สรุป
ในโมดูลนี้ คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับข้อควรพิจารณาสําหรับโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ของเครื่องเป็นหลักหลักของแอปพลิเคชัน AI ที่ทันสมัยทําให้ระบบสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลสําหรับงานต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์เชิงทํานายและคําแนะนําส่วนบุคคล การออกแบบโซลูชัน ML ที่มีประสิทธิภาพเกี่ยวข้องกับกระบวนการที่มีโครงสร้างและวนซ้ํา: การกําหนดปัญหาการรับและการเตรียมข้อมูลการฝึกอบรมแบบจําลองการรวมเข้ากับแอปพลิเคชันและการตรวจสอบประสิทธิภาพ Microsoft Azure สนับสนุนวงจรชีวิตนี้ผ่าน Azure Machine Learning studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มบนเบราว์เซอร์ที่ผู้ใช้สามารถจัดการข้อมูล เรียกใช้การทดลอง ปรับใช้แบบจําลอง และตรวจสอบผลลัพธ์โดยใช้ทั้งเครื่องมือโค้ดก่อนและไม่มีโค้ด เช่น การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติ