คำนำ

เสร็จสมบูรณ์เมื่อ

Azure Language ใน Foundry Tools มีชุดความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่คุณสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อความ ความสามารถเหล่านี้รวมถึงการตรวจหาภาษา การจดจําเอนทิตีที่มีชื่อ และการแยกข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII)

แม้ว่าคุณจะสามารถเรียกใช้ความสามารถเหล่านี้ทีละรายการผ่าน REST API หรือ SDK ได้ แต่คุณยังสามารถทําให้พร้อมใช้งานสําหรับตัวแทน AI ผ่านเซิร์ฟเวอร์ Azure Language Model Context Protocol (MCP) วิธีการนี้ช่วยให้ตัวแทนสามารถเลือกและเรียกใช้เครื่องมือภาษาที่เหมาะสมแบบไดนามิกตามคําขอของผู้ใช้ โดยที่คุณไม่จําเป็นต้องเขียนโค้ดเฉพาะสําหรับแต่ละความสามารถ

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณทํางานให้กับบริษัทที่ต้องการวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า ลูกค้าส่งรีวิวในหลายภาษา และทีมของคุณต้องพิจารณาว่าใช้ภาษาใด ระบุบุคคลและสถานที่ที่กล่าวถึง และแก้ไขรายละเอียดส่วนบุคคลในรีวิว แทนที่จะสร้างการรวมแยกต่างหากสําหรับแต่ละงานเหล่านี้ คุณสามารถสร้างตัวแทน AI ที่ใช้เซิร์ฟเวอร์ Azure Language MCP เพื่อดําเนินการทั้งหมดผ่านการเชื่อมต่อเครื่องมือเดียว

ในโมดูลนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการทํางานของเซิร์ฟเวอร์ Azure Language MCP วิธีเชื่อมต่อกับตัวแทน AI ใน Microsoft Foundry และวิธีสร้างแอปพลิเคชันไคลเอ็นต์ที่โต้ตอบกับตัวแทนโดยทางโปรแกรม

Note

เซิร์ฟเวอร์ MCP ภาษา Azure อยู่ในการแสดงตัวอย่างสาธารณะ รายละเอียดที่อธิบายไว้ในโมดูลนี้อาจมีการเปลี่ยนแปลง

Note

เราตระหนักดีว่าแต่ละคนชอบเรียนรู้ในรูปแบบที่แตกต่างกัน คุณสามารถเลือกที่จะทําโมดูลนี้ให้เสร็จในรูปแบบวิดีโอหรือคุณสามารถอ่านเนื้อหาเป็นข้อความและรูปภาพ ข้อความมีรายละเอียดมากกว่าวิดีโอ ดังนั้นในบางกรณี คุณอาจต้องการอ้างถึงข้อความดังกล่าวเป็นเนื้อหาเสริมในการนําเสนอวิดีโอ