กระแสข้อมูลคืออะไร
เคล็ดลับ
ลองใช้ Dataflow Gen2 ใน Data Factory ใน Microsoft Fabric ซึ่งเป็นโซลูชันการวิเคราะห์แบบครบวงจรสําหรับองค์กร Microsoft Fabric ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การเคลื่อนไหวของข้อมูลไปจนถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ข่าวกรองธุรกิจ และการรายงาน เรียนรู้วิธี การเริ่มการทดลองใช้ ฟรี!
กระแสข้อมูลเป็นเทคโนโลยีการเตรียมข้อมูลแบบบริการตนเอง ระบบคลาวด์ และระบบคลาวด์ กระแสข้อมูลช่วยให้ลูกค้าสามารถนําเข้า แปลง และโหลดข้อมูลลงในสภาพแวดล้อม Microsoft Dataverse พื้นที่ทํางาน Power BI หรือบัญชี Azure Data Lake Storage ขององค์กรคุณ กระแสข้อมูลถูกสร้างขึ้นโดยใช้ Power Query การเชื่อมต่อข้อมูลแบบรวมและประสบการณ์การเตรียมความพร้อมที่แนะนําในผลิตภัณฑ์ Microsoft จํานวนมาก รวมถึง Excel และ Power BI ลูกค้าสามารถทริกเกอร์กระแสข้อมูลเพื่อเรียกใช้ตามความต้องการหรือโดยอัตโนมัติตามกําหนดเวลา ข้อมูลจะได้รับการอัปเดตอยู่เสมอ
สามารถสร้างกระแสข้อมูลได้ในผลิตภัณฑ์ Microsoft หลายรายการ
กระแสข้อมูลจะแสดงอยู่ในผลิตภัณฑ์ Microsoft หลายรายการและไม่จําเป็นต้องมีสิทธิ์การใช้งานเฉพาะกระแสข้อมูลเพื่อสร้างหรือเรียกใช้ กระแสข้อมูลพร้อมใช้งานใน Power Apps, Power BI และ Dynamics 365 Customer Insights ความสามารถในการสร้างและเรียกใช้กระแสข้อมูลจะถูกรวมเข้ากับสิทธิ์การใช้งานของผลิตภัณฑ์เหล่านั้น โดยทั่วไปคุณลักษณะของกระแสข้อมูลนั้นพบได้ทั่วไปในผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่นําเสนอ แต่คุณลักษณะเฉพาะของผลิตภัณฑ์บางอย่างอาจมีอยู่ในกระแสข้อมูลที่สร้างขึ้นในผลิตภัณฑ์หนึ่งเมื่อเทียบกับอีกผลิตภัณฑ์หนึ่ง
ฟังก์ชันกระแสข้อมูลทําอย่างไร?
รูปภาพก่อนหน้านี้แสดงมุมมองโดยรวมของวิธีกําหนดกระแสข้อมูล กระแสข้อมูลรับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน (สนับสนุนแหล่งข้อมูลมากกว่า 80 แหล่งอยู่แล้ว) จากนั้นขึ้นอยู่กับการแปลงที่กําหนดค่าด้วยประสบการณ์การเขียน Power Query กระแสข้อมูลจะแปลงข้อมูลโดยใช้กลไกจัดการกระแสข้อมูล สุดท้าย ข้อมูลถูกโหลดไปยังปลายทางผลลัพธ์ ซึ่งสามารถเป็นสภาพแวดล้อม Microsoft Power Platform พื้นที่ทํางาน Power BI หรือบัญชี Azure Data Lake Storage ขององค์กร
กระแสข้อมูลทํางานในระบบคลาวด์
กระแสข้อมูลอ้างอิงกับระบบคลาวด์ เมื่อมีการสร้างและบันทึกกระแสข้อมูล ข้อกําหนดจะถูกจัดเก็บไว้ในระบบคลาวด์ กระแสข้อมูลยังทํางานในระบบคลาวด์ อย่างไรก็ตาม ถ้าแหล่งข้อมูลอยู่ภายในองค์กร เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรสามารถใช้เพื่อแยกข้อมูลไปยังระบบคลาวด์ได้ เมื่อการเรียกใช้กระแสข้อมูลถูกทริกเกอร์ การแปลงและการคํานวณข้อมูลเกิดขึ้นในระบบคลาวด์ และปลายทางจะอยู่ในระบบคลาวด์เสมอ
กระแสข้อมูลใช้กลไกการแปลงที่มีประสิทธิภาพ
Power Query คือเครื่องมือการแปลงข้อมูลที่ใช้ในกระแสข้อมูล กลไกนี้มีความสามารถเพียงพอที่จะรองรับการแปลงข้อมูลขั้นสูงจํานวนมาก นอกจากนี้ยังใช้ส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิกที่ตรงไปตรงมาและมีประสิทธิภาพที่เรียกว่า ตัวแก้ไข Power Query คุณสามารถใช้กระแสข้อมูลด้วยตัวแก้ไขนี้เพื่อพัฒนาโซลูชันการรวมข้อมูลของคุณได้รวดเร็วและง่ายขึ้น
การรวมกระแสข้อมูลกับ Microsoft Power Platform และ Dynamics 365
เนื่องจากกระแสข้อมูลจัดเก็บตารางผลลัพธ์ในที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ บริการอื่น ๆ จึงสามารถโต้ตอบกับข้อมูลที่ผลิตโดยกระแสข้อมูลได้
ตัวอย่างเช่น Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents และแอปพลิเคชัน Dynamics 365 สามารถรับข้อมูลที่ผลิตโดยกระแสข้อมูลโดยการเชื่อมต่อกับ Dataverse ตัวเชื่อมต่อกระแสข้อมูล Power Platform หรือโดยตรงผ่านทะเลสาบ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับปลายทางที่กําหนดไว้ในเวลาการสร้างกระแสข้อมูล
ประโยชน์ของกระแสข้อมูล
รายการต่อไปนี้เน้นประโยชน์บางประการของการใช้กระแสข้อมูล:
กระแสข้อมูลจะแยกส่วนเลเยอร์การแปลงข้อมูลจากเลเยอร์การสร้างแบบจําลองและการแสดงผลข้อมูลด้วยภาพในโซลูชัน Power BI
รหัสการแปลงข้อมูลสามารถอยู่ในตําแหน่งที่ตั้งส่วนกลาง กระแสข้อมูล แทนที่จะกระจายอยู่ในหลายวัตถุ
ผู้สร้างกระแสข้อมูลต้องการทักษะ Power Query เท่านั้น ในสภาพแวดล้อมที่มีผู้สร้างหลายคน ผู้สร้างกระแสข้อมูลสามารถเป็นส่วนหนึ่งของทีมที่รวมกันสร้างโซลูชัน BI ทั้งหมดหรือแอปพลิเคชันการดําเนินงาน
กระแสข้อมูลเป็นการวินิจฉัยผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่องค์ประกอบของ Power BI เท่านั้น คุณสามารถรับข้อมูลในเครื่องมือและบริการอื่น ๆ ได้
กระแสข้อมูลใช้ประโยชน์จาก Power Query ประสบการณ์การแปลงข้อมูลด้วยตนเองที่ทรงพลังและกราฟิก
กระแสข้อมูลทํางานทั้งหมดในระบบคลาวด์ ไม่จําเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติม
คุณมีหลายตัวเลือกสําหรับการเริ่มต้นทํางานกับกระแสข้อมูล โดยใช้สิทธิ์การใช้งานสําหรับ Power Apps, Power BI และข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า
แม้ว่ากระแสข้อมูลจะสามารถแปลงข้อมูลขั้นสูงได้ แต่กระแสข้อมูลได้รับการออกแบบมาสําหรับสถานการณ์แบบบริการตนเองและไม่ต้องการ IT หรือพื้นหลังของนักพัฒนา
สถานการณ์กรณีการใช้งานสําหรับกระแสข้อมูล
คุณสามารถใช้กระแสข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์หลายอย่าง สถานการณ์ต่อไปนี้แสดงตัวอย่างของกรณีการใช้งานทั่วไปสําหรับกระแสข้อมูล
การโยกย้ายข้อมูลจากระบบเดิม
ในสถานการณ์นี้ การตัดสินใจถูกกําหนดโดยองค์กรเพื่อใช้ Power Apps สําหรับประสบการณ์อินเทอร์เฟซผู้ใช้ใหม่แทนที่จะเป็นระบบภายในองค์กรเดิม Power Apps, Power Automate และ AI Builder ทั้งหมดใช้ Dataverse เป็นระบบจัดเก็บข้อมูลหลัก ข้อมูลปัจจุบันในระบบภายในองค์กรที่มีอยู่สามารถโยกย้ายไปยัง Dataverse ได้โดยใช้กระแสข้อมูล จากนั้นผลิตภัณฑ์เหล่านี้สามารถใช้ข้อมูลนั้นได้
การใช้กระแสข้อมูลเพื่อสร้างคลังข้อมูล
คุณสามารถใช้กระแสข้อมูลแทนเครื่องมือแยก แปลง โหลด (ETL) อื่น ๆ เพื่อสร้างคลังข้อมูลได้ ในสถานการณ์นี้ วิศวกรข้อมูลของบริษัทตัดสินใจใช้กระแสข้อมูลเพื่อสร้างคลังข้อมูลแบบดาวที่ออกแบบมา รวมถึงตารางข้อเท็จจริงและมิติใน Data Lake Storage จากนั้น Power BI ถูกใช้เพื่อสร้างรายงานและแดชบอร์ดโดยการรับข้อมูลจากกระแสข้อมูล
การใช้กระแสข้อมูลเพื่อสร้างแบบจําลองมิติ
คุณสามารถใช้กระแสข้อมูลแทนเครื่องมือ ETL อื่น ๆ เพื่อสร้างแบบจําลองมิติได้ ตัวอย่างเช่น วิศวกรข้อมูลของบริษัทตัดสินใจใช้กระแสข้อมูลเพื่อสร้างแบบจําลองมิติที่ออกแบบโดยดาว รวมถึงตารางข้อเท็จจริงและมิติใน Azure Data Lake Storage รุ่น2 จากนั้น Power BI ถูกใช้เพื่อสร้างรายงานและแดชบอร์ดโดยการรับข้อมูลจากกระแสข้อมูล
รวมศูนย์การเตรียมข้อมูลและนําแบบจําลองความหมายมาใช้ใหม่ในโซลูชัน Power BI หลายตัว
หากโซลูชัน Power BI หลายตัวใช้ตารางในเวอร์ชันที่แปลงเดียวกัน กระบวนการสร้างตารางจะถูกทําซ้ําหลายครั้ง การดําเนินการนี้จะเพิ่มภาระในระบบต้นทาง ใช้ทรัพยากรมากขึ้น และสร้างข้อมูลซ้ําที่มีความล้มเหลวหลายจุด แต่สามารถสร้างกระแสข้อมูลเดี่ยวเพื่อคํานวณข้อมูลสําหรับโซลูชันทั้งหมดได้ จากนั้น Power BI สามารถนําผลลัพธ์ของการแปลงกลับมาใช้ใหม่ในโซลูชันทั้งหมด ถ้าใช้กระแสข้อมูลในลักษณะดังกล่าว สามารถเป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรมการใช้งาน Power BI ที่มีประสิทธิภาพซึ่งจะหลีกเลี่ยงการซ้ํากันของรหัส Power Query และลดค่าใช้จ่ายการบํารุงรักษาของเลเยอร์การรวมข้อมูล
ขั้นตอนถัดไป
บทความต่อไปนี้แสดงเนื้อหาการศึกษาเพิ่มเติมสําหรับกระแสข้อมูล