บทนำ

เสร็จสมบูรณ์เมื่อ

การแยกและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้องค์กรสามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่ดําเนินการได้จากข้อมูลที่อาจถูกล็อคในเอกสาร รูปภาพ ไฟล์เสียง หรือสินทรัพย์อื่น ๆ

ไดอะแกรมของข้อมูลที่ดึงมาจากเอกสาร

ตัวอย่างของสถานการณ์การแยกข้อมูลได้แก่:

  • บริษัทต้องประมวลผลการเบิกค่าใช้จ่ายของพนักงาน และต้องแยกคําอธิบายค่าใช้จ่ายและยอดเงินออกจากใบเสร็จรับเงินที่สแกน
  • ฝ่ายบริการลูกค้าต้องการวิเคราะห์การโทรติดต่อฝ่ายสนับสนุนที่บันทึกไว้เพื่อระบุปัญหาและวิธีแก้ไขทั่วไป
  • สังคมในอดีตจําเป็นต้องแยกและจัดเก็บข้อมูลจากบันทึกการสํานวนในเอกสารในอดีตที่สแกน
  • องค์กรท่องเที่ยวต้องการวิเคราะห์วิดีโอวิดีโอและรูปภาพที่ถ่ายในไซต์ยอดนิยมเพื่อช่วยประมาณปริมาณของผู้เยี่ยมชมและปรับปรุงการวางแผนความจุสําหรับทัวร์
  • แผนกการเงินในองค์กรขนาดใหญ่ต้องการทําให้การประมวลผลบัญชีเจ้าหนี้เป็นแบบอัตโนมัติโดยใบแจ้งหนี้ตามเส้นทางที่ได้รับจากส่วนกลางไปยังแผนกที่เหมาะสมสําหรับการชําระเงิน
  • องค์กรการตลาดต้องการวิเคราะห์ภาพและเอกสารดิจิตอลจํานวนมากการแยกและการทําดัชนีข้อมูลที่ดึงออกมาเพื่อให้สามารถค้นหาได้อย่างง่ายดาย

Azure AI มีบริการหลายอย่างที่สามารถใช้ได้เป็นรายบุคคลหรือรวมกัน ดังนั้นโปรดสนับสนุนสถานการณ์การแยกข้อมูลเหล่านี้ ในมอดูลนี้ เราจะสํารวจบริการบางอย่างและความสามารถของบริการเหล่านี้