แชร์ผ่าน


การเปลี่ยนจากบริการสร้างข้อมูลแบบเดิม

บริการส่งออกข้อมูล นำฐานข้อมูลของคุณเอง (BYOD) และ ส่งออกไปยัง Data Lake เป็นคุณลักษณะที่นำมาใช้ใน Dynamics แอป 365 เพื่อส่งออกข้อมูลสำหรับสถานการณ์การวิเคราะห์และการรวมข้อมูล บริการเหล่านี้ช่วยให้ผู้ดูแลระบบ IT และผู้เชี่ยวชาญสามารถส่งออกข้อมูลไปยังฐานข้อมูลภายนอกหรือ Data Lake และสร้างไปป์ไลน์การรวมข้อมูลได้ ในขณะที่เราปรับปรุงบริการเหล่านี้ตลอดหลายปีที่ผ่านมาด้วยการอัปเดตซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการรวม Dynamics 365 เข้ากับแพลตฟอร์มพลังงาน เราได้ออกแบบความสามารถเดียวกันของบริการที่แตกต่างกันเหล่านี้ใหม่ให้เป็นประสบการณ์ที่เป็นหนึ่งเดียวที่เรียบง่ายยิ่งขึ้นซึ่งสร้างไว้ใน Power Apps (make.powerapps.com) เมื่อเปลี่ยนไปใช้ Microsoft Fabric ลิงก์หรืออัปเกรดเป็น Azure Synapse Link บริการที่ได้รับการออกแบบใหม่จะช่วยให้คุณได้รับประโยชน์จากการลงทุน AI และ Copilot ใน Microsoft Dataverse และ ผ้า.

หากคุณเป็นลูกค้าที่ใช้บริการรุ่นก่อนๆ บทความนี้จะให้คำแนะนำในการอัปเกรดเป็นประสบการณ์ใหม่ การได้รับประโยชน์จากนวัตกรรม ตลอดจนการลดค่าใช้จ่ายและความพยายามตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง

จากการสำรวจตัวอย่างลูกค้า เรายังรวบรวมค่าใช้จ่ายและผลประโยชน์โดยประมาณในระดับสูงเพื่อช่วยคุณในการเปลี่ยนแปลง ลิงก์ไปยังข้อมูลและวิดีโอเพิ่มเติม ลิงก์เพื่อเข้าร่วมฟอรัมและเซสชันเวลาทำการรายสัปดาห์เพื่อมีส่วนร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ ผู้เชี่ยวชาญของ Microsoft และเพื่อนผู้ใช้ก็มีให้ที่นี่เช่นกัน เรามุ่งมั่นที่จะปรับปรุงบริการเหล่านี้ด้วยการมีส่วนร่วมของชุมชน

ก่อนการเปลี่ยนแปลง

หากคุณเป็นลูกค้าที่ใช้บริการ BYOD เดิม บริการส่งออกข้อมูล หรือส่งออกไปยัง Data Lake คุณอาจมีสถาปัตยกรรมการรวมข้อมูลที่คล้ายกับที่แสดงไว้ที่นี่ กล่องที่ไฮไลต์บ่งบอกถึงไปป์ไลน์ข้อมูลที่องค์กรของคุณอาจสร้างขึ้นเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ส่งออกจาก Dynamics 365 และ Dataverse คุณสามารถใช้เครื่องมือที่ได้รับการคัดสรรจาก Microsoft และเครื่องมืออื่นๆ เพื่อคัดลอกและรวมข้อมูล Dynamics เข้ากับข้อมูลของคุณเอง คุณยังสามารถแปลงและรวบรวมข้อมูลโดยการคัดลอกไปยังร้านค้าหลายแห่ง ซึ่งแสดงอยู่ในกล่องเตรียมข้อมูลของไดอะแกรม คุณสามารถใช้ Power BI หรือเครื่องมืออื่นเพื่อแสดงภาพข้อมูลและสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง คุณอาจมีไปป์ไลน์ที่สร้างขึ้นเพื่อส่งออกข้อมูลไปยังระบบ ในสถานที่ และระบบคลาวด์อื่นๆ

โซลูชันการรวมข้อมูลพร้อมส่งออกไปยัง Data Lake

หลังจากการเปลี่ยนแปลง

มีรูปแบบการรวมข้อมูลสองรูปแบบที่เปิดใช้งานใน Power Apps:

  • Azure Synapse Link ช่วยให้สามารถส่งออกข้อมูลที่คล้ายกับ BYOD, ส่งออกไปยัง Data Lake หรือบริการส่งออกข้อมูลได้อย่างต่อเนื่อง ตัวเลือกนี้เปิดใช้งานสำหรับผู้ดูแลระบบไอทีและผู้เชี่ยวชาญด้านการรวมข้อมูล
  • คุณสมบัติ Link to Fabric มอบซอฟต์แวร์ที่ไม่มีการคัดลอก ไม่มีการแตกไฟล์ แปลง และโหลด (ETL) ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบในรูปแบบบริการ (SaaS)

ตัวเลือกเหล่านี้เป็นส่วนเสริม นี่คือการเปรียบเทียบโดยละเอียดของบริการบูรณาการข้อมูล

หากคุณเป็นลูกค้าแอปทางการเงินและการปฏิบัติการที่ใช้ฟีเจอร์ BYOD หรือส่งออกไปยัง Data Lake อยู่ โดยอัปเกรดเป็น Azure Synapse Link หรือลิงก์ Fabric คุณจะได้รับประโยชน์จากสถาปัตยกรรมการรวมข้อมูลที่เรียบง่าย ซึ่งส่งผลให้ต้นทุนการดำเนินงานลดลง:

  • กำหนดค่าและบำรุงรักษาได้ง่ายผ่าน Power Apps (make.powerapps.com) การผสานรวมในตัวกับ Azure Synapse และ Fabric
  • Azure Synapse Link และ Fabric link เป็นบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ แต่ละรายการต้องการค่าใช้จ่ายในการจัดการอย่างต่อเนื่องขั้นต่ำ
  • บริการใหม่นำเสนอรูปร่างข้อมูลเดียวกันกับบริการก่อนหน้านี้ ไปป์ไลน์การรวมดาวน์สตรีมที่มีอยู่ของคุณสามารถคงสภาพเดิมได้
  • มีผลกระทบน้อยที่สุดต่อปริมาณงานในการดำเนินงาน คุณไม่จำเป็นต้องจัดการปริมาณงานและกำหนดเวลาการส่งออกข้อมูล

ไปป์ไลน์การรวมข้อมูลที่ปลอดภัยและครบวงจร:

  • ด้วยลิงก์ Fabric ข้อมูลของคุณจะไม่ออกจาก Dataverse ขอบเขตการควบคุม ในขณะที่ผู้ใช้ Fabric ที่ได้รับอนุญาตสามารถเข้าถึงข้อมูลภายใน Dataverse ได้อย่างปลอดภัย
  • Azure Synapse Link บริการช่วยให้คุณสามารถจำกัดการเข้าถึงบัญชีพื้นที่เก็บข้อมูลของคุณด้วยไฟร์วอลล์ในขณะที่เปิดใช้งาน Dataverse เพื่อส่งออกข้อมูลด้วยข้อมูลประจำตัวที่ได้รับการจัดการสำหรับ Azure ซึ่งเป็นคุณลักษณะด้านความปลอดภัยที่มีอยู่ใน Microsoft Entra

หากคุณเป็นลูกค้า Dynamics 365 Customer Engagement ที่ใช้บริการส่งออกข้อมูลหรือ Azure Synapse Link แบบคลาสสิกที่มีการส่งออกข้อมูลในรูปแบบ CSV คุณจะได้รับประโยชน์จากการรายงานที่มีประสิทธิภาพที่เปิดใช้งานด้วยรูปแบบข้อมูล Delta หรือ Parquet มาตรฐานอุตสาหกรรม:

  • ตัวเลือกการแปลง Delta Lake หรือ Parquet ในตัวช่วยลดความจำเป็นในการสร้างไปป์ไลน์ของคุณเองสำหรับการวิเคราะห์และการรายงานการปฏิบัติงาน
  • รูปแบบ Delta Lake หรือ Parquet ช่วยให้สามารถสอบถาม & รายงานและปรับขนาดเป็นชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นทุกขนาด
  • ข้อมูลใน Lake ถูกบีบอัดเป็น 1/3 ถึง 1/8 ของขนาดดั้งเดิม ส่งผลให้ไฟล์มีขนาดเล็กลง ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายในการสืบค้นข้อมูลและการดำเนินการ
เชื่อมโยงไปยัง Fabric Azure Synapse Link
ไม่มีการคัดลอก ไม่มีการรวม ETL เข้ากับ Fabric โดยตรง ส่งออกข้อมูลไปยังบัญชีพื้นที่เก็บข้อมูลของคุณเองและผสานรวมกับ Azure Synapse, Fabric และเครื่องมืออื่นๆ
ข้อมูลจะอยู่ใน Dataverse ผู้ใช้ได้รับการเข้าถึงที่ปลอดภัย Microsoft Fabric ข้อมูลยังคงอยู่ในที่เก็บข้อมูลของคุณเอง คุณจัดการสิทธิ์เข้าถึงของผู้ใช้
ตารางทั้งหมดที่เลือกไว้ตามค่าเริ่มต้น ผู้ดูแลระบบสามารถเลือกตารางที่ต้องการได้
ใช้ที่เก็บข้อมูล Dataverse เพิ่มเติม ใช้พื้นที่เก็บข้อมูลของคุณเองและเครื่องมือคำนวณและบูรณาการอื่น ๆ

ฉันควรใช้ตัวเลือกใด

หากองค์กรของคุณใช้ Fabric อยู่แล้วหรือวางแผนที่จะเปลี่ยนในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า เราขอแนะนำให้ใช้ฟีเจอร์ลิงก์ Fabric คุณสามารถใช้บริการ Azure Synapse Link ต่อไปได้ หากคุณมุ่งความสนใจไปที่การอัพเกรดจากบริการปัจจุบันของคุณ

ลดความซับซ้อนด้วยลิงก์ Fabric

หากคุณใช้ข้อมูลอยู่แล้วโดยใช้ Power BI การใช้คลังข้อมูล หรือใช้โฟลว์ข้อมูลและสมุดบันทึกเพื่อแปลงข้อมูล ลิงก์ไปยังคุณสมบัติ Fabric จะให้คุณค่าทันที คุณสามารถทำให้สถาปัตยกรรมการรวมข้อมูลของคุณง่ายขึ้นได้โดยไม่จำเป็นต้องมีบัญชีพื้นที่เก็บข้อมูลของคุณเองหรือบริการ Synapse สำหรับ Dataverse ข้อมูล แทนที่จะจ่ายเงินสำหรับทรัพยากร Azure เช่น พื้นที่เก็บข้อมูลและการประมวลผล คุณจะต้องจ่ายสำหรับ Dataverse พื้นที่จัดเก็บที่เพิ่มขึ้น ค่าใช้จ่ายในการประมวลผล เช่น การอัปเดตข้อมูลแบบใกล้เคียงเรียลไทม์และค่าใช้จ่ายในการจัดการก็รวมอยู่ใน Dataverse พื้นที่จัดเก็บข้อมูลด้วย ตัวเลือกลิงก์แฟบริคเปรียบเสมือนการจำลองข้อมูลของคุณแบบอ่านอย่างเดียวแบบเรียลไทม์ที่ปรับให้เหมาะกับข้อมูลเชิงลึก

โซลูชันการรวมข้อมูลขยายให้ง่ายขึ้นด้วยลิงก์ Fabric

ค้นหาแบบจำลองนี้โดยใช้ T-SQL, Apache Spark, Python รวมถึงปริมาณงานอื่นๆ ใน Fabric คุณยังเข้าถึงข้อมูลนี้ได้โดยใช้เครื่องมือใดๆ ที่สามารถใช้ T-SQL หรือใช้ข้อมูลจาก Azure Data Lake Storage

ในฐานะลูกค้า Dynamics หรือ Power Apps คุณจะได้รับ Dataverse โควต้าพื้นที่เก็บข้อมูลตามจำนวนใบอนุญาตที่คุณซื้อ คุณลักษณะลิงก์ Fabric ใช้โควต้าฐานข้อมูลนี้ คุณสามารถซื้อส่วนเสริมพื้นที่เก็บข้อมูลเพิ่มได้หากปริมาณข้อมูลเกินโควต้าของคุณ

คุณสามารถรักษาแพลตฟอร์ม Azure as a Service (PaaS) ไว้ได้ เช่น Databricks และ SQL Database ในการสมัครใช้งานของคุณเอง คุณสมบัติ Fabric ที่เพิ่งประกาศเมื่อเร็วๆ นี้ เช่น การมิเรอร์ข้อมูลและทางลัดสามารถช่วยให้คุณรวมข้อมูลได้ง่ายขึ้น

ตัวอย่างของการลดต้นทุนที่เกิดขึ้นด้วยความเรียบง่ายที่ได้มาจากคุณสมบัติการรวม Fabric มีอธิบายไว้ที่นี่

ด้วยการอัปเกรดเป็น Azure Synapse Link และเปิดใช้งานการแปลงเดลต้าหรือปาร์เก้ คุณสามารถกำจัด Dataverse ไปป์ไลน์การเตรียมข้อมูลในโซลูชันของคุณได้ Azure Synapse Link บริการส่งออกรูปร่างข้อมูลเดียวกันไปยังบัญชีที่เก็บข้อมูลของคุณในรูปแบบเดลต้าหรือปาร์เก้ที่มีประสิทธิภาพมากกว่า คุณสามารถใช้เครื่องมือที่มีอยู่และบริการ Azure เช่น พื้นที่เก็บข้อมูลและ Azure Synapse Analytics การสืบค้นต่อไปได้ โดยรบกวนสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงน้อยที่สุด

โซลูชันการรวมข้อมูลหลังจากอัปเกรดเป็น Azure Synapse Link

ทำความเข้าใจถึงประโยชน์และการลดต้นทุน

ความเรียบง่ายที่เกิดจากการลิงก์ Fabric และ Azure Synapse Link ช่วยลดต้นทุนตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง พิจารณาตัวอย่างต่อไปนี้ที่ยึดตามประสบการณ์การแสดงตัวอย่างของลูกค้า

ตัวอย่างที่ 1: การเปลี่ยนจาก BYOD หรือส่งออกไปยัง Data Lake ไปยังลิงก์ Fabric

พิจารณากรณีที่คุณเปลี่ยนไปใช้ลิงก์ Fabric จากการส่งออกไปยัง Data Lake

วิธีแก้ปัญหาก่อนและหลังพร้อมลิงก์ไปยังแฟบริค

ตามที่ระบุไว้ในไดอะแกรมก่อนและหลังด้านบน ลูกค้าเลิกใช้บริการส่งออกไปยัง Data Lake (1) รวมถึงพื้นที่จัดเก็บข้อมูลชั่วคราว (2) ด้วยลิงก์ Fabric สำหรับข้อมูลเชิงลึกด้านการปฏิบัติงาน (4) พวกเขาใช้ข้อมูลใน OneLake โดยตรงใน Power BI ข้อมูลเชิงลึกบางส่วนจำเป็นต้องมีการผสานข้อมูล การเปลี่ยนแปลง และการรวมกลุ่ม (3) แทนที่จะใช้บริการ Azure ที่แตกต่างกัน พวกเขาสร้างมาตรฐานด้วยเครื่องมือเดียวกันที่มีอยู่ใน Fabric

นวัตกรรมใน Dataverse และ Fabric ช่วยให้ลดความซับซ้อนและลดต้นทุน:

  • Dataverse มาพร้อมกับร้าน OneLake ในตัว ข้อมูลการดำเนินงานจาก Dynamics 365 และ Power Apps ถูกจำลองไปยัง Lake Store ในตัวที่ใกล้เคียงเรียลไทม์ (เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบต่อปริมาณงานในการดำเนินงาน) และเชื่อมโยงอย่างปลอดภัยกับ Fabric ผ่านทางลัด ไม่จำเป็นต้องนำพื้นที่เก็บข้อมูล Azure และข้อมูลที่ปลอดภัยที่ถูกส่งออกออกไป ข้อมูลของคุณไม่ออกจาก Dataverse ขอบเขตการกำกับดูแล และผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตใน Fabric สามารถทำงานกับข้อมูลโดยใช้ปริมาณงาน Fabric ทั้งหมด
  • ส่งออกไปยัง Data Lake และบริการส่งออกข้อมูลจะส่งออกข้อมูลในรูปแบบ CSV ไฟล์ CSV ไม่เหมาะสำหรับการใช้งานโดยตรง เนื่องจากประสิทธิภาพในการสืบค้นต่ำ รวมถึงปัญหาการโต้แย้งในการอ่าน/เขียนเป็นครั้งคราว โซลูชัน ก่อนการเปลี่ยนแปลง ใช้ Azure Data Factory เพื่อนำเข้าและแปลงข้อมูลดิบเป็นระยะๆ เป็นฐานข้อมูล Azure SQL หรือคลังข้อมูล Azure ไม่จำเป็นต้องใช้เลเยอร์นี้ในโซลูชัน หลังการเปลี่ยนแปลง เนื่องจาก Dataverse ข้อมูล OneLake ในตัวได้รับการดูแลในรูปแบบเดลต้าหรือปาร์เก้ ซึ่งเป็นรูปแบบเปิดแบบเดียวกับที่มีอยู่ใน Microsoft Fabric รูปแบบเดลต้าหรือปาร์เก้ พร้อมด้วยการปรับให้เหมาะสมใน Fabric ขจัดความจำเป็นในการดูแลพื้นที่จัดเก็บข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับการแคช และปรับปรุงประสิทธิภาพการสืบค้น ในขณะเดียวกันก็กำจัดความขัดแย้งในการอ่าน/เขียน คุณสามารถสร้าง Power BI รายงานโดยใช้ Direct Lake บนข้อมูลใน OneLake ได้โดยไม่ต้องมีขั้นตอนข้อมูลเพิ่มเติม
  • แม้ว่าข้อมูลเชิงลึกด้านการดำเนินงานสามารถทำได้โดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้วใน OneLake แต่คุณอาจมีข้อมูลเพิ่มเติมจากระบบอื่น ข้อมูลนี้อาจจำเป็นต้องนำมารวมกัน เปลี่ยนรูปแบบ และรวมกับ Dataverse ข้อมูล Fabric มอบสภาพแวดล้อมแบบบูรณาการซึ่งมีเครื่องมือที่ดีที่สุด เช่น โฟลว์ข้อมูล Azure Data Factory และ Spark ใช้เครื่องมือเหล่านี้แทนการกำหนดค่าและการจัดเตรียมเครื่องมือแบบสแตนด์อโลน โดยคุณจะใช้เครื่องมือที่คุณเลือก การเรียกเก็บเงินแบบรวม การควบคุมแหล่งที่มา และการรักษาความปลอดภัยช่วยให้การจัดการและการกำกับดูแลง่ายขึ้น
  • แม้ว่าคุณจะใช้บริการ Power BI เพื่อการรายงานต่อไปได้ แต่ Fabric ขอแนะนำการรายงานโหมด Direct Lake ซึ่งใช้ประโยชน์จากดัชนีในหน่วยความจำที่สร้างในรูปแบบเดลต้าหรือปาร์เก้ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องใช้ Power BI รายงานโหมดการนำเข้า

นวัตกรรมเหล่านี้ช่วยประหยัดต้นทุนแบบ end-to-end นอกเหนือจากคุณประโยชน์ที่กล่าวถึงข้างต้น ตารางที่นี่สรุปรายการต้นทุนพร้อมกับการเปรียบเทียบก่อนและหลังวิธีแก้ปัญหา คุณสามารถใช้ตารางนี้เป็นแนวทางในการประมาณการการประหยัดต้นทุนที่คาดหวังได้

รายการโฆษณาแบบประหยัดต้นทุน ก่อนต้นทุน - ส่งออกไปยัง Data Lake หลังต้นทุน-ลิงค์ผ้า
การตั้งค่าและการกำหนดค่า จำเป็นต้องใช้เครื่องมือหลายอย่าง
- ชำระค่าลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์และการสมัครสมาชิกหลายรายการ
- ความพยายามในการกำหนดค่าระบบ
- ความพยายามในการสร้างและตรวจสอบไปป์ไลน์ข้อมูล
- การกำกับดูแล การบริหารจัดการ และการติดตามอย่างต่อเนื่อง
- การฝึกอบรมผู้ใช้
ประสบการณ์การกำหนดค่าที่เรียบง่ายยิ่งขึ้นใน Power Platform

ซื้อความจุ Fabric และชำระค่าใช้บริการทั้งหมด คุณจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้ ในบางกรณี คุณจะถูกเรียกเก็บเงินเป็นวินาที

ไม่จำเป็นต้องมีไปป์ไลน์ ETL สำหรับ Dataverse ข้อมูล
การจัดเตรียมข้อมูล (1, 2) ต้นทุนที่เกิดขึ้นสำหรับบริการ Azure
- ต้นทุนพื้นที่เก็บข้อมูล Azure รวมถึงต้นทุน IO
- การวิเคราะห์ไซแนปส์ (แบบสอบถามแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ SQL)
- งาน Azure Data Factory เพื่อคัดลอกข้อมูล
- การจัดเตรียมการจัดเก็บข้อมูล เช่น ฐานข้อมูล Azure SQL
ต้นทุนเพิ่มขึ้น Dataverse พื้นที่จัดเก็บ

ตัวอย่างเช่น หากคุณซิงค์ข้อมูล 500 GB จาก Dynamics 365 Dataverse พื้นที่จัดเก็บอาจเพิ่มขึ้นประมาณ 100 GB (สมมติว่ามีการบีบอัดข้อมูลห้าถึงแปดเท่า)
ต้นทุนการดำเนินงาน - การเตรียมข้อมูล (3) - พื้นที่จัดเตรียมพื้นที่เก็บข้อมูล Azure
- ท่อข้อมูล
- การนำเข้าข้อมูลเข้าสู่ Azure SQL หรือคลังข้อมูล
- การพัฒนาข้อมูลการบำรุงรักษา
การใช้จ่ายเปลี่ยนไปเป็น Fabric โดยที่คุณชำระค่าบริการด้วยกำลังการผลิตที่ใช้ร่วมกัน
ต้นทุนการดำเนินงาน – การรายงาน (4)
- Power BI ชุดข้อมูล
- การรายงาน
การวิเคราะห์ไซแนปส์ (แบบสอบถาม SQL)
Power BI ความจุและพื้นที่เก็บข้อมูลสำหรับรายงานโหมดนำเข้า
เมื่อข้อมูลของคุณถูกบีบอัด (เช่น 1/3 ถึง 1/6 ขนาดดั้งเดิม) ต้นทุนการรายงานและการสืบค้นของคุณจะลดลงตามไปด้วย

คุณลักษณะใหม่ เช่น การรายงาน Direct Lake ช่วยลดการใช้ Power BI การใช้พื้นที่เก็บข้อมูล

หมายเหตุ

ค่าประมาณเหล่านี้มีไว้เพื่อให้สามารถประมาณค่าใช้จ่ายหลังการเปลี่ยนแปลงได้ แม้ว่าการประมาณการเหล่านี้อิงจากประสบการณ์ของลูกค้าที่แสดงตัวอย่าง ต้นทุนจริงที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมของคุณตลอดจนการบีบอัดข้อมูลอาจแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับปริมาณและองค์ประกอบของข้อมูล

การอัปเกรดเป็น Azure Synapse Link เป็นตัวเลือกในการพิจารณาหากคุณไม่ได้ใช้ Fabric ในปัจจุบัน หรือไม่ได้วางแผนที่จะเปลี่ยนในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า

ตามที่ระบุไว้ในไดอะแกรมก่อนและหลังที่นี่ ลูกค้าเลิกใช้บริการส่งออกไปยัง Data Lake (1) รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลชั่วคราว (2) ด้วย Azure Synapse Link พื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้สำหรับการจัดเตรียมข้อมูล เช่น ฐานข้อมูล Azure SQL ระดับกลางจะถูกยกเลิก เนื่องจาก Dataverse ข้อมูลถูกบันทึกในรูปแบบเดลต้าหรือปาร์เกต์ ซึ่งเป็นรูปแบบข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากกว่าและมีการบีบอัด ไปป์ไลน์ขั้นปลายที่ใช้สำหรับการผสานข้อมูล การแปลง และการรวมกลุ่ม (3) รวมถึงเครื่องมือการนำเสนอ (4) เช่น Power BI ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง

ก่อนและหลังอัพเกรดเป็น Azure Synapse Link

Azure Synapse Link มอบเส้นทางการอัปเกรดที่ง่ายดายสำหรับลูกค้าที่ต้องการขยายการลงทุนที่มีอยู่โดยมีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อย ตามที่เราพูดคุยกันที่นี่ นวัตกรรมใน Dataverse ช่วยให้เปลี่ยนจากบริการแอปทางการเงินและการดำเนินงาน เช่น ส่งออกไปยัง Data Lake และ BYOD ได้อย่างง่ายดาย

  1. Azure Synapse Link ช่วยให้กำหนดค่าพื้นที่เก็บข้อมูล Azure และบริการ Synapse ภายใน Power Apps (make.powerapps.com) ได้อย่างง่ายดาย ข้อจำกัดหลายประการของการส่งออกไปยัง Data Lake จะถูกลบออก:

    1. ประสบการณ์ที่เหมือนกันช่วยให้สามารถเลือกข้อมูลจากแอป Dynamics 365 ทั้งหมด รวมถึงทั้งการเงินและการดำเนินงาน และแอปการมีส่วนร่วมของลูกค้า คุณสามารถรักษาบริการเดียวเพื่อส่งออกข้อมูลจาก Dynamics 365 และ Power Apps ทั้งหมด
    2. ข้อจำกัดของตารางที่แสดงเมื่อส่งออกไปยัง Data Lake จะหายไป คุณสามารถเลือกได้สูงสุด 1,000 ตารางสำหรับแต่ละโปรไฟล์ Azure Synapse Link ภายในบัญชีพื้นที่เก็บข้อมูลเดียว คุณสามารถสร้างโปรไฟล์ได้หลายโปรไฟล์ (ไปป์ไลน์ส่งออก) แต่ละโปรไฟล์มีได้สูงสุด 1,000 ตาราง
    3. Azure Synapse Link ให้การสนับสนุนในตัวสำหรับการใช้บัญชีพื้นที่เก็บข้อมูลแบบจำกัดไฟร์วอลล์เพื่อส่งออกข้อมูล
    4. ไม่จำเป็นต้องกำหนดค่าทรัพยากร Azure Azure Synapse Link จัดเตรียมและกำหนดค่าทรัพยากร Azure ในนามของคุณ
    5. Azure Synapse Link ส่งออกข้อมูลในรูปแบบเดียวกับส่งออกไปยัง Data Lake หรือ BYOD ช่วยให้คุณสามารถรักษาไปป์ไลน์ที่มีอยู่ได้
  2. ทั้งส่งออกไปยัง Data Lake และบริการส่งออกข้อมูลส่งออกข้อมูลในรูปแบบ CSV ไฟล์ CSV ไม่เหมาะสำหรับการใช้งานโดยตรง เนื่องจากประสิทธิภาพการค้นหาต่ำ รวมถึงปัญหาการโต้แย้งในการอ่าน/เขียนเป็นครั้งคราว ก่อนการเปลี่ยนแปลง ใช้ Azure Data Factory เพื่อนำเข้าและแปลงข้อมูลดิบเป็นระยะๆ เป็นฐานข้อมูล SQL Azure หรือคลังข้อมูล Azure เลเยอร์นี้ไม่จำเป็นใน 'หลังการเปลี่ยนแปลง เนื่องจาก Azure Synapse Link ส่งออกข้อมูลใน Delta หรือ Parquet ซึ่งจะทำให้ไม่จำเป็นต้องดูแลรักษาพื้นที่จัดเก็บข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับ การแคชและปรับปรุงประสิทธิภาพการสืบค้นพร้อมทั้งกำจัดความขัดแย้งในการอ่าน/เขียน

  3. ใช้ไปป์ไลน์ข้อมูลที่มีอยู่ของคุณต่อไปเพื่อรวม ปรับรูปแบบ และรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมจากระบบอื่น

  4. ใช้บริการ Power BI ต่อไปเพื่อวัตถุประสงค์ในการรายงาน Fabric แนะนำการรายงานโหมด Direct Lake ซึ่งใช้ประโยชน์จากดัชนีในหน่วยความจำที่สร้างในรูปแบบเดลต้าหรือปาร์เก้ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องใช้รายงานโหมดนำเข้า Power BI

นวัตกรรมเหล่านี้ช่วยประหยัดต้นทุนแบบ end-to-end นอกเหนือจากคุณประโยชน์ที่กล่าวถึงข้างต้น ตารางที่นี่สรุปรายการต้นทุนพร้อมกับการเปรียบเทียบก่อนและหลังวิธีแก้ปัญหา ใช้ตารางเป็นแนวทางในการประมาณการการประหยัดต้นทุนที่คาดหวัง

รายการโฆษณาแบบประหยัดต้นทุน ก่อนต้นทุน - ส่งออกไปยัง Data Lake หลังค่าใช้จ่าย - Azure Synapse Link
การตั้งค่าและการกำหนดค่า ต้องใช้เครื่องมือหลายอย่าง
- ชำระค่าลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์และการสมัครสมาชิกหลายรายการ
- ความพยายามในการกำหนดค่าระบบ
- ความพยายามในการสร้างและตรวจสอบไปป์ไลน์ข้อมูล
- การกำกับดูแล การบริหารจัดการ และการติดตามอย่างต่อเนื่อง
- การฝึกอบรมผู้ใช้
ประสบการณ์การกำหนดค่าที่เรียบง่ายยิ่งขึ้นใน Power Platform
ไม่จำเป็นต้องมีไปป์ไลน์ ETL สำหรับ Dataverse ข้อมูล
การจัดเตรียมข้อมูล (1, 2) ต้นทุนที่เกิดขึ้นสำหรับบริการ Azure
- ต้นทุนพื้นที่เก็บข้อมูล Azure รวมถึงต้นทุน IO
- การวิเคราะห์ไซแนปส์ (แบบสอบถามแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ SQL)
- งาน Azure Data Factory เพื่อคัดลอกข้อมูล
- การจัดเตรียมการจัดเก็บข้อมูล เช่น ฐานข้อมูล Azure SQL
Azure Synapse Link ต้องการให้คุณจัดเตรียม Spark pool เพื่อแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบ Parquet

ขึ้นอยู่กับความถี่ของการซิงค์ข้อมูล รวมถึงปริมาณของการเปลี่ยนแปลงข้อมูล ค่าใช้จ่ายของ Spark Pool อาจแตกต่างกันไป

การเปลี่ยนแปลงข้อมูลขนาดเล็กถึงขนาดกลาง (ต่อเดือน):
- $600 ถึง $2,000 สำหรับการรีเฟรชรายชั่วโมง
- $1,200 ถึง $4,100 สำหรับการรีเฟรช 15 นาที

การเปลี่ยนแปลงข้อมูลขนาดกลางถึงขนาดใหญ่ (ต่อเดือน):
- $1,200 ถึง $2,500 สำหรับการรีเฟรชรายชั่วโมง
- $2,500 ถึง $8,300 สำหรับการรีเฟรช 15 นาที
ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน - การเตรียมข้อมูล (3) - พื้นที่จัดเตรียมพื้นที่เก็บข้อมูล Azure
- ท่อข้อมูล
- การนำเข้าข้อมูลเข้าสู่ฐานข้อมูล Azure SQL หรือคลังข้อมูล
- ข้อมูลการพัฒนาและบำรุงรักษา
อย่างไรก็ตาม ค่าใช้จ่ายเดียวกันตามที่ระบุไว้ข้างต้น คุณอาจไม่จำเป็นต้องรวม Dataverse ข้อมูลเนื่องจากการแปลงปาร์เก้
ต้นทุนการดำเนินงาน - การรายงาน (4):
- Power BI ชุดข้อมูล
- การรายงาน
การวิเคราะห์ไซแนปส์ (แบบสอบถาม SQL)
Power BI ความจุ.
เมื่อข้อมูลของคุณถูกบีบอัด เช่น ขนาดดั้งเดิม 1/3 ถึง 1/6 ค่าใช้จ่ายในการรายงานและการสืบค้นของคุณจะลดลงตามไปด้วย

ข้อสำคัญ

ค่าประมาณเหล่านี้มีไว้เพื่อให้สามารถประมาณค่าใช้จ่ายหลังการเปลี่ยนแปลงได้ แม้ว่าการประมาณการเหล่านี้อิงจากประสบการณ์ของลูกค้าที่แสดงตัวอย่าง ต้นทุนจริงที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมของคุณตลอดจนการบีบอัดข้อมูลอาจแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับปริมาณและองค์ประกอบของข้อมูล

ตัวอย่างที่ 3: การนำเข้าข้อมูลไปยังคลังข้อมูลเพิ่มขึ้น

หากคุณกำลังใช้ข้อมูลส่วนเพิ่มจากคุณสมบัติส่งออกไปยัง Data Lake เพื่อเติมไปป์ไลน์ข้อมูลดาวน์สตรีม คุณสามารถใช้ไปป์ไลน์เดียวกันต่อไปได้ ดังที่แสดงไว้ที่นี่ Azure Synapse Link บริการสามารถส่งออกการเปลี่ยนแปลงข้อมูลส่วนเพิ่มในรูปแบบเดียวกับฟีดการเปลี่ยนแปลงไปยังส่งออกไปยัง Data Lake

ก่อนและหลังการส่งออกข้อมูลส่วนเพิ่มไปยัง Azure Synapse Link

Azure Synapse Link บริการนี้มีการปรับปรุงหลายประการเหนือการส่งออกไปยัง Data Lake สำหรับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลส่วนเพิ่ม:

  • โหลดข้อมูลเริ่มต้นจะรวมอยู่ในโฟลเดอร์การเปลี่ยนแปลง ซึ่งช่วยให้ไปป์ไลน์เดียวกันใช้ทั้งโหลดเริ่มต้นและการอัปเดตส่วนเพิ่มได้อย่างง่ายดาย
  • ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงจะไม่ถูกลบในกรณีของการเริ่มต้นตารางใหม่
  • ระบบจะสร้างโครงสร้างโฟลเดอร์ที่มีการประทับเวลาและข้อมูลเมตาที่ช่วยให้คุณอ่านการเปลี่ยนแปลงตามลำดับเวลา เปลี่ยนแปลงข้อมูลเมื่อเขียนแล้วจะไม่อัปเดต แนวทางนี้เหมาะกว่าในการประมวลผลการเปลี่ยนแปลงโดยใช้เครื่องมือนำเข้าข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Azure Data Factory
  • คุณสามารถกำหนดค่าความถี่ที่คุณต้องการให้ฟีดการเปลี่ยนแปลงอัปเดตในโฟลเดอร์ที่มี Azure Synapse Link โดยให้ต่ำเพียงห้านาที

เมื่อคุณเปลี่ยนไปใช้ Fabric หรือ Azure Synapse Link การเปลี่ยนแปลงค่าใช้จ่ายจะมีเพียงเล็กน้อยสำหรับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่เพิ่มขึ้น

ทำความเข้าใจคุณประโยชน์ – การรายงานแบบเรียลไทม์มากขึ้น

Fabric ไม่เพียงแต่ทำให้สถาปัตยกรรมการรวมข้อมูลของคุณง่ายขึ้น แต่ยังช่วยลดความจำเป็นในการคัดลอกหรือทำซ้ำข้อมูลอีกด้วย รูปแบบข้อมูลพื้นฐานใน Fabric ซึ่งเป็นรูปแบบเดลต้าหรือปาร์เก้มาตรฐานอุตสาหกรรมสามารถใช้งานได้โดยตรงโดย Power BI โฟลว์ข้อมูล โน้ตบุ๊ก และปริมาณงานอื่นๆ ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการแคชและพื้นที่จัดเตรียม

หากคุณอัปเกรดเป็น Azure Synapse Link และส่งออกข้อมูลต่อไป ข้อมูลของคุณจะถูกบันทึกในรูปแบบเดลต้าหรือปาร์เก้ ซึ่งสามารถลดขั้นตอนในไปป์ไลน์ข้อมูลของคุณเองสำหรับการรายงานการปฏิบัติงานได้

พิจารณาเวลาที่ใช้ในการรีเฟรชรายงานการปฏิบัติงาน เช่น การวิเคราะห์สินค้าคงคลังหรือการวิเคราะห์ทางการเงินสิ้นเดือน รายงานเหล่านี้อาจต้องมีการรวบรวมข้อมูลหลายล้านแถวจากหลายตารางใน Dynamics 365 Finance เมื่อใช้บริการส่งออกไปยัง Data Lake ข้อมูล CSV จะถูกส่งออกภายใน 10 นาที ข้อมูลนี้อาจจำเป็นต้องนำเข้าไปยังรายงาน Power BI เพื่อให้มีเวลาตอบสนองที่ดีขึ้น Power BI สามารถรีเฟรชได้สูงสุด 24 ครั้งต่อวัน (ทุกๆ 30 นาที) ขึ้นอยู่กับวิธีการออกแบบรายงาน การรีเฟรชอาจใช้เวลาหลายนาทีในการรีเฟรชให้เสร็จสมบูรณ์ เมื่อใช้วิธีการนี้ ผู้ใช้สามารถดูข้อมูลได้ภายใน 60 นาทีหลังการอัปเดต

ความล้าสมัยของข้อมูลด้วยการส่งออกไปยัง Data Lake

รายงานการปฏิบัติงานว่าแหล่งข้อมูลโดยใช้ลิงก์ Fabric สามารถใช้ประโยชน์จากโหมด Direct Lake หรือโหมด DirectQuery ใน Fabric ซึ่งใช้ประโยชน์จากดัชนีในหน่วยความจำที่สร้างไว้ในไฟล์ Delta หรือ Parquet ในโหมดเหล่านี้ คุณไม่จำเป็นต้องกำหนดเวลาการรีเฟรช Power BI รายงานเนื่องจากรายงานจะแสดงข้อมูลล่าสุดเสมอ Dataverse ข้อมูลที่อัปเดตใน Fabric

ความจืดชืดของข้อมูลหลังจากลิงก์ Fabric

บริการ Fabric Link อัปเดตข้อมูลใน Dataverse OneLake ภายในหนึ่งชั่วโมงนับจากเวลานี้ Dataverse ทริกเกอร์งานการอัปเดตข้อมูลทุกๆ 15 นาที และขึ้นอยู่กับปริมาณการเปลี่ยนแปลงข้อมูล คุณอาจเห็นไฟล์ Parquet ที่อัปเดตภายใน 30 ถึง 60 นาที

หากคุณกำลังใช้ฟีดข้อมูลส่วนเพิ่มจาก Dynamics 365 พร้อมบริการส่งออกไปยัง Data Lake สำหรับสถานการณ์การรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ (ตัวอย่างที่ 3) อัปเกรดเป็น Azure Synapse Link ทำให้คุณสามารถเรียกใช้ไปป์ไลน์ข้อมูลเดียวกันได้

ปัญหาที่ทราบและวิธีการแก้ไขปัญหา

ขณะนี้มีข้อจำกัดหลายประการที่ทีมผลิตภัณฑ์กำลังแก้ไขอยู่ จนกว่าเราจะแก้ไขข้อจำกัดเหล่านี้ ให้ใช้วิธีแก้ปัญหาชั่วคราวที่แนะนำ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนงานที่กำลังจะมาถึงและติดต่อกับทีมผลิตภัณฑ์ โปรดเข้าร่วมกลุ่มตัวอย่าง Viva Engage

ปัญหาที่ทราบ การแก้ไขและวิธีแก้ปัญหา
เมื่อเพิ่มตารางจำนวนมากในคราวเดียว ระบบจะทำสำเนาข้อมูลเบื้องต้น
มีกรณีที่เกิดขึ้นไม่บ่อยนัก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมขนาดเล็กและแซนด์บ็อกซ์ระดับ 2 ซึ่งปริมาณงานในการดำเนินงานอาจช้าลงและเวลาเริ่มต้นอาจนานขึ้นมาก
ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อสภาพแวดล้อมขนาดเล็กที่มีเซิร์ฟเวอร์ Application Object Server (AOS) น้อยลง (ทรัพยากรการคำนวณ)

ใน Azure Synapse Link เพิ่มครั้งละห้าตารางหากสภาพแวดล้อมของคุณเป็นแซนด์บ็อกซ์ระดับ 2 เมื่อการเริ่มต้นเสร็จสิ้น คุณสามารถเพิ่มได้อีก

คุณสมบัติ Fabric Link จะปรับขนาดปริมาณงานการเริ่มต้นขึ้นและลงตามทรัพยากรการประมวลผลที่มีอยู่ที่ประมาณสองตารางพร้อมกันต่อ AOS
ตัวอย่างเช่น หากคุณมีเซิร์ฟเวอร์ AOS ห้าเซิร์ฟเวอร์ในสภาพแวดล้อมของคุณ ระบบจะเริ่มต้นได้สูงสุด 10 ตารางพร้อมกัน



อัปเดตสภาพแวดล้อมทางการเงินและการดำเนินงานของคุณเป็น:
- อัพเดต PU 63 แบบสะสม 7.0.7198.95
-PU 62 อัพเดตสะสม 7.0.7120.155
การอัปเดตนี้จะปกปิด varBinary ช่องและ varBinary ไฟล์แนบจากตารางที่เพิ่มใน Azure Synapse Link และลิงก์ Fabric ซึ่งจะช่วยลดผลกระทบต่อปริมาณงานในการดำเนินงาน

เมื่อเพิ่มตาราง ระบบจะทำสำเนาข้อมูลเบื้องต้น ในบางกรณี โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับตารางที่มีขนาดใหญ่มาก การเริ่มต้นอาจใช้เวลานานกว่าหรือค้างเป็นเวลาหลายวัน อัปเดตสภาพแวดล้อมแอปทางการเงินและการดำเนินงานเป็น:
- อัพเดต PU 63 แบบสะสม 7.0.7198.91
-PU 62 อัปเดตสะสม 7.0.7120.152
การอัปเดตนี้ช่วยให้สามารถเตรียมใช้งานตารางขนาดใหญ่ได้เร็วขึ้น (มากกว่า 200M แถว)

เราเปิดใช้งานดัชนีเพื่อให้สามารถซิงค์ข้อมูลได้เร็วขึ้น ในกรณีที่มีธุรกรรมที่กำลังดำเนินอยู่ในฐานข้อมูลการปฏิบัติงาน การสร้างดัชนีต้องรอให้ธุรกรรมเสร็จสิ้น การรอที่ยืดเยื้อ บางครั้งเนื่องจากธุรกรรมที่ไม่มีการเคลื่อนไหว อาจทำให้กระบวนการเริ่มต้นล่าช้า ในกรณีเช่นนี้ ระบบ ผู้ดูแลระบบ สามารถตรวจจับและบังคับให้สร้างดัชนีได้
ในกรณีที่ Dataverse สภาพแวดล้อมของคุณตั้งอยู่ในภูมิภาค Azure แตกต่างจากที่มีความจุ Fabric ของคุณ คุณจะไม่สามารถใช้ ลิงก์ไปยัง Fabric คุณสมบัติ ณ วันที่ 30 เมษายน 2024 คุณสามารถเชื่อมโยงกับกำลังการผลิต Fabric ที่อยู่ภายในขอบเขตทางภูมิศาสตร์เดียวกัน เช่น สหรัฐอเมริกา

โปรดสังเกตว่าคุณอาจต้องเสียค่าบริการเครือข่ายใน Fabric เนื่องจากการถ่ายโอนข้อมูลระหว่างภูมิภาค Azure
ในกรณีที่ Dataverse สภาพแวดล้อมของคุณตั้งอยู่ในภูมิภาค Azure แตกต่างจากที่ Data Lake หรือพื้นที่ทำงาน Synapse ของคุณ คุณจะไม่สามารถใช้คุณสมบัติ Azure Synapse Link ได้ ตั้งแต่วันที่ 30 เมษายน 2024 คุณจะลิงก์กับบัญชีพื้นที่เก็บข้อมูลที่อยู่ภายในขอบเขตทางภูมิศาสตร์เดียวกันได้ เช่น สหรัฐอเมริกา

โปรดสังเกตว่าคุณอาจต้องเสียค่าบริการเครือข่ายในทรัพยากร Azure เช่น Data Lake หากไม่ได้อยู่ในภูมิภาค Azure เดียวกัน
การอนุญาต AOS เป็นวิธีหนึ่งในการรักษาความปลอดภัยฟิลด์ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในแอปทางการเงินและการดำเนินงานจากสถานการณ์การขโมยข้อมูล
หากตารางที่เลือกมีคอลัมน์ข้อมูลที่รักษาความปลอดภัยผ่านการอนุญาต AOS คอลัมน์เหล่านั้นจะถูกละเว้นและข้อมูลที่ส่งออกจะไม่มีคอลัมน์นั้น

ตัวอย่างเช่น คอลัมน์ตารางที่กำหนดเอง TaxLicenseNum มีคุณสมบัติข้อมูลเมตา AOS Authorization ตั้งค่าเป็น ใช่. คอลัมน์นี้จะถูกละเว้น
อัปเดตสภาพแวดล้อมทางการเงินและการดำเนินงานของคุณเป็นเวอร์ชันเหล่านี้หรือใหม่กว่า:
- พียู 63:7.0.7198.105
- พียู 62:7.0.7120.159
ด้วยการอัปเดตนี้ ฟิลด์การอนุญาต AOS จะถูกเพิ่มลงในตาราง
- การอัปเดตส่วนเพิ่มรวมคอลัมน์นี้
- บันทึกที่แก้ไขจะแสดงคอลัมน์และค่าเหล่านี้
- การรีเฟรชแบบเต็มประกอบด้วยฟิลด์เหล่านี้และค่าทั้งหมด
หากตารางที่เลือกมีคอลัมน์ข้อมูลที่เป็นชนิด อาร์เรย์ คอลัมน์เหล่านั้นจะถูกละเว้นและข้อมูลที่ส่งออกจะไม่มีคอลัมน์นั้น

ตัวอย่างเช่น ในตารางที่กำหนดเองชื่อ WHSInventTable คอลัมน์ FilterCode และ FilterGroup เป็นประเภทอาร์เรย์ คอลัมน์เหล่านี้จะไม่ถูกส่งออกด้วย Azure Synapse Link
ไม่มีวิธีแก้ไขปัญหานี้ เรากำลังดำเนินการเพื่อเปิดใช้งานคุณลักษณะนี้ในการอัปเดตในอนาคต

เข้าร่วม กลุ่มมีส่วนร่วมของ Viva เพื่อติดตามข่าวสารและทดลองใช้ฟีเจอร์ตัวอย่างเมื่อพร้อมใช้งาน
ในกรณีของตารางแอปทางการเงินและการดำเนินงานที่แสดง ลักษณะการประทับเวลาที่ถูกต้อง เฉพาะแถวข้อมูลที่ถูกต้องในปัจจุบันเท่านั้นที่จะถูกส่งออกด้วย Azure Synapse Link

ตัวอย่างเช่น ตาราง ExchangeRate มีทั้งอัตราแลกเปลี่ยนปัจจุบันและก่อนหน้า เฉพาะอัตราแลกเปลี่ยนที่ถูกต้องในปัจจุบันเท่านั้นที่จะส่งออกใน Azure Synapse Link
วิธีแก้ปัญหาชั่วคราว จนกว่าปัญหานี้จะได้รับการแก้ไข ให้ใช้ตารางเช่น ExchangeRateBIEntity
เข้าร่วม กลุ่มมีส่วนร่วมของ Viva เพื่อติดตามข่าวสารและทดลองใช้ฟีเจอร์ตัวอย่าง
การสืบทอดตารางและตารางที่ได้รับ เป็นแนวคิดในแอปการเงินและการดำเนินงาน เมื่อเลือกตารางที่ได้รับจากแอปการเงินและการดำเนินงาน จะไม่รวมคอลัมน์จากตารางฐานที่เกี่ยวข้องในปัจจุบัน คุณต้องเลือกตารางฐานเพิ่มเติมจากตารางที่ได้รับ หากคุณต้องการเข้าถึงคอลัมน์เหล่านี้
คุณสามารถใช้ โซลูชัน FastTrack นี้ที่ให้บริการผ่าน GitHub โซลูชันนี้สร้างมุมมอง ซึ่งรวมถึงคอลัมน์จากตารางฐาน
ส่งออกมากกว่า 1,000 ตารางผ่าน Azure Synapse Link หรือเพิ่มมากกว่า 1,000 ตารางไปยังลิงก์ Fabric หากคุณกำลังใช้ Azure Synapse Link ให้แก้ไขปัญหานี้ด้วยการสร้างโปรไฟล์ตั้งแต่สองรายการขึ้นไปที่ประกอบด้วยตารางน้อยกว่า 1,000 ตาราง

คาดว่าจะเลือกมากกว่า 1,000 ตารางใน Fabric Link และใน Azure Synapse Link โปรไฟล์ในการอัพเดตในอนาคต
ตารางแอปการเงินและการดำเนินงานที่รวมอยู่ในโปรไฟล์ Azure Synapse Link ไม่สามารถย้ายไปยังสภาพแวดล้อมอื่นได้โดยใช้คุณลักษณะโปรไฟล์การนำเข้าและส่งออกใน Azure Synapse Link จนกว่าปัญหานี้จะได้รับการแก้ไข ให้เพิ่มตารางเดียวกันลงในสภาพแวดล้อมใหม่ คัดลอกและวางรายการตารางที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคลงในช่องค้นหาภายในตัวเลือกจัดการตารางเพื่อเลือกรายการตารางพร้อมกัน
Azure Synapse Link หรือลิงก์ Fabric เปิดใช้งานตารางที่เปิดใช้งานคุณสมบัติการติดตามการเปลี่ยนแปลง
ขณะนี้ ไม่สามารถเปิดใช้งานการติดตามการเปลี่ยนแปลงสำหรับเอนทิตีการเงินและการดำเนินงานทั้งหมด ที่ ติดตามการเปลี่ยนแปลง ตัวเลือกนี้ใช้ไม่ได้กับเอนทิตีที่สร้างขึ้นในด้านการเงินและการดำเนินงานในอดีตสำหรับการย้ายข้อมูล
ในบางเอนทิตี การเปิดใช้งานการติดตามการเปลี่ยนแปลงอาจล้มเหลวโดยมีข้อความแสดงข้อผิดพลาด เอนทิตีที่เลือกไม่ผ่านกฎการตรวจสอบ หรือ ติดตามการเปลี่ยนแปลง ช่องทำเครื่องหมายถูกปิดใช้งานสำหรับบางเอนทิตี
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกฎการตรวจสอบเอนทิตีและวิธีแก้ไข ให้ไปที่ เปิดใช้งานการติดตามการเปลี่ยนแปลงเวอร์ชันของแถวสำหรับเอนทิตีข้อมูล คุณอาจต้องการความช่วยเหลือจากนักพัฒนาเพื่อทำตามขั้นตอน
หากเอนทิตีที่เลือกไม่พร้อมใช้งานเนื่องจากข้อจำกัดในการติดตามการเปลี่ยนแปลง ให้เลือกตารางที่ประกอบด้วยข้อมูลจากเอนทิตีนั้น
คุณสามารถใช้โซลูชัน EntityUtil ที่ทีม FastTrack จัดเตรียมไว้ให้เพื่อสร้างรูปร่างเอนทิตีโดยใช้ตาราง
ในกรณีของการดำเนินการคืนค่าฐานข้อมูลใน Dataverse เอนทิตีการเงินและการดำเนินงานที่เปิดใช้งานใน Azure Synapse Link จะถูกลบออก หากต้องการเปิดใช้งานเอนทิตีอีกครั้ง ให้เปิดใช้งานตารางเสมือนที่เกี่ยวข้องอีกครั้งสำหรับเอนทิตีที่เลือกทั้งหมด เปิดใช้งานการติดตามการเปลี่ยนแปลงอีกครั้ง และเลือกตารางอีกครั้ง Azure Synapse Link คุณสามารถคัดลอกและวางรายการตารางที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคลงในช่องค้นหาภายในตัวเลือกจัดการตารางเพื่อเลือกรายการตารางพร้อมกัน
ตารางแอปการเงินและการดำเนินงานที่เพิ่มลงในโปรไฟล์ Azure Synapse Link อาจถูกลบออกเมื่อมีการคืนค่าการสำรองข้อมูลใน Dataverse คุณต้องเพิ่มตารางการเงินและการดำเนินงานลงในโปรไฟล์หลังจากการดำเนินการคืนค่าฐานข้อมูล ไปที่ ข้อจำกัดที่ทราบเกี่ยวกับตารางการเงินและการดำเนินงาน สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับการเปิดใช้งานตารางอีกครั้งหลังจากการดำเนินการกู้คืนฐานข้อมูล

(ดูเพิ่มเติม )

Azure Synapse Link for Dataverse คืออะไร

เชื่อมโยง Dataverse สภาพแวดล้อมของคุณกับ Microsoft Fabric และปลดล็อกข้อมูลเชิงลึก