แนะ นำ
การเรียนรู้เชิงลึก เป็นรูปแบบขั้นสูงของการเรียนรู้ของเครื่องที่พยายามเลียนแบบวิธีที่สมองมนุษย์เรียนรู้
ในสมองของคุณคุณมีเซลล์ประสาทที่เรียกว่าเซลล์ประสาทซึ่งเชื่อมต่อกันด้วยส่วนขยายเส้นประสาทที่ส่งผ่านสัญญาณไฟฟ้าผ่านเครือข่าย
เมื่อเซลล์ประสาทแรกในเครือข่ายถูกกระตุ้นสัญญาณอินพุตจะได้รับการประมวลผลและหากเกินเกณฑ์เฉพาะเซลล์ประสาทจะถูก เปิดใช้งาน และส่งผ่านสัญญาณไปยังเซลล์ประสาทที่เชื่อมต่ออยู่ เซลล์ประสาทเหล่านี้ในทางกลับอาจเปิดใช้งาน และส่งสัญญาณผ่านส่วนที่เหลือของเครือข่าย. เมื่อเวลาผ่านไปการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาทแข็งแกร่งขึ้นโดยใช้บ่อยในขณะที่คุณเรียนรู้วิธีการตอบสนองอย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่นถ้ามีคนขว้างลูกไปสู่คุณการเชื่อมต่อเซลล์ประสาทของคุณช่วยให้คุณสามารถประมวลผลข้อมูลภาพและประสานงานการเคลื่อนไหวของคุณเพื่อจับลูกบอล หากคุณดําเนินการนี้ซ้ํา ๆ เครือข่ายของเซลล์ประสาทที่เกี่ยวข้องในการจับลูกจะเติบโตขึ้นเมื่อคุณเรียนรู้วิธีจะดีขึ้นในการจับลูก
การเรียนรู้เชิงลึกจะเลียนแบบกระบวนการทางชีวภาพนี้โดยใช้เครือข่ายประสาทเทียมที่ประมวลผลอินพุตตัวเลขแทนที่จะเป็นการกระตุ้นทางเคมีไฟฟ้า
เครือข่ายประสาทเทียม
การเชื่อมต่อเส้นประสาทขาเข้าจะถูกแทนที่ด้วยข้อมูลป้อนเข้าตัวเลขซึ่งโดยทั่วไปจะถูกระบุเป็น x เมื่อมีค่าอินพุตมากกว่าหนึ่งค่า x จะถือว่าเวกเตอร์ที่มีองค์ประกอบที่ชื่อว่า x1, x2และอื่น ๆ
เชื่อมโยงกับแต่ละค่า x เป็น น้ําหนัก (w) ซึ่งใช้ในการเสริมสร้างความเข้มแข็งหรือลดผลกระทบของค่า x เพื่อจําลองการเรียนรู้ นอกจากนี้ ระบบจะเพิ่ม อคติ (b) เพื่อให้สามารถควบคุมเครือข่ายได้อย่างละเอียด ในระหว่างกระบวนการฝึกจะมีการปรับค่า w และ b เพื่อปรับแต่งเครือข่ายเพื่อให้ "เรียนรู้" เพื่อสร้างเอาต์พุตที่ถูกต้อง
เซลล์ประสาทเองห่อหุ้มฟังก์ชันที่คํานวณผลรวมถ่วงน้ําหนักของ xwและ b ฟังก์ชันนี้จะล้อมรอบด้วยฟังก์ชันการเปิดใช้งาน ที่จํากัดผลลัพธ์ (มักจะเป็นค่าระหว่าง 0 และ 1) เพื่อกําหนดว่าเซลล์ประสาทผ่านเอาต์พุตไปยังชั้นถัดไปของเซลล์ประสาทในเครือข่ายหรือไม่