สรุป

เสร็จสมบูรณ์เมื่อ

ขอแสดงความยินดีกับการสร้างแบบจําลองคําพูดการจัดประเภทไบนารีเสียง!

เราได้ครอบคลุมพื้นฐานของการสร้างแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องเสียงจากการทําความเข้าใจวิธีการเสียงแบบอนาล็อกจะเปลี่ยนเป็นเสียงดิจิตอลเพื่อสร้างภาพสเปกโตรแกรมของไฟล์คลื่นของเรา เราใช้ชุดข้อมูลคําสั่งด้วยคําพูด แยกวิเคราะห์คลาสลงไปยัง yes และ noมองหาวิธีที่เราสามารถเข้าใจและแสดงภาพข้อมูลเสียง และสร้างภาพสเปกโตรแกรมตามเสียง จากจุดนั้นเราใช้เครือข่ายประสาทที่ปฏิวัติเพื่อสร้างแบบจําลองของเราที่ใช้ภาพสเปกโตรแกรมในการฝึก

อย่าลืมตรวจสอบโมดูลอื่น ๆ ในเส้นทางการเรียนรู้นี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องด้วย TensorFlow