KQL จะถูกตรวจสอบไวยากรณ์ที่ถูกต้อง เฉพาะแบบสอบถามที่ถูกต้องเท่านั้นที่จะถูกเพิ่มลงในฐานข้อมูล Private Shots
- Copilot ใช้เฉพาะ Private Shots ที่ผู้ใช้สามารถเข้าถึงได้ หากคุณไม่มีสิทธิ์ในการดูแดชบอร์ดหรือชุดคิวรีเฉพาะ Copilot จะไม่ใช้ช็อตจากสิ่งประดิษฐ์เหล่านั้น
- คิวรี KQL ที่สร้างโดย Copilot และแทรกลงในชุดคิวรีด้วยปุ่ม คัดลอกไปยังตัวแก้ไข มีบรรทัดความคิดเห็น:
// This KQL query was generated by AI:แบบสอบถามเหล่านี้จะไม่ถูกเผยแพร่ไปยังฐานข้อมูล Private Shots หากต้องการรวมไว้ ให้ลบความคิดเห็นนี้ออกโดยเก็บความคิดเห็นที่ตามมาซึ่งมีข้อความแจ้งของผู้ใช้
Limitations
ข้อจํากัดต่อไปนี้ใช้กับ Copilot ทั่วทั้ง Real-Time Intelligence:
- Copilot ไม่สามารถแก้ไขคิวรี KQL ที่มีอยู่ในตัวแก้ไขคิวรีได้ หากคุณขอให้บานหน้าต่างแชท Copilot แก้ไขส่วนใดส่วนหนึ่งของคิวรีที่มีอยู่ ก็ไม่ทํางาน อย่างไรก็ตาม Copilot เข้าใจอินพุตก่อนหน้านี้ในบานหน้าต่างแชท ดังนั้นคุณจึงสามารถทําซ้ําการสืบค้นที่ Copilot สร้างขึ้นก่อนการแทรกได้
- Copilot อาจสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องเมื่อเจตนาคือการประเมินข้อมูล Copilot มีสิทธิ์เข้าถึงสคีมาฐานข้อมูลเท่านั้นและไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลเองได้
- การตอบกลับของ Copilot อาจรวมถึงเนื้อหาที่ไม่ถูกต้องหรือมีคุณภาพต่ํา ตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนนําไปใช้ในงานของคุณ
- ผู้ที่สามารถประเมินความถูกต้องและความเหมาะสมของเนื้อหาได้อย่างมีความหมายควรตรวจสอบเอาต์พุต
- บานหน้าต่างแชท Copilot ในฐานข้อมูล KQL ไม่พร้อมใช้งานเมื่อเปิดใช้งาน Private Link และปิดใช้งานการเข้าถึงสาธารณะในการตั้งค่าผู้เช่า
AI ที่รับผิดชอบ
หากต้องการดูแนวทางของ Microsoft สําหรับ AI ที่มีความรับผิดชอบใน Real-Time Intelligence โปรดดู ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการใช้ Copilot อย่างมีความรับผิดชอบสําหรับ Real-Time Intelligence
Microsoft มุ่งมั่นที่จะสร้างความมั่นใจว่า หลักการ AI และ มาตรฐาน AI ที่มีความรับผิดชอบ เป็นแนวทางในระบบ AI หลักการเหล่านี้รวมถึงการส่งเสริมให้ลูกค้าใช้ระบบเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและสอดคล้องกับการใช้งานที่ตั้งใจไว้