แชร์ผ่าน


แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อปรับ Q&A ให้เหมาะสมใน Power BI

การใช้วลีทั่วไปและภาษาธรรมชาติเพื่อถามคําถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณเป็นเรื่องมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นเมื่อข้อมูลของคุณตอบคําถาม ซึ่งเป็นคุณลักษณะ Q&A ใน Power BI

เพื่อเปิดใช้งาน Q&A เพื่อแปลผลคอลเลกชันคําถามขนาดใหญ่ที่สามารถตอบสนองได้สําเร็จ Q&A จึงสมมติฐานเกี่ยวกับแบบจําลอง ถ้าโครงสร้างของแบบจําลองของคุณไม่ตรงตามสมมติฐานเหล่านี้อย่างน้อยหนึ่งข้อ คุณต้องปรับแบบจําลองของคุณ การปรับเปลี่ยนเหล่านั้นสําหรับ Q&A คือการปรับให้เหมาะสมที่สุดสําหรับแบบจําลองใด ๆ ใน Power BI โดยไม่คํานึงถึงว่าคุณใช้ Q&A หรือไม่

ใช้ Q&A tooling เพื่อแก้ไขปัญหาของคุณ

ในส่วนต่อไปนี้ เราจะอธิบายวิธีการปรับแบบจําลองของคุณเพื่อให้ทํางานได้ดีกับ Q&A ใน Power BI ด้วยเครื่องมือ Q&A คุณสอนคําศัพท์ทางธุรกิจหลักของคุณไปยัง Q&A และแก้ไขคําถามที่ผู้ใช้ของคุณถาม ในบางครั้ง คําถามยังคงไม่สามารถแก้ไขได้เนื่องจากข้อมูลมีรูปแบบที่ไม่ถูกต้องหรือไม่มีข้อมูล ในกรณีนี้ ให้อ่านส่วนต่อไปนี้เพื่อช่วยให้คุณปรับ Q&A ให้เหมาะสม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู บทนําสู่เครื่องมือ Q&A

เพิ่มความสัมพันธ์ที่หายไป

ถ้าแบบจําลองของคุณไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตาราง รายงาน Power BI และ Q&A ไม่สามารถแปลวิธีการรวมตารางเหล่านั้นได้ ความสัมพันธ์เป็นรากสําคัญของแบบจําลองที่ดี ตัวอย่างเช่น คุณไม่สามารถสอบถามสําหรับ "ยอดขายรวมสําหรับลูกค้า Seattle" ถ้าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตารางคําสั่งซื้อและตารางลูกค้า รูปภาพต่อไปนี้แสดงแบบจําลองที่ต้องการการทํางานและแบบจําลองที่พร้อมสําหรับ Q&A

ต้องการงาน

ในรูปภาพแรก จะไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตารางลูกค้า ยอดขาย และผลิตภัณฑ์

Screenshot showing Customers, Sales, and Products tables with no connected relationships.

พร้อมสําหรับการถามตอบ

ในรูปภาพที่สอง จะมีการกําหนดความสัมพันธ์ระหว่างตาราง

Screenshot showing Customers, Sales, and Products tables with interconnected relationships.

เปลี่ยนชื่อตารางและคอลัมน์

ตัวเลือกของตารางและคอลัมน์มีความสําคัญสําหรับ Q & A ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีตารางชื่อ สรุป ลูกค้าที่ประกอบด้วยรายการของลูกค้าของคุณ คุณอาจต้องถามคําถามเช่น "แสดงสรุปรายชื่อลูกค้าในชิคาโก" แทนที่จะเป็น "แสดงลูกค้าในชิคาโก"

ในขณะที่ Q&A สามารถแบ่งคําพื้นฐานและการตรวจหาพหูพจน์ได้ แต่ Q&A จะสันนิษฐานว่าชื่อตารางและคอลัมน์ของคุณสะท้อนเนื้อหาได้อย่างถูกต้อง

อีกตัวอย่างหนึ่งอาจเป็นถ้าคุณมีตารางที่ ชื่อจํานวนพนักงาน ที่ประกอบด้วยชื่อและนามสกุลและหมายเลขพนักงาน คุณมีอีกตารางหนึ่งที่ชื่อว่า พนักงาน ที่ประกอบด้วยหมายเลขพนักงาน หมายเลขงาน และวันที่เริ่มต้น บุคคลที่คุณคุ้นเคยกับแบบจําลองอาจเข้าใจโครงสร้างนี้ บางคนที่ถาม "นับจํานวนพนักงาน" จะได้รับการนับจํานวนแถวจากตาราง "พนักงาน" ผลลัพธ์นี้อาจจะได้เป็นไปตามที่พวกเขาคิด เนื่องจากเป็นการนับจํานวนงานทุกงานที่พนักงานทุกคนเคยทํา การเปลี่ยนชื่อตารางเหล่านั้นเพื่อให้สอดคล้องกับสิ่งที่ปรกคิดอย่างแท้จริงจะดีกว่า

ต้องการงาน

ชื่อตารางเช่น StoreInfo และ รายการ ผลิตภัณฑ์ที่จําเป็นต้องใช้งาน

Screenshot showing examples of table names that aren't optimal for Q and A.

พร้อมสําหรับการถามตอบ

ตารางที่มีชื่อว่า ร้านค้า และ ผลิตภัณฑ์ จะทํางานได้ดียิ่งขึ้น

Screenshot showing examples of table names that are optimal for Q and A.

แก้ไขชนิดข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

ข้อมูลนําเข้าสามารถมีชนิดข้อมูลที่ไม่ถูกต้องได้ โดย เฉพาะอย่างยิ่ง คอลัมน์วันที่ และ ตัวเลข ที่นําเข้าเป็น สตริง จะไม่ถูกตีความโดย Q & A เป็นวันที่และตัวเลข เลือกชนิดข้อมูลที่ถูกต้องในแบบจําลอง Power BI ของคุณ

Screenshot showing the Formatting panel with the Data type and Date time format selected.

เปลี่ยนการตั้งค่าคอลัมน์ปีและตัวระบุ

Power BI รวมคอลัมน์ตัวเลขตามค่าเริ่มต้น ดังนั้นคําถามเช่น "ยอดขายทั้งหมดตามปี" อาจส่งผลให้ยอดขายรวมทั้งหมดควบคู่ไปกับยอดรวมทั้งหมดของปี ถ้าคุณมีคอลัมน์เฉพาะที่คุณไม่ต้องการให้ Power BI แสดงลักษณะการทํางานนี้ ให้ตั้งค่าคุณสมบัติการสรุปตามค่าเริ่มต้นในคอลัมน์เป็นไม่สรุป โปรดระวังคอลัมน์ปีเดือนวันและ ID เนื่องจากคอลัมน์เหล่านั้นเป็นปัญหาที่พบบ่อยที่สุด คอลัมน์อื่น ๆ ที่ไม่ควรหาผลรวม เช่นอายุอาจยังได้รับประโยชน์จากการตั้งค่าการสรุปตามค่าเริ่มต้นให้เป็นไม่สรุปหรือค่าเฉลี่ย การตั้งค่านี้อยู่ใน ส่วนคุณสมบัติ หลังจากที่คุณเลือกคอลัมน์

Screenshot showing the Summarization field with Don't summarize selected.

เลือกประเภทข้อมูลสําหรับแต่ละคอลัมน์วันที่และภูมิศาสตร์

ประเภทข้อมูลให้ความรู้เกี่ยวกับเนื้อหาของคอลัมน์นอกเหนือจากชนิดข้อมูล ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทําเครื่องหมายคอลัมน์จํานวนเต็มเป็นคอลัมน์รหัสไปรษณีย์หรือสตริงคอลัมน์เป็นเมือง ประเทศ/ภูมิภาค Q&A ใช้ข้อมูลนี้ในสองวิธีที่สําคัญ สําหรับการเลือกการแสดงภาพ และ สําหรับอคติของภาษา

ก่อนอื่น Q&A ใช้ ข้อมูลประเภท ข้อมูลเพื่อช่วยในการเลือกชนิดของการแสดงผลด้วยภาพที่จะใช้ ตัวอย่างเช่น คอลัมน์ที่มีวันที่หรือเวลา ประเภท ข้อมูลเป็นตัวเลือกที่ดีสําหรับแกนแนวนอนของแผนภูมิเส้นหรือแกนเคลื่อนไหวของแผนภูมิฟอง ซึ่งสันนิษฐานว่า ผลลัพธ์ที่มีคอลัมน์ที่มีประเภทข้อมูลทางภูมิศาสตร์อาจดูดีบนแผนที่

ประการที่สอง Q&A ทําการคาดเดาที่มีความรู้บางอย่างเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะพูดคุยเกี่ยวกับคอลัมน์วันที่และภูมิศาสตร์เพื่อช่วยให้เข้าใจคําถามบางประเภท ตัวอย่างเช่น "เมื่อ" ใน "John Smith ได้รับการว่าจ้างเมื่อใด" เกือบจะแมปกับคอลัมน์วันที่ และ "สีน้ําตาล" ใน "นับลูกค้าในสีน้ําตาล" มีแนวโน้มที่จะเป็นเมืองกว่าสีผม

Screenshot showing the Data category field with Uncategorized selected.

เลือกเรียงลําดับตามคอลัมน์สําหรับคอลัมน์ที่เกี่ยวข้อง

คุณสมบัติ เรียงลําดับตามคอลัมน์ อนุญาตให้การเรียงลําดับในหนึ่งคอลัมน์เรียงลําดับคอลัมน์อื่นแทนโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณถาม "เรียงลําดับลูกค้าตามขนาดหมวก" คุณอาจต้องการให้คอลัมน์ขนาดหมวกของคุณเรียงลําดับตามหมายเลขขนาดพื้นฐาน (XS, S, M, L, XL) แทนที่จะเป็นเรียงตามตัวอักษร (L, M, S, XL, XS)

Screenshot showing the Sort by column dropdown with Hat Size ID selected.

ทําให้แบบจําลองของคุณเป็นมาตรฐาน

คุณไม่จําเป็นต้องปรับรูปร่างแบบจําลองของคุณทั้งหมด อย่างไรก็ตาม โครงสร้างบางอย่างยากมากจน Q&A ไม่สามารถจัดการได้เป็นอย่างดี ถ้าคุณดําเนินการปรับมาตรฐานพื้นฐานบางอย่างของโครงสร้างของแบบจําลองของคุณ ความสามารถในการใช้งานของรายงาน Power BI จะเพิ่มขึ้นอย่างมาก พร้อมกับความแม่นยําของผลลัพธ์ Q&A

ปฏิบัติตามกฎทั่วไปนี้: แต่ละ "สิ่ง" ที่ไม่ซ้ํากันที่ผู้ใช้พูดถึงควรจะแสดงโดยวัตถุแบบจําลองเดียว (ตารางหรือคอลัมน์) ดังนั้น ถ้าผู้ใช้ของคุณพูดเกี่ยวกับลูกค้า ควรมีหนึ่งวัตถุลูกค้า ถ้าผู้ใช้ของคุณพูดเกี่ยวกับการขาย ควรมีหนึ่งวัตถุการขาย มีความสามารถในการจัดรูปร่างข้อมูลจํานวนมากที่พร้อมใช้งานในตัวแก้ไขคิวรีถ้าคุณต้องการ การแปลงข้อมูลแบบตรงไปตรงมาสามารถปรับปรุงได้มากขึ้นโดยใช้การคํานวณในแบบจําลอง Power BI

ส่วนต่อไปนี้ประกอบด้วยการแปลงข้อมูลทั่วไปบางอย่างที่คุณอาจจําเป็นต้องดําเนินการ ดู การปรับสภาพเทียบกับการดีนอร์มอลไลซ์ ในบทความ ทําความเข้าใจ Schema รูปดาวและความสําคัญสําหรับ Power BI สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับแบบจําลองให้เป็นมาตรฐาน

สร้างตารางใหม่สําหรับเอนทิตีแบบหลายคอลัมน์

ถ้าคุณมีหลายคอลัมน์ที่ทําหน้าที่เป็นหน่วยที่แตกต่างกันเพียงหน่วยเดียวภายในตารางที่ใหญ่กว่า คอลัมน์เหล่านั้นควรถูกแยกลงในตารางของตนเอง ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีคอลัมน์ ชื่อผู้ติดต่อ คํานําหน้าชื่อผู้ติดต่อ และโทรติดต่อในตารางบริษัทของคุณ การออกแบบที่ดีจะต้องแยกตารางรายชื่อที่ติดต่อให้ประกอบด้วยชื่อ ชื่อเรื่อง และโทร และลิงก์กลับไปยังตารางบริษัท ซึ่งจะทําให้การถามคําถามเกี่ยวกับรายชื่อผู้ติดต่อของคําถามเกี่ยวกับบริษัทที่พวกเขาเป็นผู้ติดต่อง่ายขึ้นอย่างมาก และช่วยปรับปรุงความยืดหยุ่นการแสดงผล

ต้องการงาน

Screenshot showing a Suppliers table that includes contact information.

พร้อมสําหรับการถามตอบ

Screenshot showing two tables, one for Suppliers and one for Contacts.

Pivot เพื่อกําจัดกระเป๋าคุณสมบัติ

ถ้าคุณมี กระเป๋าคุณสมบัติในแบบจําลองของคุณ ควรมีการปรับโครงสร้างใหม่ เพื่อให้มีคอลัมน์เดียวสําหรับแต่ละคุณสมบัติ กระเป๋าคุณสมบัติในขณะที่สะดวกในการจัดการคุณสมบัติจํานวนมาก มีข้อจํากัดโดยธรรมชาติซึ่งรายงาน Power BI และ Q&A ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหา

ตัวอย่างเช่น พิจารณา ตาราง CustomerDemographics ที่มีคอลัมน์ CustomerID คุณสมบัติ และค่า โดยที่แต่ละแถวแสดงคุณสมบัติที่แตกต่างกันของลูกค้า (ตัวอย่างเช่น อายุ สถานะการสมรส หรือเมือง) การโอเวอร์โหลดความหมายของคอลัมน์ ค่า ที่ยึดตามเนื้อหาของคอลัมน์ คุณสมบัติ ทําให้ Q&A ไม่สามารถแปลคิวรีส่วนใหญ่ที่อ้างอิงได้ คําถามง่าย ๆ เช่น "แสดงอายุของลูกค้าแต่ละราย" อาจเกิดขึ้นขณะทํางาน เนื่องจากไม่สามารถแปลเป็น "แสดงลูกค้าและลูกค้าข้อมูลประชากรของลูกค้าที่คุณสมบัติเป็นอายุ" อย่างไรก็ตาม โครงสร้างของแบบจําลองไม่สนับสนุนคําถามที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น "อายุเฉลี่ยของลูกค้าในชิคาโก" แม้ว่าผู้ใช้ที่เขียนรายงาน Power BI โดยตรงในบางครั้งสามารถค้นหาวิธีที่ชาญฉลาดในการรับข้อมูลที่พวกเขากําลังมองหาอยู่ แต่ Q&A จะทํางานเฉพาะเมื่อแต่ละคอลัมน์มีความหมายเพียงความหมายเดียวเท่านั้น

ต้องการงาน

Screenshot showing three columns with the headings Customer ID, Property, and Value.

พร้อมสําหรับการถามตอบ

Screenshot showing three columns with the headings Customer ID, Age, Hat Size, and City.

รวมเพื่อกําจัดการแบ่งพาร์ติชัน

ถ้าคุณแบ่งพาร์ติชันข้อมูลของคุณในหลายตาราง หรือมีค่า Pivot ข้ามหลายคอลัมน์ การดําเนินการทั่วไปบางอย่างจะยากหรือไม่สามารถทําได้สําหรับผู้ใช้ของคุณ ก่อนอื่นพิจารณาการแบ่งพาร์ติชันตารางทั่วไป: ตาราง Sales2000-2010 และตาราง Sales2011-2020 ถ้ารายงานที่สําคัญทั้งหมดของคุณมีการจํากัดให้กับทศวรรษที่ระบุ คุณอาจสามารถปล่อยไว้แบบนี้สําหรับรายงาน Power BI อย่างไรก็ตาม ความยืดหยุ่นของ Q&A จะทําให้ผู้ใช้ของคุณคาดหวังคําตอบของคําถาม เช่น "ยอดขายรวมตามปี" เพื่อให้คิวรีนี้ใช้งานได้ คุณต้องรวมข้อมูลลงในตารางแบบจําลอง Power BI เดียว

ในทํานองเดียวกัน พิจารณาคอลัมน์ค่า Pivot ทั่วไป: ตารางจองทัวร์ ที่ประกอบด้วยคอลัมน์ผู้เขียน สมุด เมืองที่ 1 เมืองที่ 2 และ City3 ด้วยโครงสร้างเช่นนี้ทําให้ไม่สามารถแปลคําถามง่าย ๆ เช่น "นับหนังสือตามเมือง" ได้อย่างถูกต้อง เพื่อให้คิวรีนี้ทํางาน สร้างตารางจองทัวร์ในเมืองแบบแยก ซึ่งรวมค่าเมืองไว้ในคอลัมน์เดียว

ต้องการงาน

Screenshot showing a table with pivoted value columns, City 1, City 2, and City 3.

พร้อมสําหรับการถามตอบ

Screenshot showing two tables, one with book and author information for tours and one with cities associated with the tours.

แยกคอลัมน์ที่จัดรูปแบบ

ถ้าแหล่งข้อมูลที่คุณกําลังนําเข้าข้อมูลของคุณมีคอลัมน์ที่จัดรูปแบบแล้ว รายงาน Power BI (และ Q&A) ไม่สามารถเข้าถึงภายในคอลัมน์เพื่อแยกวิเคราะห์เนื้อหาได้ ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณมีคอลัมน์ที่อยู่ แบบเต็มที่ประกอบด้วยเมือง และประเทศ/ภูมิภาค คุณควรแยกที่อยู่ดังกล่าวลงในคอลัมน์ที่อยู่ เมือง และประเทศภูมิภาคเพื่อให้ผู้ใช้ของคุณสามารถคิวรีแต่ละประเทศได้

ต้องการงาน

Screenshot showing a table with two columns, Customer and Full Address.

พร้อมสําหรับการถามตอบ

Screenshot showing a table with five columns, Customer, Full address, Address, City, and Country or Region.

ในทํานองเดียวกัน ถ้าคุณมีคอลัมน์ชื่อเต็มของบุคคล ให้เพิ่ม คอลัมน์ชื่อ และ นามสกุล ในกรณีที่บุคคลต้องการถามคําถามโดยใช้ชื่อบางส่วน

สร้างตารางใหม่สําหรับคอลัมน์หลายค่า

และในสถานการณ์ที่คล้ายกัน หากแหล่งข้อมูลที่คุณกําลังนําเข้าข้อมูลของคุณมีคอลัมน์แบบหลายค่า รายงาน Power BI (และ Q&A) ไม่สามารถเข้าถึงภายในคอลัมน์เพื่อแยกวิเคราะห์เนื้อหาออกได้ ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณมีคอลัมน์ผู้แต่งที่ประกอบด้วยชื่อของผู้แต่งเพลงหลายราย ให้แยกคอลัมน์ดังกล่าวลงในหลายแถวในตารางผู้แต่งแยก

ต้องการงาน

Screenshot showing a table with four columns, ID, Name, Genre, and Composers.

พร้อมสําหรับการถามตอบ

Screenshot showing two tables, one with ID, Name, and Genre and one with ID and Composer.

ดีนอร์มอลไลซ์เพื่อกําจัดความสัมพันธ์ที่ไม่ได้ใช้งาน

ข้อยกเว้นหนึ่งข้อของกฎ "การทําให้เป็นมาตรฐานดีกว่า" จะเกิดขึ้นเมื่อมีมากกว่าหนึ่งเส้นทางในการรับจากตารางหนึ่งไปยังอีกตารางหนึ่ง ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณมีตารางเที่ยวบินที่มีทั้งคอลัมน์รหัสเมืองต้นทางและรหัสเมืองปลายทาง ซึ่งแต่ละคอลัมน์เกี่ยวข้องกับตารางเมือง หนึ่งในความสัมพันธ์เหล่านั้นจะต้องได้รับการทําเครื่องหมายเป็น ไม่ได้ใช้งาน เนื่องจาก Q&A สามารถใช้ความสัมพันธ์ที่ใช้งานอยู่เท่านั้น คุณไม่สามารถถามคําถามเกี่ยวกับต้นทางหรือปลายทางได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับว่าคุณเลือกอะไร หากคุณเพิ่มข้อมูลซ้ําแล้วซ้ําอีกในคอลัมน์ชื่อเมืองในตาราง เที่ยวบิน คุณจะสามารถถามคําถามเช่น "แสดงเที่ยวบินวันพรุ่งนี้กับเมืองต้นทางคือซีแอตเทิลและเมืองปลายทางคือซานฟรานซิสโก"

ต้องการงาน

Screenshot showing two tables, Flights and Airports.

พร้อมสําหรับการถามตอบ

Screenshot showing one table named Flights. The columns from the Airports table are added to the Flights table.

เพิ่มคําพ้องลงในตารางและคอลัมน์

ขั้นตอนนี้นําไปใช้กับ Q&A โดยเฉพาะ (และไม่ใช้กับรายงาน Power BI โดยทั่วไป) ผู้ใช้มักจะมีเงื่อนไขมากมายที่พวกเขาใช้เพื่ออ้างถึงสิ่งเดียวกัน เช่น ยอดขายรวม ยอดขายสุทธิ และยอดขายสุทธิทั้งหมด คุณสามารถเพิ่มคําพ้องเหล่านี้ลงในตารางและคอลัมน์ในแบบจําลอง Power BI ได้

ขั้นตอนนี้เป็นสิ่งสําคัญ ถึงแม้กับชื่อตารางและคอลัมน์ที่ตรงไปตรงมา ผู้ใช้ถามคําถามด้วยคําถามโดยใช้คําศัพท์ที่มาถึงพวกเขาก่อน และไม่มีการเลือกจากรายการของคอลัมน์ที่กําหนดไว้ล่วงหน้า ยิ่งคําพ้องที่คุณเพิ่มเข้าไปมีความสมเหตุสมผลมาก ประสบการณ์ของผู้ใช้กับรายงานของคุณก็ดียิ่งขึ้นเช่นกัน หากต้องการเพิ่มคําพ้องใน Power BI Desktop ให้ไปที่มุมมอง แบบจําลอง โดยการเลือกแท็บ แบบจําลอง จากนั้นเลือกเขตข้อมูลหรือตาราง บานหน้าต่างคุณสมบัติแสดง กล่องคําพ้อง ที่คุณสามารถเพิ่มคําพ้องได้

Screenshot showing the Q&A Properties pane with the Synonyms field highlighted.

โปรดทราบว่าการเพิ่มคําพ้องเดียวกันในคอลัมน์หรือตารางมากกว่าหนึ่งรายการจะทําให้เกิดความกํากวม Q&A ใช้บริบทที่เป็นไปได้ในการเลือกระหว่างคําพ้องที่ไม่ชัดเจน แต่ไม่ใช่คําถามทั้งหมดที่มีบริบทเพียงพอ ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ใช้ถาม "นับจํานวนลูกค้า" ถ้าคุณมีสามรายการที่มีคําพ้องคําว่า "ลูกค้า" ในแบบจําลองของคุณ ผู้ใช้อาจไม่ได้รับคําตอบที่ต้องการ ในกรณีเหล่านี้ ให้สร้างคําพ้องหลักที่ไม่ซ้ํากันเนื่องจากคําพ้องความหมายคือสิ่งที่ใช้ในการกล่าวซ้ํา ซึ่งสามารถแจ้งเตือนผู้ใช้เกี่ยวกับความกํากวม (ตัวอย่างเช่น การกล่าวซ้ําของ "แสดงจํานวนบันทึกลูกค้าที่เก็บถาวร") ซึ่งคําแนะนําที่พวกเขาอาจต้องตั้งคําถามให้แตกต่างกัน