การประเมินโมดูล

1.

GitHub Copilot คืออะไร

แพลตฟอร์มสำหรับที่เก็บโค้ด

โมเดลที่ขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่อง

ผู้ช่วยในการเขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนโดย OpenAI

บริการสำหรับการโฮสต์เว็บ

2.

การสร้างพร้อมท์มีบทบาทอย่างไรบ้างในการใช้ GitHub Copilot ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ช่วยสร้างการแก้ไขบักทันที

ช่วยปรับปรุงคุณภาพของการแนะนำโค้ด

ช่วนปรับกระบวนการเขียนโค้ดเป็นไปโดยอัตโนมัติทั้งหมด

ช่วยดำเนินการทำงานร่วมกันในเวลาจริง

3.

กฎข้อใดต่อไปนี้เป็นหลักการของวิธีการ 4S ของวิศวกรรมพร้อมท์

สรุปวัตถุประสงค์ของโค้ดได้อย่างกระชับ

ระบุคำสั่งอย่างชัดเจนและโดยละเอียด

ปรับปรุงกระบวนการเพื่อให้คำแนะนำด้านโค้ดที่มีประสิทธิภาพ

ลดความซับซ้อนของภาษาในการเขียนโค้ดเพื่อความเข้าใจที่เป็นสากล

4.

GitHub Copilot จัดการข้อมูลส่วนบุคคลอย่างไร

GitHub Copilot จะบันทึกข้อมูลส่วนตัวทั้งหมดไว้เพื่อใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงในอนาคต

ข้อมูลส่วนบุคคลจะถูกแบ่งปันกับผู้ใช้รายอื่นสำหรับโครงการที่ร่วมมือกัน

มันเข้ารหัสข้อมูลส่วนบุคคล

GitHub Copilot จะกรองข้อมูลส่วนบุคคลออกอย่างต่อเนื่องเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

5.

LoRA ในบริบทของการปรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) คืออะไร

วิธีการที่ช่วยเพิ่มองค์ประกอบที่สามารถฝึกได้ให้กับแต่ละชั้นของโมเดลที่ได้รับการฝึกล่วงหน้าโดยไม่ต้องมีการยกเครื่องใหม่ทั้งหมด

เทคโนโลยีที่ปรับประสิทธิภาพการสื่อสารระหว่างภาษาในการเขียนโค้ดที่แตกต่างกันให้เหมาะสม

ไลบรารีซอฟต์แวร์แบบพิเศษที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ Copilot

กระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรมใหม่ที่ได้รับการสนับสนุนโดย Copilot โดยเฉพาะ

6.

Copilot ใช้บริบทเพื่อให้คำแนะนำด้านโค้ดอย่างไร

จะพิจารณาเฉพาะข้อความพร้อมท์ที่คุณให้ไว้เท่านั้น

Copilot จะพิจารณาประเภทไฟล์ แต่จะไม่พิจารณาเนื้อหาของไฟล์

Copilot จะพิจารณาโค้ดโดยรอบ ประเภทไฟล์ และเนื้อหาของแท็บที่เปิดคู่ขนานในตัวแก้ไขโค้ด

มันสุ่มเลือกบริบทจากอินเทอร์เน็ต

7.

กลยุทธ์ใดเหล่านี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของพร้อมท์ใน GitHub Copilot

การระบุข้อมูลเชิงบริบทโดยละเอียดและชัดเจน

การสร้างพร้อมท์ให้ไม่มีความเฉพาะเจาะจงมากที่สุด

การควบคุมพร้อมท์ให้มีความยาวและละเอียด

การหลีกเลี่ยงตัวอย่างในพร้อมท์เพื่อไม่ให้มีการจำกัดความคิดสร้างสรรค์ของ Copilot

ตรวจสอบความรู้ของคุณ