แคตตาล็อกการเรียนรู้ของสถาปนิกโซลูชัน
คุณออกแบบโซลูชันที่ตรงกับความต้องการและงบประมาณของลูกค้าของคุณหรือไม่
แค็ตตาล็อกต่อไปนี้ได้รับการจัดระเบียบจากความรู้หลักไปยังโดเมนที่เฉพาะเจาะจง และจากขั้นพื้นฐานมากที่สุดไปจนถึงขั้นสูงสุด หากเนื้อหามีอยู่ในหลายรูปแบบ เราจะแจ้งให้คุณทราบ เพื่อให้คุณสามารถเลือกรูปแบบการฝึกอบรมที่ตรงกับความต้องการของคุณที่สุด
การเริ่มต้นใช้งาน
เนื้อหา | รายละเอียด | รูปแบบ | Length |
---|---|---|---|
ช่อง YouTube ของ Microsoft Power BI | แชนเนล YouTube ที่มีเนื้อหาจากทีมผลิตภัณฑ์ Power BI ของ Microsoft | วิดีโอ | |
Paul Turley's SQL Server BI Blog | แบ่งปันประสบการณ์ของ Paul Turley กับแพลตฟอร์มข้อมูล Microsoft, SQL Server BI, การสร้างแบบจําลองข้อมูล, การออกแบบ SSAS, Power Pivot, Power BI, การออกแบบขั้นสูงของ SSRS, Power BI, แดชบอร์ดและการแสดงภาพตั้งแต่ปี 2009 | บล็อก | |
Guy in a Cube | บล็อกวิดีโอเกี่ยวกับ Power BI รวมถึงบทสรุปข้อมูลรายสัปดาห์และวิดีโอด้านเทคนิคที่มุ่งเน้นไปที่สแต็คข่าวกรองธุรกิจของ Microsoft (รวมถึง Power BI, Reporting Services และ Analysis Services) | บล็อก |
กรณีศึกษา
เนื้อหา | รายละเอียด | รูปแบบ | Length |
---|---|---|---|
ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าช่วยปรับปรุงทั้งผลลัพธ์ของผู้ป่วยและความสามารถในการทํากําไร | องค์กรด้านการดูแลสุขภาพต้องเผชิญกับความท้าทายในการเปลี่ยนข้อมูลจํานวนมากมายให้เป็นข้อมูลเชิงลึกของผู้ป่วยและข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นในการดําเนินการ ลงทะเบียนสําหรับการสัมมนาผ่านเว็บนี้เพื่อเรียนรู้วิธีการออกแบบรายงานสุขอนามัยที่มีความหมายซึ่งจะช่วยให้องค์กรของคุณแปลงข้อมูลเป็นข้อมูลเชิงลึกผู้ป่วยที่มีประโยชน์ รับคําแนะนําและกลยุทธ์ดี ๆ จากผู้เชี่ยวชาญและผู้ก่อตั้ง Healthcare IT Stuart Macanliss คุณ Stephen Cracknell ผู้เป็นทั้ง CEO และกรรมการของ Healthcare IT Stuart Macanliss และ rheumatologist Dr. จากเท็กซัส John P. Lavery | การสัมมนาผ่านเว็บ | |
ข่าวกรองประยุกต์สําหรับการขาย & การบริการ | ประสบการณ์ของลูกค้าคือสมรภูมิการแข่งขันใหม่ การโต้ตอบที่เกี่ยวข้องอย่างต่อเนื่องจะปลดล็อกค่าใหม่ ที่ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและความซื่อสัตย์ของลูกค้า และเรียนรู้ว่า Avanade ผสมผสานการวิเคราะห์ที่ทันสมัย ปัญญาประดิษฐ์ และระบบอัตโนมัติเข้ากับการดําเนินการที่ดีที่สุดในบริบทได้อย่างไร ไม่ว่าจะเป็นในแคมเปญการตลาด พอร์ทัลบริการตนเองของลูกค้าออนไลน์ หรือการโต้ตอบของฝ่ายขายและบริการ | การสัมมนาผ่านเว็บ | |
การแปลงข้อมูลแบบดิจิทัลในการผลิต - ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เพื่อเพิ่มผลกําไรสูงสุด | วิธีที่เร็วที่สุดในการปรับปรุงประสิทธิภาพและผลกําไรในการผลิตคือการให้อํานาจแก่ทุกคนตั้งแต่ซีอีโอไปจนถึงช่างเทคนิคในไลน์การผลิต เพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ การเก็บข้อมูลคําสั่งซื้อแบบเงินสดไม่เพียงพอ การนําข้อมูลนั้นไปใช้งานต้องเปลี่ยนการทําธุรกรรมแบบวันต่อวันให้เป็นองค์ประกอบวิชวลที่ "สัมผัสเส้นประสาท" ในการสัมมนาผ่านเว็บนี้ Microsoft และ Blue Margin, Inc. (Gold Partner ในการวิเคราะห์ข้อมูลและแพลตฟอร์มข้อมูล) จะแสดงให้เห็นว่าบริษัทสามารถเปลี่ยนเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้ในเวลาไม่กี่สัปดาห์ได้อย่างไร รับฟังโดยตรงจากผู้ผลิตที่บริษัทมีมูลค่ามากกว่า $100M ที่ใช้การวิเคราะห์เพื่อเปิดเผยคําตอบสําหรับคําถามที่ยาก และแก้ไขความไม่ตรงกันระหว่างการผลิตและความต้องการของผู้ผลิต " | การสัมมนาผ่านเว็บ | |
เจาะลึกลงในการสร้างแบบจําลองข้อมูลโดยใช้ Power BI desktop และ SQL Server Analysis Services | แบบจําลอง Analysis Services ที่ใช้ในทั้ง Power BI Desktop และ SSAS สามารถแก้ปัญหาการสร้างแบบจําลองที่ซับซ้อนได้ ในเซสชันนี้ เราจะดูที่การแก้ไขปัญหาการสร้างแบบจําลองที่ซับซ้อนหลายแบบ เช่น แบบกลุ่มต่อกลุ่ม โดยใช้เวอร์ชันล่าสุดของ Power BI Desktop และ Analysis Services นี่คือการสัมมนาผ่านเว็บ "ระดับ 300" และคุณจะต้องมีความเข้าใจบางอย่างเกี่ยวกับ Power BI Desktop และการสร้างแบบจําลองข้อมูลเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุด | การสัมมนาผ่านเว็บ | 1 ชั่วโมง 5 นาที 40 วินาที |
ประสิทธิภาพ
เนื้อหา | รายละเอียด | รูปแบบ | Length |
---|---|---|---|
รายงาน Power BI ของฉันช้า: ฉันควรทําอย่างไร? โดย Marco Russo | เซสชันนี้จะแนะนําคุณเกี่ยวกับการวิเคราะห์สาเหตุที่เป็นไปได้สําหรับรายงาน Power BI ที่ช้า โดยใช้ตัวจัดการงานและ DAX Studio คุณจะสามารถตรวจสอบว่าคุณควรเปลี่ยนเค้าโครงรายงานหรือไม่ หรือมีบางอย่างในสูตร DAX หรือในแบบจําลองข้อมูลที่รับผิดชอบสําหรับการตอบสนองช้าหรือไม่ ในตอนท้ายของเซสชันนี้ คุณจะเข้าใจวิธีค้นหาคอขวดของประสิทธิภาพในรายงาน Power BI ดังนั้นคุณจะมุ่งเน้นความสนใจไปที่ปัญหาที่ใหญ่ที่สุด | การสัมมนาผ่านเว็บ | 34 นาที 35 วินาที |
คำติชม
https://aka.ms/ContentUserFeedback
เร็วๆ นี้: ตลอดปี 2024 เราจะขจัดปัญหา GitHub เพื่อเป็นกลไกคำติชมสำหรับเนื้อหา และแทนที่ด้วยระบบคำติชมใหม่ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู:ส่งและดูข้อคิดเห็นสำหรับ