เบราว์เซอร์นี้ไม่ได้รับการสนับสนุนอีกต่อไป
อัปเกรดเป็น Microsoft Edge เพื่อใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะล่าสุด เช่น การอัปเดตความปลอดภัยและการสนับสนุนด้านเทคนิค
ข้อได้เปรียบหลักของ Retrieval Augmented Generation (RAG) เหนือเอเจนต์ AI ธรรมดาคืออะไร
RAG ขจัดความจําเป็นในการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่โดยอาศัยการดึงเอกสารทั้งหมด
RAG ช่วยให้ตัวแทนสามารถตอบสนองต่อข้อมูลองค์กรปัจจุบันและให้ความโปร่งใสของแหล่งที่มา
RAG จะฝึกโมเดลภาษาใหม่โดยอัตโนมัติเมื่อใดก็ตามที่เอกสารขององค์กรมีการเปลี่ยนแปลง
ตัวเลือกแหล่งข้อมูลใดที่ให้การเข้าถึงเนื้อหา SharePoint แบบเรียลไทม์ด้วยการกํากับดูแล Microsoft 365
SharePoint Indexed ซึ่งประมวลผลเนื้อหา SharePoint ล่วงหน้าเป็น Azure AI Search
SharePoint Remote ซึ่งสอบถามไซต์และไลบรารี SharePoint แบบเรียลไทม์
Azure Blob Storage ซึ่งเชื่อมต่อกับไฟล์ SharePoint ที่จัดเก็บเป็น Blob
จุดประสงค์ของการให้คะแนนโปรไฟล์ในฐานความรู้ Foundry IQ คืออะไร?
เพื่อเข้ารหัสฟิลด์ที่ละเอียดอ่อนและปกป้องข้อมูลที่เป็นความลับระหว่างการดึงข้อมูล
เพื่อเพิ่มฟิลด์หรือแอตทริบิวต์ที่เฉพาะเจาะจงเพื่อให้ผลลัพธ์ที่สําคัญกว่าปรากฏขึ้นก่อน
เพื่อกําหนดค่าวิธีการแบ่งกลุ่มและฝังเอกสารสําหรับการค้นหาเชิงความหมาย
เหตุใดการระบุลักษณะการดึงข้อมูลในคําสั่งของเอเจนต์จึงมีความสําคัญ
หากไม่มีคําแนะนําที่เหมาะสม ตัวแทนอาจตอบจากข้อมูลการฝึกอบรมแทนฐานความรู้ ให้คําตอบที่ไม่สามารถตรวจสอบได้ หรือไม่สามารถอ้างอิงแหล่งที่มาได้
คําแนะนําจะกําหนดอัลกอริทึมการจัดอันดับความหมายที่ Foundry IQ ใช้กับผลการค้นหา
คําแนะนําช่วยให้ตัวแทนสามารถอัปเดตเนื้อหาฐานข้อมูลองค์ความรู้โดยอัตโนมัติเมื่อตรวจพบข้อมูลที่ล้าสมัย
คุณต้องตอบคำถามทั้งหมดก่อนที่จะตรวจสอบงานของคุณ
หน้านี้มีประโยชน์หรือไม่
ต้องการความช่วยเหลือในหัวข้อนี้หรือไม่
ต้องการลองใช้ Ask Learn เพื่อทําให้ชัดเจนหรือแนะนําคุณผ่านหัวข้อนี้หรือไม่