หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
สำคัญ
คุณจําเป็นต้องเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมการแสดงตัวอย่าง Frontier เพื่อเข้าถึง Microsoft Agent 365 ก่อน Frontier เชื่อมต่อคุณโดยตรงกับนวัตกรรม AI ล่าสุดของ Microsoft การแสดงตัวอย่างในส่วนหน้าจะต้องอยู่ภายใต้ข้อกําหนดการแสดงตัวอย่างที่มีอยู่ของข้อตกลงของลูกค้าของคุณ เนื่องจากคุณลักษณะเหล่านี้ยังคงอยู่ในการพัฒนา ความพร้อมใช้งานและความสามารถของพวกเขาอาจเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป
ภาพรวม
| ชื่อที่ใช้แสดง | รายละเอียด |
|---|---|
| บริการเว็บ Microsoft Dataverse | เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ประกอบด้วยเครื่องมือเพื่อทํางานกับ Microsoft Dataverse |
เครื่องมือที่พร้อมใช้งาน
| เครื่องมือ | รายละเอียด |
|---|---|
| create_record | ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแทรกเรกคอร์ดใหม่ลงในตาราง Dataverse ที่ระบุ เมื่อสร้างสําเร็จ เครื่องมือจะส่งกลับตัวระบุที่ไม่ซ้ํากันทั่วโลก (GUID) ของแถวที่เพิ่งเพิ่มมาใหม่ อํานวยความสะดวกในการรวมที่ราบรื่นกับการดําเนินการและเวิร์กโฟลว์ที่ไม่ได้สตรีม |
| describe_table | เรียกใช้ Schema T-SQL ที่สมบูรณ์สําหรับตาราง Dataverse ที่กําหนด รวมถึงชื่อเขตข้อมูล ชนิดข้อมูล และความสัมพันธ์ ซึ่งทําให้นักพัฒนาเข้าใจโครงสร้างของตารางอย่างชัดเจนสําหรับการสร้างคิวรีและการจัดการแบบจําลองข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ |
| list_tables | ส่งกลับรายการที่ครอบคลุมของตารางที่พร้อมใช้งานทั้งหมดภายในสภาพแวดล้อม Dataverse ปัจจุบัน ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาและนําทางแนวนอนข้อมูลภายในสภาพแวดล้อมขององค์กรได้อย่างรวดเร็ว |
| read_query | ดําเนินการคําสั่ง SELECT เพื่อคิวรีข้อมูล Dataverse โดยตรง ส่งกลับผลลัพธ์ตามตัวกรองและเงื่อนไขที่ระบุ เหมาะสําหรับสถานการณ์การสํารวจข้อมูล การวิเคราะห์ และการรวมข้อมูลที่ต้องใช้การเรียกข้อมูลแบบไดนามิก |
| update_record | อนุญาตให้ผู้ใช้สามารถปรับเปลี่ยนระเบียนที่มีอยู่ภายในตาราง Dataverse โดยการระบุตัวระบุที่ไม่ซ้ํากันของระเบียน (GUID) และเขตข้อมูลที่จะอัปเดต ซึ่งทําให้มั่นใจถึงการบํารุงรักษาและการซิงโครไนซ์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ |
| create_table | เปิดใช้งานการสร้างตาราง Dataverse ใหม่โดยการกําหนดสคีมา รวมถึงชื่อคอลัมน์ ชนิดข้อมูล และความสัมพันธ์ เครื่องมือนี้สนับสนุนการจัดการ Schema ที่ยืดหยุ่นซึ่งสอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจที่พัฒนาขึ้น |
| update_table | อํานวยความสะดวกในการปรับเปลี่ยน Schema หรือเมตาดาต้าของตารางที่มีอยู่ เช่น การเพิ่มคอลัมน์ใหม่ การเปลี่ยนชื่อเขตข้อมูล หรือการอัปเดตข้อจํากัด โดยไม่รบกวนข้อมูลหรือเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ |
| delete_table | เอาตารางออกจากสภาพแวดล้อม Dataverse อย่างถาวร รวมถึง Schema และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง การดําเนินการนี้จะถูกจํากัดให้ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ที่เหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตามนโยบายการกํากับดูแล |
| delete_record | ลบระเบียนที่ระบุออกจากตาราง Dataverse โดยใช้ตัวระบุที่ไม่ซ้ํากัน การดําเนินการนี้สนับสนุนการจัดการวงจรข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและการปฏิบัติตามนโยบายการเก็บข้อมูล |
| ค้น | เปิดใช้งานการค้นหาตามคําหลักใน Dataverse ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาระเบียน เอนทิตี หรือเขตข้อมูลที่ระบุได้อย่างมีประสิทธิภาพ เครื่องมือนี้มีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับการวิเคราะห์การสํารวจและการค้นพบเอนทิตีภายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ |
| นํามา | เรียกใช้รายละเอียดระเบียนที่สมบูรณ์จาก Dataverse โดยใช้ชื่อเอนทิตีและรหัสเรกคอร์ด เครื่องมือนี้ให้การมองเห็นข้อมูลของบันทึกการสนับสนุนการตรวจสอบการรายงานและข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเต็มที่ |
คุณลักษณะสำคัญ
การสร้างข้อมูลและการนําเข้า
เติมข้อมูลตาราง Dataverse ด้วยข้อมูลใหม่สําหรับบันทึกทางธุรกิจ การกําหนดค่า หรือเอนทิตี้การดําเนินงาน
เครื่องมือ
- create_record – แทรกแถวใหม่ลงในตาราง Dataverse และแสดง GUID ของระเบียน เปิดใช้งานการทํางานอัตโนมัติแบบดาวน์สตรีม หรือการเชื่อมโยง
- create_table – อนุญาตให้นักพัฒนาหรือผู้ดูแลระบบสามารถกําหนดตารางใหม่ด้วย Schema ที่ระบุเพื่อจัดเก็บข้อมูลทางธุรกิจ
การสํารวจและการค้นพบข้อมูล
ทําความเข้าใจโครงสร้างของแบบจําลองข้อมูลที่มีอยู่และระบุเอนทิตีที่พร้อมใช้งานภายใน Dataverse
เครื่องมือ
- list_tables – แสดงรายการตารางทั้งหมดที่พร้อมใช้งานในสภาพแวดล้อม Dataverse ที่เชื่อมต่อ
- describe_table – เรียกใช้ Schema T-SQL ของตารางที่เลือก รวมถึงคอลัมน์ ชนิด และความสัมพันธ์
การคิวรีและการวิเคราะห์ข้อมูล
เรียกใช้ วิเคราะห์ หรือตรวจสอบข้อมูลธุรกิจสําหรับการใช้เหตุผลหรือเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนา
เครื่องมือ
- read_query – ดําเนินการคิวรี SELECT เพื่อดึงข้อมูลที่กรองจากตาราง Dataverse
- search – ค้นหาทั่วทั้ง Dataverse โดยใช้คําสําคัญเพื่อค้นหาเรกคอร์ดที่ตรงกับเกณฑ์เฉพาะ
- fetch – เรียกใช้รายละเอียดทั้งหมดของระเบียนโดยใช้ชื่อเอนทิตีและ ID สําหรับการวิเคราะห์ที่ลึกขึ้น
การอัปเดตข้อมูลและการบํารุงรักษา
ปรับเปลี่ยนข้อมูลที่มีอยู่หรืออัปเดต schema เพื่อให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงตรรกะหรือกระบวนการทางธุรกิจ
เครื่องมือ
- update_record – อัปเดตเขตข้อมูลในระเบียนที่มีอยู่ เช่น สถานะ เจ้าของ หรือลําดับความสําคัญ
- update_table – ปรับสคีมาหรือเมตาดาต้าของตาราง ตัวอย่างเช่น การเพิ่มคอลัมน์ใหม่หรือเปลี่ยนชื่อเขตข้อมูล
การลบข้อมูลและการจัดการวงจรชีวิต
จัดการนโยบายการเก็บข้อมูลหรือล้างระเบียนและตารางที่ล้าสมัยในขณะที่ยังคงรักษาการกํากับดูแลข้อมูล
เครื่องมือ
- delete_record – ลบระเบียนเฉพาะโดย GUID สนับสนุนการล้างข้อมูลอัตโนมัติหรือการลบที่ตรงตามมาตรฐาน GDPR
- delete_table – ลบตารางที่ไม่ได้ใช้หรือที่เลิกใช้อย่างปลอดภัยจาก Dataverse
สถานการณ์สําหรับนักบินและ AI อัจฉริยะ
เพิ่มขีดความสามารถของ AI copilots และตัวแทน (เช่น Microsoft Copilot Studio, Claude Desktop) เพื่อเหตุผลผ่านข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างปลอดภัย
เครื่องมือ
- ค้นหา read_query และดึงข้อมูล – เปิดใช้งานตัวนําร่องเพื่อค้นหา แปล และตอบสนองโดยใช้ข้อมูลขององค์กรแบบไดนามิก
- create_record และ update_record – อนุญาตให้นักบินบันทึกการดําเนินการใหม่หรือปรับเปลี่ยนระเบียนที่มีอยู่เป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์การสนทนา