ตรวจสอบผู้ประมวลผล

เสร็จสมบูรณ์เมื่อ

เนื่องจากงานหลักของคอมพิวเตอร์คือการคํานวณ "สมอง" หลัก (เรียกว่าไมโครตัวประมวลผล) บนคอมพิวเตอร์คือ "หน่วยประมวลผลส่วนกลาง" หรือ CPU มีชิปอื่น ๆ ในคอมพิวเตอร์ทั้งหมดที่แนบมากับแผงวงจรที่เรียกว่าเมนบอร์ด แต่เป็น CPU ที่คิดส่วนใหญ่เมื่อพูดถึงวิธีการทํางานของคอมพิวเตอร์

หน่วยประมวลผลกลาง

คอมพิวเตอร์ทุกเครื่องต้องมีชุดนาฬิกาอัจฉริยะที่ CPU ใช้อย่างน้อย 1 ชุด ซีพีอุสมัยใหม่สร้างขึ้นเพื่อคิดเกี่ยวกับคําสั่งนับพันล้านต่อวินาที สิ่งนี้ทําให้พวกเขามีอํานาจมากในการทําสิ่งที่ยากจริง ๆ ในเวลาไม่ถึงวินาที

คอมพิวเตอร์คิดอย่างไร

ปัญหาคอมพิวเตอร์ทั้งหมดสามารถแบ่งออกเป็นภาษาที่ง่ายมากภาษาดิจิตอล: 0 และ 1 ซึ่งหมายความว่าคอมพิวเตอร์จะเปิดและปิดสวิตช์จํานวนมากอย่างรวดเร็ว ความคิดง่าย ๆ นี้ถูกค้นพบโดยชายชื่อ Alan Turing และเครื่องของเขาเรียกว่าเครื่อง Turing

ในหลายวิธีสวิตช์ไฟเป็นเครื่องดิจิตอล สวิทช์ไฟสามารถเปิดหรือปิดของ เราสามารถทราบได้ว่าส่วนนี้เปิดหรือปิดอยู่โดยดูจากการค้นหา สวิทช์แสงนั้นเรียบง่าย แต่ลองนึกภาพสวิตช์ไฟจํานวนมากที่ทํางานร่วมกัน นั่นคือสิ่งที่คอมพิวเตอร์ทํา

การประมวลผลแบบดิจิทัล

คอมพิวเตอร์สมัยใหม่ทั้งหมดเป็นเครื่องดิจิตอลที่เปลี่ยนสวิตช์ - สวิตช์และปิดจํานวนมากอย่างรวดเร็วเพื่อทําสิ่งมหัศจรรย์ทั้งหมดที่คอมพิวเตอร์ทํา ซึ่งจะเปิดและปิดหลายพันล้านรายการเหล่านั้นเปลี่ยนเป็นภาพเสียงคําและการเคลื่อนไหว

หนึ่งตัวประมวลผลเพิ่มเติม

ในขณะที่ CPU เป็นสมองหลักในคอมพิวเตอร์ที่ทันสมัย, มีดาวอีกดวงที่เพิ่มขึ้นมูลค่าพูดถึง. หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ทําให้กราฟิกสุดเจ๋งทั้งหมดที่คุณเห็นบนหน้าจอ แต่ก็เร็วมากด้วย หากคุณคิดว่า CPU ทํางานได้รวดเร็ว ตัวประมวลผลกราฟิกก็จะยิ่งเร็วขึ้น

GPI ถูกออกแบบมาครั้งแรกเพื่อสร้างสิ่งที่ยอดเยี่ยมทั้งหมดที่คุณเห็นบนหน้าจอ เนื่องจากต้องจัดการกับการประมวลผลกราฟิกซึ่งซับซ้อนมาก GPU จึงต้องมีความเร็วมาก ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์จึงมาพร้อมชิปใหม่เพื่อจัดการกราฟิก เมื่อสิ่งต่างๆได้รับอย่างรวดเร็วพวกเขาก็มีแนวโน้มที่จะเสียค่าใช้จ่ายมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าชิปกราฟิกจะใช้สําหรับงานพิเศษเท่านั้น

แม้ว่า GPU จะมีงานหนึ่งที่ต้องทําในตอนแรก แต่นักวิทยาศาสตร์ก็เริ่มเห็นการใช้งานอื่น ๆ สําหรับ GPU เนื่องด้วยความเร็วของมันบางคนจึงเริ่มใช้ GPU เพื่อหาปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนมาก การขุดบางอย่างเช่น Bitcoin เป็นการใช้งานหลัก แต่นักวิทยาศาสตร์กําลังใช้ GPI เพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนเกี่ยวกับสภาพอากาศ

GPU จะกล่าวถึงในหัวข้อเกี่ยวกับการประมวลผลแบบคลาวด์ GPU คือแหล่งข้อมูลที่ผู้ให้บริการคลาวด์จํานวนมากกําลังเปลี่ยนไปเพื่อช่วยเร่งความเร็วของการประมวลผลผ่านอินเทอร์เน็ต