บทนําสู่การจัดประเภทเสียงด้วย TensorFlow
ระดับเริ่มต้น
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
นักพัฒนา
นักเรียน
Azure
Azure Machine Learning
ในโมดูลการเรียนรู้นี้ เราจะเรียนรู้วิธีการจําแนกเสียงด้วย TensorFlow มีหลายวิธีในการสร้างแบบจําลองการจัดประเภทเสียง คุณสามารถใช้รูปคลื่น แท็กส่วนของไฟล์คลื่น หรือแม้แต่ใช้การมองเห็นคอมพิวเตอร์บนรูปสเปกโตรแกรมได้ ในบทช่วยสอนนี้ ก่อนอื่นเราจะแจกแจงวิธีทําความเข้าใจข้อมูลเสียง ตั้งแต่การแสดงแบบอะนาล็อกไปจนถึงดิจิทัล จากนั้นเราจะสร้างแบบจําลองโดยใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์บนภาพสเปกโตรแกรม ถูกต้องแล้ว คุณสามารถเปลี่ยนเสียงให้เป็นการแสดงภาพ จากนั้นทําวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์เพื่อจัดประเภทคําที่พูดได้!
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
ในโมดูลนี้ คุณจะต้อง:
- เรียนรู้ข้อมูลพื้นฐานของข้อมูลเสียง
- เรียนรู้วิธีการแสดงภาพและแปลงข้อมูลเสียง
- สร้างแบบจําลองคําพูดการจัดประเภทไบนารีที่สามารถรู้จัก "ใช่" และ "ไม่ใช่"
สิ่งที่จำเป็นต้องมี
- ความรู้พื้นฐานของ Python
- ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการใช้สมุดบันทึก Jupyter
- ความเข้าใจพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง
เริ่มต้นใช้งานกับ Azure
เลือกบัญชี Azure ที่เหมาะกับคุณ ชำระค่าบริการแบบเติมเงินหรือลองใช้ Azure ฟรีสูงสุด 30 วัน ลงทะเบียน