บทนําสู่ MLOps สําหรับ IoT Edge
ระดับเริ่มต้น
วิศวกร AI Edge
Azure IoT Edge
วิเคราะห์ความสําคัญของ MLOps ในการพัฒนาและการปรับใช้แบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องสําหรับ IoT Edge อธิบายคอมโพเนนต์ของไปป์ไลน์ MLOps และแสดงวิธีที่คุณสามารถรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างแบบจําลองที่สามารถฝึกซ้ําได้โดยอัตโนมัติสําหรับอุปกรณ์ IoT Edge
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
ในโมดูลนี้ คุณจะ:
- ประเมินว่า MLOps เหมาะสมในการทําให้การสร้างแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องและกระบวนการปรับใช้สําหรับอุปกรณ์ Edge เป็นแบบอัตโนมัติหรือไม่
- อธิบายวิธีการที่ไปป์ไลน์ MLOps และคอมโพเนนต์ทํางานร่วมกันเพื่อปรับใช้และฝึกแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องใหม่บนอุปกรณ์ Edge
สิ่งที่จำเป็นต้องมี
- ความรู้พื้นฐานของ DevOps
- ความรู้พื้นฐานของ IoT Edge