จัดการการเรียนรู้ของเครื่องในการผลิตด้วย Azure Databricks
ปานกลาง
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
Azure Databricks
การเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้การตัดสินใจและการทํางานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แต่การปรับใช้แบบจําลองไปยังการผลิตสําหรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์นั้นเป็นเรื่องท้าทาย Azure Databricks ทําให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นโดยมีแพลตฟอร์มแบบรวมสําหรับการสร้าง การฝึกอบรม และการปรับใช้แบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องในระดับมาตราส่วน ส่งเสริมการทํางานร่วมกันระหว่างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
ในโมดูลนี้ คุณสํารวจ:
- ทําให้วิศวกรรมคุณลักษณะและไปป์ไลน์ข้อมูลเป็นอัตโนมัติ
- การพัฒนาแบบจําลองและการฝึกอบรม
- กลยุทธ์การปรับใช้แบบจําลอง
- การกําหนดรุ่นแบบจําลองและการจัดการวงจรชีวิต
สิ่งที่จำเป็นต้องมี
ก่อนที่จะเริ่มโมดูลนี้ คุณควรคุ้นเคยกับ Azure Databricks พิจารณาการดําเนินการโมดูลต่อไปนี้ให้เสร็จสมบูรณ์ก่อน: