LinkedIn Learning - ตัวเชื่อมต่อ Power BI

Note

ตัวเชื่อมต่อนี้เป็นเจ้าของและให้บริการโดย LinkedIn Learning

ตัวเชื่อมต่อ Power BI ของ LinkedIn Learning เป็นตัวเชื่อมต่อข้อมูลเฉพาะที่ออกแบบและพัฒนาเพื่อสร้างการเชื่อมต่อโดยตรงระหว่าง Power BI และ API การเรียนรู้ของ LinkedIn ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่จําเป็นและเมตริกการมีส่วนร่วม รวมถึงการจบหลักสูตร ชั่วโมงที่ดูเนื้อหา และวันเรียนรู้ที่ใช้งานอยู่

ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถรวมได้ตามเอนทิตีต่างๆ เช่น บุคคล กลุ่ม ลูกค้าองค์กร หรือออบเจ็กต์เนื้อหา เช่น หลักสูตรและวิดีโอ องค์กรที่วิเคราะห์ตัวชี้วัดเหล่านี้สามารถวัดผลและความสําเร็จของความคิดริเริ่มการเรียนรู้และการพัฒนาได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Summary

คุณสมบัติ	มูลค่า
Connector	LinkedIn การเรียนรู้
Products	Power BI (แบบจําลองความหมาย) Power Query ออนไลน์
สถานะการเผยแพร่	ความพร้อมใช้งานทั่วไป
ประเภท	บริการออนไลน์
ชนิดของการรับรองความถูกต้อง	การเรียนรู้ของ LinkedIn
ชนิดแหล่งข้อมูล	LinkedInLearning
เอกสารอ้างอิงฟังก์ชัน	LinkedInLearning.Contents
ลิงก์การสนับสนุน	สนับสนุน

ข้อกําหนดเบื้องต้น

สถานการณ์สมมติที่ระบุไว้ในบทช่วยสอนนี้ถือว่าคุณมีข้อกําหนดเบื้องต้นต่อไปนี้อยู่แล้ว:

• พีซีที่ใช้ Microsoft Windows
• Microsoft Power BI เดสก์ท็อป: ดาวน์โหลดที่นี่
• การเข้าถึงของผู้ดูแลระบบ LinkedIn Learning

เราขอแนะนําให้คุณใช้ Power BI เวอร์ชันล่าสุดเพื่อให้แน่ใจว่าคุณสามารถเข้าถึงตัวเชื่อมต่อการเรียนรู้ LinkedIn เวอร์ชันล่าสุดได้

ความสามารถที่รองรับ

• ตัวเชื่อมต่อ Power BI อํานวยความสะดวกในการดึงข้อมูลการมีส่วนร่วมของผู้เรียนและข้อมูลหลักสูตรในลักษณะที่ตรงไปตรงมาและใช้งานได้จริง

Note

ความสามารถบางอย่างที่แสดงอาจไม่มีอยู่ตามค่าเริ่มต้น และอาจต้องการการสนับสนุนเพิ่มเติมจาก LinkedIn เพื่อเปิดใช้งาน โปรดติดต่อทีมบัญชี LinkedIn Learning ของคุณ

ประโยชน์

• ไม่จําเป็นต้องดาวน์โหลดหรือรับไฟล์ CSV
• ความสามารถในการสืบค้นรอบระยะเวลาข้อมูลที่มากกว่าหนึ่งปี
• ไม่มีข้อกําหนดสําหรับโซลูชันการเข้ารหัสเพื่อเชื่อมต่อกับ LinkedIn Learning API สําหรับข้อมูลผู้เรียนและสินทรัพย์

Limitations

• สถานะสิทธิ์การใช้งานของผู้เรียนไม่สามารถเข้าถึงได้ใน API การรายงานของเรา ดังนั้นข้อมูลนี้จึงไม่พร้อมใช้งานในตัวเชื่อมต่อ Power BI

พารามิเตอร์

จุดเข้าใช้งาน:LinkedInLearning.Contents

จํานวนพารามิเตอร์ที่จําเป็น: 0

พารามิเตอร์	จำเป็นต้องระบุ	ประเภท	Nullable
start_date	ไม่ใช่	วันที่เวลาที่เป็นค่าว่างได้	จริง
end_date	ไม่ใช่	วันที่เวลาที่เป็นค่าว่างได้	จริง

เชื่อมต่อจาก Power Query Desktop

ขั้นตอนต่อไปนี้สรุปกระบวนการสําหรับการกําหนดค่าตัวเชื่อมต่อ Power BI ของ LinkedIn Learning:

Note

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้สร้างคีย์ API เพื่อรับ รหัสไคลเอ็นต์และข้อมูลลับไคลเอ็นต์ ที่จําเป็นสําหรับตัวเชื่อมต่อ Power BI แล้ว

เลือกที่นี่: สําหรับขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีจัดสรรคีย์ API

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเมื่อสร้างคีย์ API คุณได้เลือกช่องทําเครื่องหมาย "เนื้อหาและรายงาน"

การรับรองความถูกต้อง

เพื่อรับ ID ไคลเอ็นต์ของคุณ & ข้อมูลลับของไคลเอ็นต์จาก LinkedIn Learning ให้ทําตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. ลงชื่อเข้าใช้ LinkedIn Learning หากคุณยังไม่ได้อยู่ในหน้าจอ Admin ให้เลือก ไปที่ Admin แล้วเลือก Me > Integrate

   

2. ภายในเนื้อหาและรายงาน Access ผ่าน API รหัสไคลเอ็นต์และข้อมูลลับที่สร้างขึ้นสําหรับตัวเชื่อมต่อ Power BI สามารถค้นหาได้ที่นี่

3. จากนั้นเปิด Power BI เลือก ไฟล์ จากนั้นเลือก รับข้อมูล

4. ในช่องค้นหา ให้มองหา "LinkedIn Learning"

   

5. เลือกตัวเชื่อมต่อ LinkedIn Learning

   

6. เมื่อได้รับแจ้งให้ป้อน Client ID & ข้อมูลลับไคลเอ็นต์ ที่สร้างขึ้นภายใน LinkedIn Learning ในส่วน ข้อมูลประจําตัวการเชื่อมต่อ พารามิเตอร์วันที่และเวลา Start_date และ end_date เป็นตัวเลือกและไม่จําเป็นสําหรับการเชื่อมต่อที่สําเร็จ

   1. เลือก พื้นฐาน สําหรับชนิดการรับรองความถูกต้อง
   2. ป้อนรหัสไคลเอ็นต์ในส่วนชื่อผู้ใช้
   3. ป้อนข้อมูลลับของไคลเอ็นต์ลงในส่วนรหัสผ่าน

เคล็ดลับ

พารามิเตอร์ start_date สามารถใช้เพื่อดาวน์โหลดข้อมูลที่มีมูลค่ามากกว่าหนึ่งปี และสามารถใช้พารามิเตอร์ end_date ร่วมกับพารามิเตอร์ start_date เพื่อตั้งค่าหน้าต่างข้อมูล หากเว้นว่างไว้ พารามิเตอร์ start_date จะถูกตั้งค่าเป็นวันที่ปัจจุบันลบ 1 ปีโดยอัตโนมัติ และพารามิเตอร์ end_date จะถูกตั้งค่าเป็นวันที่ปัจจุบันและจะรีเฟรชอย่างต่อเนื่องระหว่างการอัปเดตข้อมูล

Note

รหัสไคลเอ็นต์และข้อมูลลับไคลเอ็นต์ จะถูกจัดเก็บไว้ภายใน Power BI และต้องป้อนเพียงครั้งเดียว อย่างไรก็ตาม คุณสามารถอัปเดตได้ภายใต้ แปลงข้อมูล แล้วคลิก การตั้งค่าแหล่งข้อมูล

เมื่อเชื่อมต่อสําเร็จแล้ว ตารางข้อมูลที่พร้อมใช้งานเพื่อโหลดลงใน Power BI จะมองเห็นได้ในขณะนี้

ภาพรวมของตารางข้อมูล

เมื่อต้องการโหลดข้อมูลลงในตาราง ให้ทําตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. เลือก รับข้อมูล

2. เลือกตัวเชื่อมต่อข้อมูลการเรียนรู้ LinkedIn

3. จากนั้นเลือกตารางที่คุณต้องการโหลดหรือสร้าง

   

Note

โดยค่าเริ่มต้น จะมีการโหลดข้อมูลมูลค่า 1 ปีสําหรับแต่ละตารางข้อมูล โปรดทราบว่าการดําเนินการนี้อาจใช้เวลาสักครู่ในการโหลด นอกจากนี้ ตารางข้อมูลที่ใช้ในตัวเชื่อมต่อ LinkedIn Learning Power BI ยังตรงกับจุดสิ้นสุด API ที่บันทึกไว้ของเรา

เอกสารปลายทาง API:

• LinkedIn เอกสารประกอบ API การเรียนรู้ อยู่ที่นี่
• บัญชีหลักสูตรยอดนิยม ตั้งอยู่ที่นี่
• บัญชี เนื้อหาที่กําหนดเองยอดนิยม อยู่ที่นี่
• สรุปกิจกรรมทั้งหมดของบัญชี อยู่ที่นี่
• สรุปเนื้อหา อยู่ที่นี่
• สรุปกิจกรรมของผู้เรียน อยู่ที่นี่
• รายละเอียดกิจกรรมหลักสูตรผู้เรียน อยู่ที่นี่
• รายละเอียดกิจกรรมเนื้อหาที่กําหนดเองของผู้เรียน อยู่ที่นี่
• รายละเอียดผู้เรียน อยู่ที่นี่
• สรุปผู้เรียน อยู่ที่นี่
• สรุปองค์กร อยู่ที่นี่

ตารางข้อมูลทั้งหมด ยกเว้นเนื้อหาการเรียนรู้ แสดงรายงานกิจกรรมของผู้เรียน ตารางเนื้อหาการเรียนรู้มีแคตตาล็อกหลักสูตรทั้งหมดของเรา รวมถึงทุกภาษา

แม้จะมีการสืบค้นที่เป็นไปได้หลายรายการในตําแหน่งข้อมูล API ของเนื้อหาการเรียนรู้ แต่ เนื้อหาทั้งหมดจะเต็มไปด้วยข้อมูลที่สมบูรณ์ รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับปลายทางสามารถพบได้ในเอกสารประกอบ API ของเรา ตั้งอยู่ที่นี่

ข้อมูลเพิ่มเติม

คำถามที่ถามบ่อย

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูคําถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ LinkedIn Learning Reporting API

ข้อสงวนสิทธิ์

LinkedIn Learning ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานการรายงานของเราอย่างต่อเนื่อง ในอนาคต อาจมีการเปลี่ยนแปลงใน Reporting API ที่อาจต้องมีการปรับเปลี่ยนวิธีการสืบค้นข้อมูล การอัปเดตเหล่านี้อาจกําหนดให้คุณต้องทําการอัปเดตบางอย่างบนแพลตฟอร์มของคุณ เราตั้งใจที่จะให้คําแนะนําโดยละเอียดล่วงหน้าเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าคุณมีเวลาเพียงพอในการเปลี่ยนแปลงที่จําเป็นในใบสมัครของคุณ

ตัวเลือกการรีเฟรชข้อมูล

ใน Power BI มีสองตัวเลือกหลักในการรีเฟรชข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่ามีข้อมูลล่าสุด up-toวันที่:

• การรีเฟรชตามความต้องการ: อนุญาตให้ผู้ใช้ทริกเกอร์การรีเฟรชชุดข้อมูลด้วยตนเองเมื่อใดก็ตามที่ต้องการอัปเดตข้อมูล การรีเฟรชตามความต้องการสามารถทําได้โดยตรงจากอินเทอร์เฟซบริการของ Power BI หรือผ่านแอปพลิเคชัน Power BI Desktop การรีเฟรชตามความต้องการมีประโยชน์เมื่อจําเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลล่าสุดได้ทันที หรือเมื่อแหล่งข้อมูลไม่สนับสนุนการรีเฟรชตามกําหนดการ

  

• รีเฟรชตามกําหนดการ: ตัวเลือกนี้ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่ากําหนดการรีเฟรชสําหรับชุดข้อมูลของคุณใน Power BI Service คุณสามารถกําหนดความถี่ที่คุณต้องการให้รีเฟรชข้อมูล เช่น รายวัน รายสัปดาห์ หรือหลายครั้งต่อวัน

  การรีเฟรชตามกําหนดการสามารถกําหนดค่าให้ทํางานในเวลาหรือช่วงเวลาที่ระบุเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ

  ตัวเลือกนี้เหมาะสําหรับชุดข้อมูลที่อัปเดตเป็นประจําซึ่งแหล่งข้อมูลสนับสนุนการรีเฟรชตามกําหนดการ

  

คุณลักษณะการรีเฟรชข้อมูลในชุดข้อมูลที่เผยแพร่

เมื่อต้องการอัปเดตตารางข้อมูล คุณสามารถกําหนดเวลาการรีเฟรชหรือทําการรีเฟรชตามความต้องการ

1. เลือกชื่อชุดข้อมูลที่คุณต้องการรีเฟรช

   

2. เลือกตัวเลือกการรีเฟรช:

   1. รีเฟรชเดี๋ยวนี้
   2. กําหนดตารางเวลาการรีเฟรช

   

การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย (ไม่บังคับ)

Note

ก่อนเริ่มต้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีแผนที่รองรับการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยได้รับการสนับสนุนสําหรับรุ่น Premium, Premium ต่อผู้ใช้, Power BI Pro และ Power BI Embedded Power BIคลิกที่นี่

การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการอัปเดตและให้ประโยชน์หลายประการ วิธีการรีเฟรชนี้ทํางานโดยการกําหนดหน้าต่างข้อมูลสําหรับการเก็บถาวรข้อมูล การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย และข้อมูลแบบเรียลไทม์ (เมื่อได้รับการสนับสนุน)

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย ตั้งอยู่ที่นี่

• การอัปเดตที่เพิ่มขึ้นจะถูกกําหนดค่าตามตารางและ ต้องแก้ไขแบบสอบถามของแต่ละตารางใน Power BI Desktop

Note

กระบวนการนี้เป็นทางเลือกและไม่จําเป็นสําหรับการรวมกับ LinkedIn Learning ที่ประสบความสําเร็จโดยใช้ตัวเชื่อมต่อ Power BI

การตั้งค่าการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย

เมื่อต้องการตั้งค่าการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย ให้ทําตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. คลิกขวาที่ "ชื่อตารางเฉพาะ"

2. เลือก "แก้ไขแบบสอบถาม"

   

Note

จําเป็นต้องมีพารามิเตอร์สองตัวของชนิดวันที่และเวลา: RangeStart และ RangeEnd>ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงชื่อของพารามิเตอร์ได้

• RangeStart: ตั้งค่าพารามิเตอร์นี้เป็นวันที่ที่ต้องสืบค้นข้อมูลจาก API
• RangeEnd: ตั้งค่าพารามิเตอร์นี้เป็นวันที่ของวันนี้

3. เลือก "จัดการพารามิเตอร์"

   

4. ตั้งค่าพารามิเตอร์สําหรับ RangeStart และ RangeEnd

   1. เลือก "ใหม่"
   2. ในส่วน ชื่อ ให้ป้อนชื่อพารามิเตอร์ datetime เช่น RangeEnd
   3. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทําเครื่องหมายในช่อง "จําเป็น" แล้ว
   4. ป้อนค่าดังนี้:

      1. ชนิด: วันที่/เวลา

      2. ค่าที่แนะนํา: ค่าใดก็ได้

      3. ค่าปัจจุบัน: วันที่ปัจจุบัน

      4. ทําซ้ําเช่นเดียวกันเพื่อสร้างพารามิเตอร์ RangeStart แต่ตรวจสอบให้แน่ใจว่า ค่าปัจจุบัน ถูกตั้งค่าเป็นวันที่ที่ต้องสืบค้นข้อมูล

         

5. หลังจากสร้างพารามิเตอร์แล้ว ให้ย้ายพารามิเตอร์ไปที่ด้านบนของส่วนคิวรี

6. จากนั้นเลือกชื่อตาราง จากนั้นภายในขั้นตอนที่ใช้ ให้เลือก "แหล่งที่มา"

   

7. ในฟังก์ชันต้นทาง ให้ตั้งค่าพารามิเตอร์ตามที่แสดง: "= LinkedInLearning.Contents(RangeStart, RangeEnd)"

   

8. ทําซ้ําขั้นตอนสําหรับตารางข้อมูลทั้งหมด โดยตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการตั้งค่าพารามิเตอร์เดียวกัน (RangeStart และ RangeEnd) สําหรับแหล่งข้อมูลทั้งหมดภายในส่วนขั้นตอนที่ใช้สําหรับแต่ละตาราง

9. จากนั้นกําหนดค่า การกรองช่วงวันที่

10. ในแต่ละตารางหรือแบบสอบถาม ให้เลือก การนําทาง ภายในส่วน ขั้นตอนที่ใช้

    

11. สร้างตัวกรองวันที่และเวลา

    1. เลือกลูกศรแบบเลื่อนลงของ "คอลัมน์สัปดาห์"
    2. เลือก "ตัวกรองวันที่/เวลา"
    3. เลือก "ตัวกรองที่กําหนดเอง"
    4. ป้อนค่าดังนี้:

       1. เลือกพื้นฐาน

       2. เลือก "อยู่หลังหรือเท่ากับ"

       3. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งค่าพารามิเตอร์แล้ว จากนั้นเลือก "RangeStart"

       4. เลือก และ

       5. เลือก "อยู่ก่อนหน้า"

       6. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งค่าพารามิเตอร์แล้ว จากนั้นเลือก "RangeEnd"

          

12. บันทึกและปิดตัวแก้ไข ตัวแก้ไข Power Query กระบวนการนี้อาจใช้เวลาขึ้นอยู่กับจํานวนตารางและช่วงวันที่

13. ขั้นตอนต่อไปคือการเปิดใช้งานการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยสําหรับแต่ละตาราง

    1. คลิกขวาที่ "ชื่อตารางเฉพาะ"

    2. เลือก "การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย"

    3. เลือก "รีเฟรชตารางนี้แบบเพิ่มหน่วย"

    4. กําหนดค่าตามความต้องการ

    5. เลือก "นําไปใช้"

       

เคล็ดลับ

เก็บข้อมูล: กําหนดช่วงเมื่อคุณไม่ต้องการดูข้อมูลอีกต่อไป ข้อมูลการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย: กําหนดเวลาที่ข้อมูลจะไม่ถูกสืบค้นจาก API อีกต่อไป ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งค่าการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยเป็นไม่น้อยกว่า 1 เดือนและสูงสุด 6 เดือน

คอลัมน์ข้อมูล / JSON

คอลัมน์ต่อไปนี้ถูกใช้โดยตัวเชื่อมต่อข้อมูล และไม่ควรลบ เนื่องจากการทําเช่นนั้นอาจทําให้เกิดข้อผิดพลาดระหว่างการรีเฟรชข้อมูล:

• สัปดาห์ยุค
• อาทิตย์
• พารามิเตอร์
• total_pages_week
• page_index
• param_w_start
• page_data. เพจ

นอกจากนี้ คอลัมน์ page_data.paging ประกอบด้วยข้อมูลการเพจที่ส่งกลับ โดย API

ถ้าคุณพบสัญลักษณ์ "ขยาย" ขณะแก้ไขแบบสอบถาม แสดงว่าสามารถขยายคอลัมน์เพื่อแสดงแถวเพิ่มเติมได้

การขยายคอลัมน์ จะเพิ่มขั้นตอนในการตั้งค่าคิวรี

• การขยายคอลัมน์สามารถทําได้เมื่อจําเป็น ซึ่งจะทําซ้ําแถว
• การขยายคอลัมน์เป็นสิ่งสําคัญสําหรับการแสดงทักษะในเนื้อหาการเรียนรู้และคุณสมบัติที่กําหนดเองในรายงานรายละเอียดของผู้เรียน

ขอแสดงความยินดี! ขณะนี้ผู้ดูแลระบบการเรียนรู้ของคุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญและเมตริกการมีส่วนร่วมผ่านแอปพลิเคชัน Microsoft Power BI ของพวกเขา

ข้อจํากัดและข้อควรพิจารณา

หากการอัปเดตข้อมูลล้มเหลวเมื่อพยายามรีเฟรชข้อมูล:

1. เลือกเครื่องหมายเตือนเพื่อดูรายละเอียดของข้อความแสดงข้อผิดพลาดเพื่อวินิจฉัยปัญหา

2. ตรวจสอบรายละเอียดของข้อความแสดงข้อผิดพลาด การตรวจสอบข้อความนี้จะช่วยระบุและแก้ไขปัญหาใดๆ ที่ขัดขวางการรีเฟรชข้อมูล

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

• LinkedIn เอกสารประกอบ API การเรียนรู้ อยู่ที่นี่
• Microsoft Power BI: อยู่ที่นี่