สํารวจความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วย AI สําหรับโซลูชันข้อมูลสมัยใหม่
SQL Server 2025 แนะนําความสามารถของ AI ดั้งเดิมพร้อมฟังก์ชันการค้นหาเวกเตอร์ สิ่งนี้ช่วยให้การค้นหาความหมายและแบบสอบถามภาษาธรรมชาติสามารถค้นหาความสัมพันธ์ในข้อมูลนอกเหนือจากความสามารถในการค้นหาข้อความแบบเต็มแบบดั้งเดิม
การจัดการแบบจําลองใน T-SQL ช่วยให้คุณสามารถทํางานกับแบบจําลองจาก Azure OpenAI Service, Microsoft Foundry และผู้ให้บริการอื่นๆ ผ่าน REST API คุณสามารถปรับใช้และจัดการแบบจําลองภายในองค์กรหรือในระบบคลาวด์โดยใช้ไวยากรณ์ T-SQL มาตรฐาน
ไดอะแกรมเน้นว่า SQL Server 2025 รวมการรวม AI ขั้นสูง การค้นหาเวกเตอร์ และการจัดการโมเดลที่ราบรื่นได้อย่างไร ด้วยความสามารถเหล่านี้ องค์กรสามารถปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เปิดใช้งานการสืบค้นภาษาธรรมชาติ และสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะได้โดยตรงบนแพลตฟอร์มข้อมูลของตน
SQL Server 2025 ยังแนะนําเครื่องมือที่จําเป็นสําหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวมถึงการสร้างการฝังเวกเตอร์ การแบ่งกลุ่มข้อความ และการจัดทําดัชนีเวกเตอร์ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพด้วย DiskANN คุณลักษณะเหล่านี้รองรับการสร้างการดึงข้อมูล (RAG) และเวิร์กโฟลว์ตัวแทน AI และผสานรวมกับเฟรมเวิร์กอย่างราบรื่น เช่น LangChain, Semantic Kernel และ Entity Framework Core
ใช้ความสามารถของ AI ใน SQL Server 2025
ตารางต่อไปนี้อธิบายความสามารถหลักของ AI ใน SQL Server 2025:
| ความสามารถ | คำอธิบาย | Documentation |
|---|---|---|
| การค้นหาเวกเตอร์ | สร้างและสืบค้นการฝังเวกเตอร์สําหรับการค้นหาความหมายและการจับคู่ความคล้ายคลึงกัน | การค้นหาเวกเตอร์ |
| การรวมโมเดล | เรียกใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงภายในกลไกฐานข้อมูลสําหรับการให้คะแนนแบบเรียลไทม์ | ภาพรวมบริการ ML |
| ฟังก์ชัน T-SQL AI | ใช้ฟังก์ชันในตัวสําหรับการวิเคราะห์ข้อความ การสร้างการฝัง และการอนุมานแบบจําลอง | การอ้างอิง T-SQL AI |
| การเชื่อมต่อ Azure AI | เชื่อมต่อกับ Foundry Tools เพื่อเพิ่มความสามารถ เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการวิเคราะห์ข้อความ | ตัวอย่าง SQL AI |
เคล็ดลับ
ใช้คําสั่งเพื่อ CREATE EXTERNAL MODEL ลงทะเบียนและจัดการโมเดล AI ในฐานข้อมูลของคุณ สิ่งนี้ให้การควบคุมเวอร์ชันและการจัดการการเข้าถึงที่ปลอดภัยสําหรับโมเดลของคุณ
กําหนดค่าคุณสมบัติระบบคลาวด์และไฮบริด
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการกําหนดค่าเครือข่ายและความปลอดภัยของคุณอนุญาตให้มีการสื่อสารระหว่าง SQL Server และบริการ Azure เมื่อใช้สถานการณ์แบบไฮบริด
- การกู้คืนจากภัยพิบัติที่มีการจัดการ: SQL Server 2025 นําเสนอการผสานรวมที่ได้รับการปรับปรุงกับ Azure สําหรับการกู้คืนจากภัยพิบัติที่มีการจัดการ ทําให้สามารถสํารองข้อมูลอัตโนมัติ การจําลองแบบทางภูมิศาสตร์ และการเปลี่ยนระบบคลาวด์อย่างรวดเร็ว
- การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์: ใช้สถาปัตยกรรมข้อมูลแบบไฮบริดเพื่อรวมแหล่งข้อมูลภายในองค์กรและระบบคลาวด์ ซึ่งเปิดใช้งานการวิเคราะห์และการรายงานแบบเกือบเรียลไทม์โดยใช้ Azure Synapse Analytics, Power BI และบริการระบบคลาวด์อื่นๆ
- การรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อบังคับขั้นสูง: รับประโยชน์จากการจัดการความปลอดภัยแบบรวมศูนย์ การป้องกันภัยคุกคามขั้นสูง และการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อบังคับโดยการเชื่อมต่อ SQL Server 2025 กับ Azure Security Center และ Microsoft Purview
- การจําลองเสมือนข้อมูลแบบไฮบริด: เข้าถึงและสืบค้นข้อมูลในผู้ให้บริการพื้นที่จัดเก็บอ็อบเจ็กต์ในองค์กร ระบบคลาวด์ และ S3 โดยใช้ตัวเชื่อมต่อในตัวและคุณสมบัติการจําลองเสมือนข้อมูล
สํารวจสถานการณ์การใช้งาน
มาตรวจสอบสถานการณ์การใช้งานทั่วไปที่แสดงให้เห็นว่าองค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถ AI และระบบคลาวด์ของ SQL Server 2025 เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจที่แท้จริงได้อย่างไร
| สถานการณ์สมมติ | ส่วนประกอบที่ใช้ | มูลค่าทางธุรกิจ |
|---|---|---|
| การตรวจจับการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์ | การค้นหาเวกเตอร์, การให้คะแนน T-SQL | การตรวจสอบธุรกรรมทันที |
| การกู้คืนจากความเสียหาย | Azure SQL, การจําลองแบบทางภูมิศาสตร์ | การประกันความต่อเนื่องทางธุรกิจ |
| การวิเคราะห์แบบครบวงจร | การเชื่อมต่อแบบไฮบริด, Azure Synapse | ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม |
| การวิเคราะห์เนื้อหา | บริการด้านความรู้ความเข้าใจของ Azure | การเพิ่มความสมบูรณ์ของข้อมูลอัตโนมัติ |
SQL Server 2025 ช่วยให้องค์กรสามารถสร้างโซลูชันข้อมูลที่ชาญฉลาด ยืดหยุ่น และปรับขนาดได้โดยการรวมพลังของ AI เข้ากับการเชื่อมต่อระบบคลาวด์ที่ราบรื่น