สรุป

เสร็จสมบูรณ์เมื่อ

การเรียนรู้อย่างลึกซึงเป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพที่คุณสามารถใช้เพื่อฝึกแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องที่มีความซับซ้อน Azure Databricks มีแพลตฟอร์มที่เหมาะสมสําหรับการฝึกอบรมแบบจําลองการเรียนรู้เชิงลึกเนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและความสามารถในการทํางานกับข้อมูลจํานวนมากในที่จัดเก็บข้อมูลดิบ

คุณสามารถใช้ไลบรารีการเรียนรู้เชิงลึกใด ๆ ที่ทํางานใน PySpark รวมถึง PyTorch และ TensorFlow และคุณสามารถแจกจ่ายงานการฝึกอบรมสําหรับเฟรมเวิร์กเหล่านี้ข้ามโหนดคลัสเตอร์โดยใช้ Horovod

เคล็ดลับ

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ Azure Databricks ให้ดู แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการเรียนรู้เชิงลึกบน Azure Databricks