บทนำ

เสร็จสมบูรณ์เมื่อ

Generative AI (GenAI) หมายถึงโมเดล AI ที่เรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่และสร้างเนื้อหาใหม่ เช่น ข้อความ โค้ด หรือรูปภาพ จากการป้อนข้อมูลภาษาธรรมชาติ ในโมดูลนี้ คุณจะเห็นว่าส่วนขยายสําหรับ Azure Database for PostgreSQL ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้บริการ Azure AI และ Machine Learning ได้โดยตรงจาก SQL เพื่อสร้างคุณลักษณะ GenAI ในแอปพลิเคชันที่ได้รับการสนับสนุนจากฐานข้อมูลของคุณได้อย่างไรazure_ai คุณใช้สถานการณ์การค้นหาอสังหาริมทรัพย์ให้เช่าเพื่อสํารวจวิธีสร้างการฝัง เรียกใช้คิวรีเชิงความหมาย และเตรียมแพลตฟอร์มข้อมูลของคุณสําหรับประสบการณ์ GenAI และ RAG (การสร้างที่เสริมการดึงข้อมูล) ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

ลองนึกภาพว่าคุณเป็นหัวหน้านักพัฒนา AI ของ Margie's Travel ซึ่งมีเว็บและแอปมือถือเชื่อมต่อนักเดินทางกับอสังหาริมทรัพย์ให้เช่าทั่วโลก แอปของคุณทํางานบน Azure Database for PostgreSQL อยู่แล้ว และทีมของคุณต้องการเพิ่มประสบการณ์อัจฉริยะ เช่น การค้นหารายการด้วยภาษาธรรมชาติ คําแนะนําส่วนบุคคล และคําอธิบายที่สร้างโดย AI คุณต้องมีวิธีรวมบริการ Azure AI และ Azure OpenAI กับข้อมูล PostgreSQL ที่มีอยู่ เพื่อให้คุณสามารถทดลองได้อย่างรวดเร็วและจัดส่งคุณลักษณะ GenAI ใหม่โดยใช้ SQL ที่คุ้นเคย ตลอดโมดูลนี้ คุณใช้สถานการณ์พร็อพเพอร์ตี้ให้เช่า Margie's Travel เพื่อสํารวจว่าส่วนขยายเชื่อมโยงฐานข้อมูลและ Azure AI ของคุณอย่างไรazure_ai

เมื่อจบมอดูลนี้ คุณจะสามารถ:

• อธิบายบทบาทของ Generative AI และโมเดลภาษากําเนิดในแอปพลิเคชันสมัยใหม่
• อธิบายว่าส่วนขยายรวม Azure AI และ Azure Machine Learning กับ Azure Database for PostgreSQL อย่างไรazure_ai
• ระบุว่าเมื่อใดควรใช้บริการ Azure AI, Azure OpenAI Service และ Azure AI Language เพื่อสร้าง azure_ai แอปพลิเคชันอัจฉริยะที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง
• ติดตั้งและตรวจสอบ azure_ai ส่วนขยายในอินสแตนซ์เซิร์ฟเวอร์แบบยืดหยุ่นของ Azure Database for PostgreSQL