สรุป

เสร็จสมบูรณ์เมื่อ

Note

ดูแท็บ ข้อความและรูปภาพ สําหรับรายละเอียดเพิ่มเติม!

ในโมดูลนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อความและแนวคิดต่างๆ เช่น การแปลงโทเค็น การวิเคราะห์ความถี่ และการจําแนกข้อความ คุณได้รับการแนะนําให้รู้จักกับแบบจําลองภาษาเชิงความหมายที่เข้ารหัสโทเค็นภาษาเป็นเวกเตอร์สําหรับการจัดกลุ่มคําที่เกี่ยวข้อง

เคล็ดลับ

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการวิเคราะห์ข้อความ โปรดดูบทความเหล่านี้:

• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) คืออะไร?.
• ภาษา Azure ในเครื่องมือ Foundry