การประเมินโมดูล

1.

แนวทางปฏิบัติที่แนะนําเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของ GitHub Copilot Chat คืออะไร?

การจํากัดพร้อมท์สําหรับการเขียนรหัสคําถามหรืองานเพื่อปรับปรุงคุณภาพการแสดงผลของแบบจําลอง

การใช้ GitHub Copilot Chat แทนการเขียนโปรแกรมของมนุษย์

ละเว้นการเข้ารหัสที่ปลอดภัยและแนวทางปฏิบัติในการตรวจทานโค้ด

2.

วิธีที่ดีที่สุดในการให้บริบทแก่ GitHub Copilot เพื่อรับคําแนะนําโค้ดที่ดีขึ้นคืออะไร

โดยการเก็บไฟล์ทั้งหมดปิดในตัวแก้ไข

โดยใช้ชื่อฟังก์ชันที่ซับซ้อน

โดยการให้ชื่อฟังก์ชันที่มีความหมาย ข้อคิดเห็นฟังก์ชันที่เฉพาะเจาะจง และเปิดไฟล์ที่เกี่ยวข้องในตัวแก้ไข

3.

นักพัฒนาจะเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์เมื่อโต้ตอบกับ GitHub Copilot ผ่านการแชทได้อย่างไร

ด้วยการคลุมเครือเกี่ยวกับอินพุท เอาต์พุต API หรือเฟรมเวิร์กที่พวกเขาต้องการใช้

ด้วยการใช้ผู้เข้าร่วมการสนทนา คําสั่งเครื่องหมายทับ ตัวแปรแชท และการใช้งานเฉพาะเจาะจงในพร้อมท์ของคุณ

โดยขอให้ GitHub Copilot ทํางานขนาดใหญ่ในคราวเดียว

4.

การรักษาแถบคุณภาพสูงในโค้ดของคุณมีผลอย่างไรเมื่อใช้ GitHub Copilot

GitHub Copilot ยึดติดกับโค้ดของคุณเพื่อสร้างคําแนะนําที่เป็นไปตามรูปแบบที่มีอยู่

มันทําให้ GitHub Copilot สับสนและนําไปสู่ข้อเสนอแนะที่ไม่เกี่ยวข้อง

กระบวนการแนะนําจะช้าลง

5.

สองวิธีในการสร้างการเติมโค้ดโดยใช้ GitHub Copilot มีอะไรบ้าง

สร้างความสมบูรณ์จากบรรทัดรหัสและจากไฟล์โค้ด

สร้างความสมบูรณ์จากข้อคิดเห็นและจากบรรทัดรหัส

สร้างความสมบูรณ์จากข้อคิดเห็นและจากพร้อมท์

6.

GitHub Copilot กําหนดคําแนะนําการเติมโค้ดให้ครบถ้วนได้อย่างไร

ขึ้นอยู่กับบริบทของโค้ดในตัวแก้ไข

ขึ้นอยู่กับภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้

ขึ้นอยู่กับความยาวของรหัสที่เขียน

7.

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อ GitHub Copilot สร้างคําแนะนําการเติมโค้ดมากกว่าหนึ่งรายการ

ซึ่งจะเพิ่มคําแนะนําทั้งหมดลงในโค้ดของคุณ

ซึ่งจะเลือกคําแนะนําที่เกี่ยวข้องมากที่สุดโดยอัตโนมัติ

ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถตรวจสอบคําแนะนําแต่ละรายการได้โดยการเลือกลูกศรซ้ายหรือขวา

8.

การแปลงโค้ดประเภทใดบ้างที่สามารถทําได้โดยใช้ GitHub Copilot

แปลงไฟล์โค้ดทั้งหมด ฟังก์ชัน หรือส่วนย่อยของโค้ดเป็นรูปภาพ

แปลงไฟล์โค้ดทั้งหมด ฟังก์ชัน หรือส่วนย่อยของโค้ดเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมอื่น

แปลงภาษาโปรแกรมเป็นภาษามนุษย์

ตรวจสอบความรู้ของคุณ