การประเมินโมดูล

1.

สมมติว่าคลังข้อมูลข้อความของคุณมีคําที่แตกต่างกัน 80,000 คํา ข้อใดด้านล่างนี้คุณจะลดมิติของเวกเตอร์อินพุตเป็นตัวจําแนกประสาทให้เสร็จสมบูรณ์

สุ่มเลือก 10% ของคําและละเว้นส่วนที่เหลือ

ใช้เลเยอร์ convolutional ก่อนเลเยอร์ตัวแยกประเภทที่เชื่อมต่ออย่างสมบูรณ์

ใช้เลเยอร์การฝังตัวก่อนเลเยอร์ตัวแยกประเภทที่เชื่อมต่ออย่างสมบูรณ์

เลือก 10% ของคําที่ใช้บ่อยที่สุด และละเว้นส่วนที่เหลือ

2.

เราต้องการฝึกเครือข่ายประสาทเพื่อสร้างคําตลกใหม่สําหรับหนังสือเด็ก. เราสามารถใช้สถาปัตยกรรมใดได้บ้าง

LSTM ระดับคํา

LSTM ระดับอักขระ

RNN ระดับคํา

การรับรู้ระดับอักขระ

3.

เครือข่ายประสาทที่เกิดซ้ําจะเรียกว่าเกิดขึ้นประจําเนื่องจาก:

เครือข่ายถูกนําไปใช้สําหรับแต่ละองค์ประกอบการป้อนข้อมูลและผลลัพธ์จากแอปพลิเคชันก่อนหน้าจะถูกส่งผ่านไปยังรายการถัดไป

มันได้รับการฝึกฝนโดยกระบวนการที่เกิดซ้ํา

ซึ่งประกอบด้วยเลเยอร์ซึ่งรวมถึงเครือข่ายย่อยอื่น ๆ

4.

แนวคิดหลักที่อยู่เบื้องหลังสถาปัตยกรรมเครือข่าย LSTM คืออะไร

จํานวนบล็อก LSTM แบบคงที่สําหรับชุดข้อมูลทั้งหมด

มันมีเครือข่ายประสาทที่เกิดขึ้นซ้ําหลายชั้น

การจัดการสถานะที่ชัดเจนด้วยการลืมและการทริกเกอร์สถานะ

5.

อะไรคือแนวคิดหลักของความสนใจ?

ความสนใจจะกําหนดค่าสัมประสิทธิ์น้ําหนักให้กับแต่ละคําในคําศัพท์เพื่อแสดงว่าคําศัพท์นั้นสําคัญเพียงใด

ความสนใจคือเลเยอร์เครือข่ายที่ใช้เมทริกซ์ความสนใจเพื่อดูจํานวนรัฐที่ป้อนเข้าจากแต่ละขั้นตอนมีผลต่อผลลัพธ์สุดท้าย

ความสนใจสร้างเมทริกซ์สหสัมพันธ์ทั่วโลกระหว่างคําทั้งหมดในคําศัพท์ โดยแสดงให้เห็นถึงการเกิดขึ้นร่วมกัน

คำติชม