แนะ นำ
การคลัสเตอร์คือกระบวนการของการจัดกลุ่มวัตถุที่มีวัตถุที่คล้ายกัน ตัวอย่างเช่น ในรูปด้านล่างเรามีคอลเลกชันของพิกัด 2D ที่มีการจัดกลุ่มเป็นสามประเภท - ซ้ายบน (เหลือง) ด้านล่าง (สีแดง) และด้านบนขวา (สีน้ําเงิน)
คลัสเตอร์สีเหลือง สีแดง และสีน้ําเงิน 
ความแตกต่างที่สําคัญระหว่างแบบจําลองการคลัสเตอร์และการจัดประเภทคือการคลัสเตอร์เป็นวิธีการ ที่ไม่ได้กําหนด ซึ่ง การฝึกอบรมสามารถทําได้โดยไม่มีป้ายชื่อ แบบจําลองการคลัสเตอร์ระบุตัวอย่างที่มีคอลเลกชันที่คล้ายกันของคุณลักษณะ ในรูปภาพก่อนหน้า ตัวอย่างที่อยู่ในตําแหน่งที่ตั้งที่คล้ายกันจะถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกัน
การคลัสเตอร์เป็นเรื่องปกติและมีประโยชน์สําหรับการสํารวจข้อมูลใหม่ที่รูปแบบระหว่างจุดข้อมูล เช่น ประเภทระดับสูง ยังไม่ทราบ ใช้ในหลายเขตข้อมูลที่จําเป็นต้องติดป้ายชื่อข้อมูลที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ รวมถึงการวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม การเชื่อมต่อสมอง การกรองสแปม และอื่น ๆ