พัฒนาตัวแทน AI บน Azure
สรุปย่อ
-
ระดับ
-
ทักษะ
-
ผลิตภัณฑ์
-
บทบาท
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สร้างกําลังทํางานและสามารถเข้าถึงได้มากขึ้นและตัวแทน AI เป็นองค์ประกอบสําคัญของวิวัฒนาการนี้ เส้นทางการเรียนรู้นี้จะช่วยให้คุณเข้าใจตัวแทน AI รวมถึงเวลาที่ควรใช้และวิธีสร้าง โดยใช้ Microsoft Foundry Agent Service และ Microsoft Agent Framework ในตอนท้ายของเส้นทางการเรียนรู้นี้ คุณจะมีทักษะที่จําเป็นในการพัฒนาตัวแทน AI บน Azure
สิ่งที่จำเป็นต้องมี
ก่อนเริ่มโมดูลนี้ คุณควรทําความคุ้นเคยกับแนวคิดและบริการ AI พื้นฐานใน Azure พิจารณาทําเส้นทางการเรียนรู้ Get started ด้วยปัญญาประดิษฐ์ ให้เสร็จก่อน
รหัสความสำเร็จ
คุณต้องการร้องขอรหัสความสำเร็จหรือไม่
โมดูลในพาธการเรียนรู้นี้
เรียนรู้วิธีสร้าง ทดสอบ และปรับใช้ตัวแทน AI โดยใช้ Microsoft Foundry Agent Service ผ่านทั้งพอร์ทัล Azure portal และส่วนขยาย Visual Studio Code
เครื่องมือที่มีอยู่ภายในมีประโยชน์ แต่อาจไม่ตรงกับความต้องการของคุณทั้งหมด ในโมดูลนี้ เรียนรู้วิธีขยายขีดความสามารถของตัวแทนของคุณโดยการรวมเครื่องมือที่กําหนดเองสําหรับตัวแทนของคุณที่จะใช้
เปิดใช้งาน access เครื่องมือแบบไดนามิกสําหรับตัวแทน Azure AI ของคุณ เรียนรู้วิธีการเชื่อมต่อเครื่องมือที่โฮสต์ MCP และรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของเจ้าหน้าที่อย่างราบรื่น
เรียนรู้วิธีเชื่อมต่อตัวแทน AI กับความรู้ระดับองค์กรโดยใช้ Foundry IQ คุณจะได้สํารวจว่า Retrieval Augmented Generation (RAG) แก้ปัญหาความรู้สําหรับตัวแทน AI ได้อย่างไร ค้นพบว่า Foundry IQ มีแพลตฟอร์มความรู้ที่ใช้ร่วมกันที่ตัวแทนหลายคนสามารถ access ได้อย่างไร ปรับปรุงคุณภาพการดึงข้อมูลผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูล และกําหนดค่าคําแนะนําของตัวแทนสําหรับการตอบกลับที่สอดคล้องกันและอ้างถึง
เรียนรู้วิธีเผยแพร่ตัวแทน Microsoft Foundry ไปยัง Microsoft Teams และ Microsoft 365 Copilot access ข้อมูลสถานที่ทํางานด้วย Work IQ และทดสอบตัวแทนที่รวมของคุณ
เวิร์กโฟลว์ช่วยให้คุณสามารถประสานตัวแทน AI และส่วนประกอบอื่นๆ เพื่อสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะ เรียนรู้วิธีสร้างและจัดการเวิร์กโฟลว์โดยใช้ Microsoft Foundry
โมดูลนี้ช่วยให้วิศวกรมีทักษะในการเริ่มต้นสร้างตัวแทน Microsoft Foundry Agent Service ด้วย Microsoft Agent Framework
เรียนรู้วิธีใช้ Microsoft Agent Framework SDK เพื่อพัฒนาตัวแทน AI ของคุณเองที่สามารถทํางานร่วมกันสําหรับโซลูชันหลายตัวแทน
เรียนรู้วิธีใช้โปรโตคอล A2A เพื่อเปิดใช้งานการค้นพบเอเจนต์ การสื่อสารโดยตรง และการดําเนินการงานที่ประสานงานกันระหว่างเอเจนต์ระยะไกล