Summary
ในโมดูลนี้ คุณได้สํารวจวิธีการใช้ตัวแทน AI โดยใช้ฐานข้อมูล Azure สําหรับ PostgreSQL คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมตัวแทน การดึงข้อมูลด้วยการค้นหาเวกเตอร์ เฟรมเวิร์กการประสานงานแบบหลายตัวแทน และการผสานรวมกับ Foundry Agent Service และ Model Context Protocol
เมื่อรวมความสามารถเหล่านี้เข้าด้วยกัน คุณจะสามารถสร้างระบบอัจฉริยะที่เข้าใจบริบท ดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และประสานงานเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนได้ Azure Database for PostgreSQL เป็นรากฐานสําหรับหน่วยความจําของเอเจนต์ การค้นหาเชิงความหมาย และการเข้าถึงข้อมูลที่ปรับขนาดได้ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ตอบสนองและเป็นส่วนตัวได้
หลังจากจบโมดูลนี้ คุณสามารถ:
- สร้างสถาปัตยกรรมเอเจนต์โดยใช้ PostgreSQL สําหรับการดึงข้อมูลและหน่วยความจํา
- ใช้การค้นหาเวกเตอร์และตัวดําเนินการเชิงความหมายสําหรับการตอบสนองที่รับรู้บริบท
- เปรียบเทียบและเลือกเฟรมเวิร์กตัวแทน เช่น Semantic Kernel, LangGraph, LlamaIndex และ Foundry Agent Service
- ปรับใช้ตัวแทน AI ด้วย Foundry Agent Service ที่ผสานรวมกับ PostgreSQL
- ขยายความสามารถของตัวแทนโดยใช้ Model Context Protocol (MCP) สําหรับการเข้าถึงเครื่องมือที่เป็นมาตรฐาน