หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การรวมข้อมูลจากระบบเดิมของคุณเข้ากับแพลตฟอร์มที่ทันสมัยอาจซับซ้อนและท้าทาย
เคล็ดลับ
บทความนี้แสดงตัวอย่างสถานการณ์และสถาปัตยกรรมตัวอย่างทั่วไปเพื่อแสดงวิธีการดึงข้อมูลอัตโนมัติ รวมศูนย์การจัดเก็บ และปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูลเดิมของคุณโดยใช้ Power Automate, SharePoint, Dataverse, Power BI และ Microsoft Teams ตัวอย่างสถาปัตยกรรมสามารถแก้ไขได้สำหรับสถานการณ์และอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย
แผนภาพสถาปัตยกรรม
ลำดับงาน
ขั้นตอนต่อไปนี้อธิบายเวิร์กโฟลว์การรวมที่แสดงในไดอะแกรมสถาปัตยกรรมตัวอย่าง:
ทริกเกอร์ระบบอัตโนมัติ RPA: โฟลว์ กระบวนการทำงานอัตโนมัติโดยหุ่นยนต์ (RPA) สำหรับเดสก์ท็อปแบบไม่มีผู้ใช้ดูแลใน Power Automate เข้าถึงระบบเดิมผ่าน API ซึ่งจะส่งการแจ้งเตือนหาก API ไม่สามารถใช้งานได้
การแยกข้อมูลจากระบบเดิม: เวิร์กโฟลว์ RPA ลงชื่อเข้าใช้แอปพลิเคชันเดิม นำทางผ่านเมนู และแยกรายงานหรือชุดข้อมูลที่จำเป็น
การถ่ายโอนข้อมูลไปยัง SharePoint or Dataverse: เวิร์กโฟลว์จะถ่ายโอนและจัดเก็บข้อมูลที่แยกออกมาอย่างปลอดภัยในไลบรารีเอกสารหรือรายการ SharePoint หรือตาราง Dataverse ที่กำหนด
การแปลงและการประมวลผลข้อมูล: โฟลว์ Power Automate อื่นจะประมวลผลและจัดระเบียบข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับข้อกำหนดการรายงานหรือระบบดาวน์สตรีม
การจัดรูปแบบการแสดงใน Power BI: Power BI รวบรวมและแสดงภาพข้อมูลในแดชบอร์ดและรายงาน
เข้าถึงใน Microsoft Teams: รายงานและแดชบอร์ดถูกรวมเข้าด้วยกันใน Microsoft Teams เพื่อให้การเข้าถึงแบบเรียลไทม์สำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจในสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกัน
คอมโพเนนต์
โฟลว์เดสก์ท็อปแบบไม่มีผู้ใช้ดูแลใน Power Automate: ทำการดึงข้อมูลจากระบบเดิมโดยอัตโนมัติ
SharePoint หรือ Dataverse: ที่เก็บส่วนกลางสำหรับข้อมูลและรายงาน เพื่อให้เข้าถึงและควบคุมเวอร์ชันได้ง่าย Dataverse เป็นตัวเลือกที่ต้องการหากคุณต้องการข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น
Power BI: แสดงภาพและรวมข้อมูลในแดชบอร์ดแบบโต้ตอบ
Microsoft Teams: ให้การเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกและแดชบอร์ดในสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกัน
รายละเอียดสถานการณ์
ระบบเดิมมักนำเสนอความท้าทาย เช่น การขาดการผสานรวมกับแพลตฟอร์มสมัยใหม่ ความจำเป็นในการดึงข้อมูลด้วยตนเอง และความสามารถในการรายงานที่จำกัด อุปสรรคเหล่านี้นำไปสู่ความไร้ประสิทธิภาพการตัดสินใจล่าช้าและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานสูง สถาปัตยกรรมตัวอย่างนี้ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์แบบเดิมให้ทันสมัยโดยการดึงข้อมูลอัตโนมัติ รวมศูนย์พื้นที่จัดเก็บ และปรับปรุงการวิเคราะห์ ผู้มีอำนาจตัดสินใจจะได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ผ่านแดชบอร์ด Power BI ที่สามารถเข้าถึงได้ใน Microsoft Teams ลดการเปลืองแรงด้วยตนเองและปรับปรุงความคล่องตัวทางธุรกิจ
ข้อควรพิจารณา
ข้อควรพิจารณาเหล่านี้ใช้เสาหลักของ Power Platform Well-Architected ซึ่งเป็นชุดของหลักการชี้นำที่ปรับปรุงคุณภาพของเวิร์กโหลด เรียนรู้เพิ่มเติมใน Microsoft Power Platform Well-Architected
ความน่าเชื่อถือ
นโยบายการลองใหม่: กำหนดค่านโยบายใน Power Automate เพื่อจัดการกับความล้มเหลวชั่วคราวใน RPA หรือการเชื่อมต่อ SharePoint และ Dataverse
ระบบสำรอง: SharePoint และ Dataverse ทำให้แน่ใจว่ามีความพร้อมใช้งานสูง Power Automate มีตัวเลือกการย้ายโหนดเมื่อเกิดข้อผิดพลาดสำหรับเวิร์กโฟลว์
การตรวจสอบและการแจ้งเตือน: Application Insights ตรวจสอบคุณภาพของเวิร์กโฟลว์และแจ้งเตือนความล้มเหลว
การรักษาความปลอดภัย
การควบคุมการเข้าถึงข้อมูล: การเข้าถึงตามบทบาทช่วยให้มั่นใจได้ว่ามีเฉพาะผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงไลบรารี SharePoint, ตาราง Dataverse และแดชบอร์ด Power BI
การเข้ารหัสลับ: ข้อมูลระหว่างการส่งใน Power Automate และขณะจัดเก็บใน SharePoint, Dataverse และ Power BI ได้รับการเข้ารหัสลับ
หลักการของสิทธิ์ที่น้อยที่สุด: สิทธิ์ถูกจำกัดเพื่อลดการเปิดเผย โฟลว์ Power Automate เข้าถึงระบบโดยใช้บัญชีที่มีสิทธิ์น้อยที่สุดหรือบริการหลักหากเป็นไปได้
ความเป็นเลิศในการดำเนินงาน
การจัดการวงจรชีวิตของแอปพลิเคชัน: แอสเซทของโซลูชันจะถูกเก็บไว้ในตัวควบคุมต้นฉบับ และโซลูชัน Dataverse จะใช้เพื่อส่งเสริมแอสเซทตั้งแต่การพัฒนาไปจนถึงการทดสอบไปจนถึงการทำงานจริง
ประสิทธิภาพการทำงาน
พิจารณาว่ากลยุทธ์การออกแบบและคำแนะนำใดของเสาหลักประสิทธิภาพการทำงานที่ใช้ได้กับเวิร์กโหลดนี้ และจัดทำเอกสารว่ากลยุทธ์เหล่านี้ประสบความสำเร็จอย่างไรสำหรับสถาปัตยกรรมนี้
การปรับปรุงประสบการณ์ใช้งาน
การรวมกับ Microsoft Teams: ผู้ใช้สามารถเข้าถึงแดชบอร์ดที่แสดงตำแหน่งที่พวกเขาใช้เวลามากที่สุดใน Microsoft Teams เพื่อให้แน่ใจว่าค้นพบได้ง่ายและมีข้อมูลเชิงลึก