บทนำ
โซลูชัน AI สมัยใหม่มักอาศัยตัวแทนหลายคนที่ทํางานร่วมกันเพื่อวิเคราะห์อินพุต ใน Microsoft Foundry เวิร์กโฟลว์ของตัวแทนมีวิธีการประสานการโต้ตอบเหล่านี้โดยใช้การรวมกันของตัวแทน โฟลว์การควบคุม และการป้องกันรันไทม์
Foundry มีตัวสร้างเวิร์กโฟลว์แบบภาพที่ให้คุณออกแบบและทดสอบระบบเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดจํานวนมาก เมื่อใช้พื้นที่ทํางาน คุณสามารถกําหนดวิธีการเรียกใช้ตัวแทน วิธีที่ข้อมูลย้ายไปมาระหว่างขั้นตอน และวิธีการตัดสินใจตามผลลัพธ์ของตัวแทน คุณยังสามารถสังเกตเส้นทางการดําเนินการและตรวจสอบผลลัพธ์ระดับกลางเพื่อทําความเข้าใจว่าเวิร์กโฟลว์ของคุณทํางานอย่างไรในขณะรันไทม์
สมมติว่าคุณเป็นนักพัฒนาที่รับผิดชอบในการทําให้เวิร์กโฟลว์การสนับสนุนลูกค้าเป็นแบบอัตโนมัติในบริษัท SaaS ที่กําลังเติบโต ทีมของคุณจะได้รับตั๋วการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง ตั้งแต่ข้อโต้แย้งการเรียกเก็บเงินไปจนถึงข้อผิดพลาดของ API และคําถามเกี่ยวกับวิธีการง่ายๆ การตรวจสอบคําขอแต่ละรายการด้วยตนเองไม่ได้ปรับขนาด แต่การตอบกลับแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบนั้นไม่ปลอดภัยเสมอไป เวิร์กโฟลว์ช่วยให้คุณสามารถรวมตัวแทน AI หลายตัว ตรรกะแบบมีเงื่อนไข และการยกระดับแบบมนุษย์ในลูป ด้วยการใช้เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนโดยตัวแทน คุณสามารถคัดแยกคําขอการสนับสนุนหลายรายการได้อย่างมีประสิทธิภาพและในวงกว้าง ในขณะที่ยังคงความน่าเชื่อถือและการควบคุม
หลังจากจบโมดูลนี้ คุณจะสามารถ:
- อธิบายว่าโหนดเวิร์กโฟลว์ ตัวแปร และเอาต์พุตของเอเจนต์ทํางานร่วมกันเพื่อควบคุมเส้นทางการดําเนินการอย่างไร
- ใช้เอาต์พุตของเอเจนต์ที่มีโครงสร้างและตรรกะแบบมีเงื่อนไขเพื่อกําหนดเส้นทางคําขอไปยังขั้นตอนเวิร์กโฟลว์ที่เหมาะสม
- ใช้ลูป (For-Each) เพื่อประมวลผลอินพุตหลายรายการอย่างมีประสิทธิภาพภายในเวิร์กโฟลว์เดียว
- ใช้รูปแบบ Human-in-the-loop และรูปแบบการยกระดับเพื่อจัดการความไม่แน่นอนและการตอบสนองของตัวแทนที่มีความเชื่อมั่นต่ํา
- ใช้นิพจน์ Power Fx เพื่อจัดการข้อมูล ประเมินเงื่อนไข และควบคุมโฟลว์ภายในเวิร์กโฟลว์