แนะ นำ
ในโมดูลนี้เราจะเรียนรู้วิธีการทํางานการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกันโดยใช้ TensorFlow และ Keras เราจะเริ่มต้นด้วยการแนะนําเครือข่ายประสาทที่มีขนาดเล็ก (DNNs) จากนั้นสร้างความรู้นั้นเพื่อเจาะลึกลงในเครือข่ายประสาทที่ประกอบไปด้วย Convolutional Networks (CNNs) สุดท้ายนี้เราจะดูว่าเราสามารถใช้แบบจําลองที่ได้รับการฝึกไว้ล่วงหน้าในการถ่ายโอนการเรียนรู้เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของเราด้วยข้อมูลน้อยลงได้อย่างไร
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
- บทนําสู่วิธีการสร้างแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องที่มีวิสัยทัศน์ของคอมพิวเตอร์
- บทนําการฝึกกับเครือข่ายประสาท (DNNs)
- บทนําเครือข่ายประสาท Convolutional (CNNs)
ข้อกําหนดเบื้องต้น
- ความรู้เกี่ยวกับ Python
- ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการใช้สมุดบันทึก Jupyter
- ทําความเข้าใจพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง