แนะ นำ
ในโมดูลแรกของเส้นทางการเรียนรู้นี้ บทนําสู่ Machine Learning ด้วย Kerasคุณได้เรียนรู้วิธีการสร้างเครือข่ายประสาทโดยใช้ Keras API ระดับสูงกว่า ในโมดูลนี้ เราจะเติมโค้ดแบบจําลอง การฝึกอบรม การประเมิน ผล และการคาดการณ์ส่วนต่างๆ ของโค้ดจากโมดูลแรก แต่คราวนี้เราใช้แนวคิด TensorFlow ระดับต่ํากว่า โปรดทราบว่าสําหรับหลายสถานการณ์ Keras นําเสนอฟังก์ชันการทํางานทั้งหมดที่คุณต้องการ แต่ถ้าคุณพบว่า คุณต้องควบคุมมากกว่าที่ Keras นําเสนอ การทําความเข้าใจ API ระดับต่ํากว่าของ TensorFlow ช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นเพิ่มเติมในการกําหนดค่าเครือข่ายและกิจวัตรการฝึกอบรมของคุณ และเพื่อดีบักโค้ดของคุณให้ละเอียดยิ่งขึ้น
สําหรับมอดูลนี้ เราสมมติว่าคุณคุ้นเคยกับ Python และคุณได้จบมอดูลแรกของเส้นทางการเรียนรู้นี้หรือคุณคุ้นเคยกับ Keras แล้ว เราไม่ถือว่ามีความรู้ใด ๆ เกี่ยวกับ TensorFlow
มาเริ่มต้นกันเลย!
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
- เรียนรู้หัวข้อ TensorFlow พื้นฐาน เช่น ผู้เช่า ตัวแปร และความแตกต่างโดยอัตโนมัติ
- เรียนรู้ความแตกต่างระหว่างการดําเนินการของความกระตือรือร้นและกราฟ
- การเติมแบบจําลองและรอบการฝึกของโครงการ Keras ที่มีอยู่โดยใช้ TensorFlow
ข้อกําหนดเบื้องต้น
- ความรู้เกี่ยวกับ Python
- ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการใช้สมุดบันทึก Jupyter
- การเรียนจบโมดูล 1 ของเส้นทางการเรียนรู้หรือความรู้เกี่ยวกับ Keras