Summary

  • 1 นาที

Tip

ดูแท็บ ข้อความและรูปภาพ สําหรับรายละเอียดเพิ่มเติม!

คุณได้เรียนรู้ว่า Foundry IQ เปลี่ยนตัวแทน AI จากแชทบอทธรรมดาๆ ให้เป็นเครื่องมือระดับองค์กรที่เพิ่มพูนความรู้ซึ่งสามารถเข้าถึงข้อมูลขององค์กรของคุณได้อย่างไร

RAG แก้ปัญหาความรู้

Retrieval Augmented Generation จัดการกับข้อจํากัดพื้นฐานของตัวแทน AI โดยเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลความรู้แบบเรียลไทม์ แทนที่จะพึ่งพาข้อมูลการฝึกอบรมเพียงอย่างเดียว ตัวแทนที่เปิดใช้งาน RAG จะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง สิ่งนี้ให้การอัปเดตแบบเรียลไทม์ ความโปร่งใสของแหล่งที่มา และการต่อสายดินตามข้อเท็จจริง

Foundry IQ มอบแพลตฟอร์มความรู้ที่ใช้ร่วมกัน

Foundry IQ ช่วยลดความจําเป็นในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน RAG แบบกําหนดเองสําหรับตัวแทนทุกคน เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลจาก SharePoint, Azure Blob Storage, OneLake หรือดัชนี Azure AI Search ที่มีอยู่ และตัวแทนใดๆ สามารถเข้าถึงได้ เมื่อคุณปรับปรุงฐานความรู้ ตัวแทนที่เชื่อมต่อทุกคนจะได้รับประโยชน์ทันที วิธีการที่ใช้ร่วมกันนี้จะปรับขนาดการเข้าถึงความรู้ทั่วทั้งองค์กรของคุณ

คุณภาพของข้อมูลเป็นตัวกําหนดประสิทธิภาพในการดึงข้อมูล

คุณปรับปรุงการดึงข้อมูลด้วยเทคนิคหลักสามประการ:

  • โปรไฟล์การให้คะแนน จะเพิ่มฟิลด์หรือแอตทริบิวต์ที่เฉพาะเจาะจงเพื่อแสดงผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้น
  • การจัดอันดับเชิงความหมาย ใช้โมเดล AI เพื่อทําความเข้าใจความหมายและบริบทนอกเหนือจากคําหลัก
  • เครื่องมือวิเคราะห์แบบกําหนดเอง จะจัดการเนื้อหาเฉพาะทาง เช่น HTML รหัสผลิตภัณฑ์ หรือคําศัพท์ทางเทคนิค

เทคนิคเหล่านี้ทํางานร่วมกันเพื่อเปลี่ยนการค้นหาพื้นฐานให้เป็นการดึงข้อมูลอัจฉริยะที่ปรับให้เหมาะกับเนื้อหาของคุณ

คําสั่งควบคุมพฤติกรรมของตัวแทน

คําแนะนําของตัวแทนที่มีประสิทธิภาพจะระบุว่าเมื่อใดควรดึงข้อมูล (ใช้ฐานความรู้เสมอ) วิธีการอ้างอิง (รูปแบบที่แน่นอนสําหรับการระบุแหล่งที่มา) และสิ่งที่ต้องทําเมื่อไม่แน่ใจ (ทางเลือกที่สง่างาม) ทดสอบคิวรีชนิดต่างๆ เพื่อตรวจสอบลักษณะการทํางานที่สอดคล้องกัน ตรวจสอบการใช้งานจริงเพื่อระบุรูปแบบและปรับแต่งการกําหนดค่าของคุณ

ขั้นตอนถัดไป

เริ่มต้นด้วยโดเมนความรู้ที่มีมูลค่าสูงซึ่งข้อมูลที่ถูกต้องและอ้างถึงจะส่งผลกระทบต่อธุรกิจในทันที สร้างฐานความรู้แรกของคุณ กําหนดการตั้งค่าคุณภาพข้อมูล สร้างเอเจนต์พร้อมคําแนะนําในการดึงข้อมูลที่ชัดเจน และทดสอบอย่างเป็นระบบก่อนปรับใช้กับผู้ใช้