บทนำ

เสร็จสมบูรณ์เมื่อ

ตัวแทน AI นําเสนอการผสมผสานเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพทําให้งานเสร็จสมบูรณ์ด้วยการใช้ AI ที่สร้างไว้ อย่างไรก็ตาม ในบางสถานการณ์ งานที่ต้องการอาจมีขนาดใหญ่กว่าที่เป็นจริงสําหรับตัวแทนเดียว สําหรับสถานการณ์เหล่านั้น พิจารณาโซลูชันแบบหลายตัวแทน โซลูชันแบบหลายตัวแทนช่วยให้เจ้าหน้าที่สามารถทํางานร่วมกันภายในการสนทนาเดียวกันได้

สมมติว่าคุณกําลังพยายามจัดการกับความท้าทายทั่วไปของ DevOps เช่นการตรวจสอบประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน การระบุปัญหา และการปรับใช้การแก้ไข ระบบแบบหลายตัวแทนอาจประกอบด้วยตัวแทนเฉพาะสี่รายที่ทํางานร่วมกัน:

• The Monitoring Agent ingests logs and metrics อย่างต่อเนื่อง ตรวจพบสิ่งผิดปกติโดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และทริกเกอร์การแจ้งเตือนเมื่อเกิดปัญหาขึ้น

• จากนั้น Root Cause Analysis Agent เชื่อมโยงความผิดปกติเหล่านี้กับการเปลี่ยนแปลงระบบล่าสุด โดยใช้แบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องหรือกฎที่กําหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อระบุสาเหตุที่แท้จริงของปัญหา

• เมื่อระบุสาเหตุที่แท้จริงแล้ว ตัวแทนการปรับใช้อัตโนมัติจะเข้าใช้เพื่อแก้ไขปัญหาหรือย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงที่มีปัญหาโดยการโต้ตอบกับไปป์ไลน์ CI/CD และการดําเนินการสคริปต์การปรับใช้

• สุดท้าย เจ้าหน้าที่รายงานสร้างรายงานสรุปเกี่ยวกับความผิดปกติ สาเหตุที่แท้จริง และวิธีแก้ไข และแจ้งผู้เกี่ยวข้องผ่านทางอีเมลหรือช่องทางการสื่อสารอื่น ๆ

ระบบแบบหลายตัวแทนที่ปรับขนาดได้ และชาญฉลาดนี้ทําให้กระบวนการ DevOps มีประสิทธิภาพขึ้น ตัวแทนทํางานร่วมกันเพื่อลดการแทรกแซงด้วยตนเองและปรับปรุงประสิทธิภาพในขณะที่สร้างความมั่นใจในการสื่อสารและการแก้ปัญหาอย่างทันท่ีทันเวลา

ในโมดูลนี้ คุณจะได้สํารวจวิธีใช้ความสามารถอันทรงพลังของ Microsoft Agent Framework เพื่อออกแบบและประสานตัวแทนอัจฉริยะที่ทํางานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน นอกจากนี้ คุณยังจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับรูปแบบการประสานรวมชนิดต่างๆ ที่พร้อมใช้งาน และใช้ Microsoft Agent Framework เพื่อพัฒนาตัวแทน AI ของคุณเองที่สามารถทํางานร่วมกันสําหรับโซลูชันหลายตัวแทน

หลังจากจบโมดูลนี้ คุณจะสามารถ:

• สร้างตัวแทน AI โดยใช้ Microsoft Agent Framework SDK
• ใช้เครื่องมือและปลั๊กอินกับตัวแทน AI ของคุณ
• ทําความเข้าใจรูปแบบการประสานรวมชนิดต่างๆ
• พัฒนาโซลูชันแบบหลายตัวแทน