บทนำ
ใครก็ตามที่ประมวลผลใบแจ้งหนี้หรือแบบฟอร์มด้วยตนเองจะรู้ว่ามันท้าทายเพียงใด ข่าวดีก็คือเราสามารถใช้ AI เพื่อขจัดความพยายามด้วยตนเองและสร้างระบบสารสนเทศแห่งอนาคต การดึงและวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้องค์กรได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริงจากข้อมูลที่อาจถูกล็อคไว้ในเอกสาร รูปภาพ เสียง วิดีโอ หรือทรัพย์สินอื่นๆ
ตัวอย่างของสถานการณ์การดึงข้อมูล ได้แก่:
- การประมวลผลการเรียกร้องค่าใช้จ่าย: บริษัทจําเป็นต้องแยกคําอธิบายค่าใช้จ่ายและจํานวนเงินจากใบเสร็จที่สแกน
- การสนับสนุนลูกค้า: หน่วยงานจําเป็นต้องวิเคราะห์การโทรสนับสนุนที่บันทึกไว้เพื่อระบุปัญหาทั่วไปและวิธีแก้ไข
- การวางแผนความจุ: องค์กรการท่องเที่ยวจําเป็นต้องประมาณปริมาณผู้เข้าชมโดยการวิเคราะห์ฟุตเทจวิดีโอและรูปภาพ
Microsoft Azure Content Understanding ใน Foundry Tools ใช้ AI เพื่อดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากเนื้อหาที่ไม่มีโครงสร้าง Azure Content Understanding ช่วยให้แอปพลิเคชันเข้าใจ สิ่งที่ อยู่ในเนื้อหาโดยการระบุเอนทิตี เขตข้อมูล ความสัมพันธ์ และความหมายในเนื้อหา
Azure Content Understanding แยกข้อมูลที่มีโครงสร้างจากเนื้อหาหลายชนิด ได้แก่ :
- เอกสารและรูปภาพ: เช่น PDF, แบบฟอร์ม, ใบแจ้งหนี้, ใบเสร็จรับเงิน, สัญญา
- เสียง: เช่น การบันทึกหรือการโทร
- วิดีโอ: เช่น วิดีโอการประชุมหรือไฟล์สื่ออื่นๆ
การดึงข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Azure Content Understanding ทําให้กระบวนการเปลี่ยนเนื้อหาที่ไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลที่เครื่องอ่านได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งสามารถค้นหาและวิเคราะห์ได้ เรียนรู้วิธีแยกข้อมูลที่มีโครงสร้างจากเอกสารและแบบฟอร์มที่ไม่มีโครงสร้าง
Note
เราตระหนักดีว่าแต่ละคนชอบเรียนรู้ในรูปแบบที่แตกต่างกัน คุณสามารถเลือกที่จะทําโมดูลนี้ให้เสร็จในรูปแบบวิดีโอหรือคุณสามารถอ่านเนื้อหาเป็นข้อความและรูปภาพ ข้อความมีรายละเอียดมากกว่าวิดีโอ ดังนั้นในบางกรณี คุณอาจต้องการอ้างถึงข้อความดังกล่าวเป็นเนื้อหาเสริมในการนําเสนอวิดีโอ