บทนำ

เสร็จสมบูรณ์เมื่อ

องค์กรของคุณกําลังนําตัวแทน AI มาใช้เพื่อทํางานอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพการทํางาน แต่คุณค้นพบความท้าทายพื้นฐาน: คุณจะปรับขนาดตัวแทนนอกเหนือจากงานง่ายๆ ที่กําหนดไว้ล่วงหน้าได้อย่างไร

พลังที่แท้จริงของตัวแทน AI จะปรากฏขึ้นเมื่อพวกเขาสามารถเข้าถึงความรู้ขององค์กรของคุณได้ ความรู้นี้รวมถึงนโยบาย ขั้นตอน เอกสารประกอบผลิตภัณฑ์ บทความสนับสนุน และความเชี่ยวชาญด้านโดเมนที่สร้างขึ้นมานานหลายปี

ตัวแทน AI แบบดั้งเดิมมีข้อจํากัดที่สําคัญ พวกเขาไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลส่วนตัวของคุณได้ ถูกจํากัดด้วยวันที่ตัดรับความรู้ และสร้างการตอบกลับทั่วไปโดยไม่มีบริบทของบริษัทของคุณ เมื่อพวกเขาขาดการยึดเหตุข้อเท็จจริง มักจะสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

หากคุณต้องการสร้างตัวแทนที่เปิดใช้งานความรู้ คุณจะเผชิญกับความท้าทายทางวิศวกรรมที่ซับซ้อน คุณต้องเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล ใช้กลยุทธ์การแบ่งกลุ่ม สร้างฐานข้อมูลเวกเตอร์ และจัดการการควบคุมการเข้าถึง แต่ละทีมจัดการกับปัญหาเดียวกันนี้ซ้ําแล้วซ้ําเล่า

Foundry IQ เป็นแพลตฟอร์มความรู้แบบครบวงจรของ Microsoft ที่เปลี่ยนวิธีที่ตัวแทน AI ของคุณเข้าถึงข้อมูลองค์กร แทนที่จะสร้างไปป์ไลน์ Retrieval Augmented Generation (RAG) แบบกําหนดเองใหม่สําหรับทุกโครงการ คุณจะได้รับระบบการจัดการความรู้ที่ใช้ร่วมกัน เจ้าหน้าที่หลายคนสามารถเข้าถึงฐานความรู้เดียวกันได้ และการปรับปรุงฐานความรู้เหล่านั้นจะเป็นประโยชน์ต่อเจ้าหน้าที่ที่เชื่อมต่อทุกคนในทันที

วัตถุประสงค์การเรียนรู้

ในโมดูลนี้ คุณจะได้เรียนรู้ที่จะ:

  • อธิบายว่า RAG แก้ปัญหาความรู้โดยเชื่อมต่อตัวแทนกับข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้อย่างไร
  • อธิบายว่า Foundry IQ มีแพลตฟอร์มความรู้ที่ใช้ร่วมกันซึ่งตัวแทนหลายคนสามารถเข้าถึงได้อย่างไร
  • กําหนดค่าแหล่งข้อมูลสําหรับฐานข้อมูลองค์ความรู้ รวมถึง Azure AI Search, Blob Storage, SharePoint และ OneLake
  • กําหนดค่าคําแนะนําของตัวแทนเพื่อควบคุมพฤติกรรมการดึงข้อมูลและรับรองการอ้างอิงที่สอดคล้องกัน
  • ทดสอบและตรวจสอบการดึงข้อมูลตัวแทนเพื่อรักษาคุณภาพในการผลิต

เริ่มต้นด้วยการค้นพบว่า Retrieval Augmented Generation (RAG) เปลี่ยนตัวแทนธรรมดาให้เป็นผู้ช่วยเสริมความรู้ที่ทรงพลังได้อย่างไร

Note

เราตระหนักดีว่าแต่ละคนชอบเรียนรู้ในรูปแบบที่แตกต่างกัน คุณสามารถเลือกที่จะทําโมดูลนี้ให้เสร็จในรูปแบบวิดีโอหรือคุณสามารถอ่านเนื้อหาเป็นข้อความและรูปภาพ ข้อความมีรายละเอียดมากกว่าวิดีโอ ดังนั้นในบางกรณี คุณอาจต้องการอ้างถึงข้อความดังกล่าวเป็นเนื้อหาเสริมในการนําเสนอวิดีโอ