ทําความเข้าใจความสามารถของ Face Service ของ Azure Vision
ในฐานะผลิตภัณฑ์ภายใน Azure Vision Azure AI Face รองรับกรณีการใช้งานเฉพาะ เช่น การตรวจสอบข้อมูลประจําตัวของผู้ใช้ การตรวจจับความมีชีวิตชีวา การควบคุมการเข้าถึงแบบไม่ต้องสัมผัส และการตรวจทานใบหน้า แนวคิดหลายอย่าง รวมถึงการตรวจจับใบหน้าและการจดจําใบหน้าเป็นสิ่งสําคัญในการทํางานกับใบหน้า
ตรวจจับใบหน้า
การตรวจจับใบหน้าคือการระบุภาคส่วนของรูปภาพที่มีใบหน้ามนุษย์อยู่ โดยทั่วไปแล้วเป็นการส่งกลับพิกัดกล่องแสดงขอบเขตที่สร้างรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้ารอบๆ ใบหน้า ดังนี้:
ด้วยใบหน้าคุณสมบัติใบหน้าสามารถใช้ในการฝึกแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อส่งคืนข้อมูลอื่น ๆ เช่น จมูกตาคิ้วริมฝีปากและอื่น ๆ
การจดจำใบหน้า
การใช้งานการวิเคราะห์ใบหน้าอื่นๆ ยังรวมถึงการฝึกแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุบุคคลที่เป็นที่รู้จักจากลักษณะใบหน้าของบุคคลนั้นด้วย ซึ่งเรียกว่าการจดจําใบหน้า และจะใช้รูปภาพหลายรายการของแต่ละบุคคลในการฝึกแบบจําลอง การดําเนินการนี้จะเป็นการฝึกแบบจําลองเพื่อให้สามารถตรวจจับบุคคลเหล่านั้นในรูปภาพใหม่ๆ ที่ไม่ได้ฝึกแบบจําลองได้
หากใช้อย่างมีความรับผิดชอบ การจดจําใบหน้าถือเป็นเทคโนโลยีที่สําคัญและมีประโยชน์ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในการรักษาความปลอดภัยและประสบการณ์ของลูกค้าได้
ความสามารถของบริการ Azure AI Face
บริการ Azure AI Face สามารถส่งกลับพิกัดสี่เหลี่ยมผืนผ้าสำหรับใบหน้ามนุษย์ที่พบในรูปภาพ รวมถึงชุดของแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้อง:
- อุปกรณ์เสริม: ระบุว่าใบหน้าที่กําหนดมีอุปกรณ์เสริมหรือไม่ แอตทริบิวต์นี้ส่งกลับอุปกรณ์เสริมที่เป็นไปได้ เช่น หมวก แว่นตา และหน้ากาก โดยมีคะแนนความเชื่อมั่นระหว่างศูนย์ถึงหนึ่งสําหรับอุปกรณ์เสริมแต่ละชิ้น
- เบลอ: ใบหน้าเบลออย่างไร ซึ่งเป็นการบ่งชี้ว่าใบหน้าน่าจะเป็นโฟกัสหลักของภาพมากน้อยเพียงใด
- เปิดรับแสง: เช่น แสงที่ภาพมีการเปิดรับแสงน้อยหรือเปิดรับแสงมากเกินไป สิ่งนี้ใช้กับใบหน้าในภาพ ไม่ใช่การเปิดรับแสงโดยรวมของภาพ
- แว่น: ไม่ว่าจะเป็นผู้ที่สวมใส่แว่นหรือไม่
- ท่าศีรษะ: การวางแนวของใบหน้าในพื้นที่ 3D
- หน้ากาก: ระบุว่าใบหน้าสวมหน้ากากหรือไม่
- สัญญาณรบกวน : หมายถึง สัญญาณรบกวนที่ปรากฏในรูปภาพ หากคุณถ่ายภาพที่มีการตั้งค่า ISO สูงเพื่อการตั้งค่าที่มืดขึ้น คุณจะสังเกตเห็นจุดรบกวนนี้ในภาพ รูปภาพดูเป็นเกรนหรือเต็มไปด้วยจุดเล็ก ๆ ที่ทําให้ภาพดูชัดเจนน้อยลง
- สิ่งบดบัง: ระบุว่าอาจมีวัตถุขวางใบหน้าในภาพหรือไม่
- คุณภาพสำหรับการจดจำ: คะแนนตั้งแต่สูง กลาง หรือต่ำ ซึ่งแสดงให้เห็นว่ารูปภาพนั้นมีคุณภาพเพียงพอสำหรับการพยายามจดจำใบหน้าหรือไม่
ใช้ AI อย่างรับผิดชอบ
สําคัญ
เพื่อสนับสนุนมาตรฐาน AI ที่มีความรับผิดชอบของ Microsoft Azure AI Face และ Azure Vision มีนโยบายการเข้าถึงแบบจํากัด
ทุกคนสามารถใช้บริการใบหน้าเพื่อทําสิ่งต่อไปนี้ได้:
- ตรวจหาตําแหน่งที่ตั้งของใบหน้าในรูปภาพ
- ตรวจสอบว่าคนกําลังสวมใส่แว่นหรือไม่
- ตรวจสอบว่ามีสิ่งบดบัง เบลอ เสียงรบกวน หรือการเปิดรับแสงมากเกินไป/น้อยเกินไปสําหรับใบหน้าใดๆ หรือไม่
- ส่งกลับพิกัดตำแหน่งศีรษะสำหรับแต่ละใบหน้าในรูปภาพ
นโยบายการเข้าถึงแบบจํากัดต้องการให้ลูกค้า ส่งแบบฟอร์มการเข้าใช้ เพื่อเข้าถึงความสามารถบริการ Azure AI Face เพิ่มเติม รวมถึง:
- การตรวจสอบใบหน้า: ความสามารถในการเปรียบเทียบใบหน้าเพื่อความคล้ายคลึงกัน
- การระบุใบหน้า: ความสามารถในการระบุบุคคลที่มีชื่อในรูปภาพ
- การตรวจจับไลฟ์: ความสามารถในการตรวจจับและลดอินสแตนซ์ของเนื้อหาที่เกิดซ้ําและ/หรือพฤติกรรมที่ระบุการละเมิดนโยบาย (เช่น หากสตรีมวิดีโอที่ป้อนเข้าเป็นของจริงหรือของปลอม)
ต่อไป มาดูกันว่าคุณจะเริ่มต้นใช้งาน Azure Vision ได้อย่างไร