ใช้พลังของการทดลอง

เสร็จสมบูรณ์เมื่อ

เราได้กล่าวถึงวิธีการสัมภาษณ์ของลูกค้าเป็นวิธีมีประโยชน์ในการทดสอบสมมติฐานของคุณ อันที่จริงแล้วการสัมภาษณ์ของลูกค้าคือการทดลองประเภทหนึ่ง ในหน่วยนี้ เราจะกล่าวถึงการทดลองประเภทอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณขยายข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมจากการสัมภาษณ์ลูกค้า

การทดลองมีช่วงความซับซ้อนตั้งแต่การขอให้ผู้ใช้ให้ที่อยู่อีเมลของพวกเขาสังเกตเมื่อพวกเขาโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ที่ทํางานได้ขั้นต่ําของคุณ (MVP) หรือขอให้พวกเขาซื้อหรือซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณ

ผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพสามารถใช้การทดลองเพื่อทดสอบสมมติฐานเฉพาะโดยการให้ข้อมูลแก่ผู้ใช้และวัดเอาต์พุต ผลลัพธ์มักจะอยู่ในรูปแบบการดําเนินการของผู้ใช้

แต่ละการทดลองควรมีองค์ประกอบต่อไปนี้เป็นอย่างน้อย:

  • สมมติฐาน: คําสั่งที่รัดกุมและไม่สามารถระบุตัวตนที่แสดงถึงหนึ่งในสมมติฐานหลักของคุณ
  • การดําเนินการ: ขั้นตอนที่คุณใช้ในการทดสอบสมมติฐานของคุณ
  • ข้อมูล : สิ่งที่คุณวัดหรือสังเกตในการทดลอง
  • เกณฑ์ความสําเร็จ: คําตอบต่ําสุดที่คุณจําเป็นต้องตรวจสอบสมมติฐานของคุณ

โดยทั่วไปแล้วเป็นความคิดที่ดีที่จะเรียกใช้การทดลองหลายครั้งเพื่อทดสอบสมมติฐานที่สําคัญของคุณแต่ละรายการ ในกรณีส่วนใหญ่ เริ่มต้นด้วยการทดลองที่ถูกที่สุดและรวดเร็วที่สุดเพื่อสร้างข้อมูลเริ่มต้นบางอย่างแม้ว่าจะไม่สมบูรณ์ก็ตาม หากผลลัพธ์ของการทดลองเบื้องต้นเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะดําเนินการ คุณสามารถดําเนินการกับการทดลองที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ การทดลองที่ซับซ้อนอาจใช้เวลาและความพยายามมากขึ้นในการดําเนินการให้เสร็จสมบูรณ์ แต่ให้คุณมั่นใจในความแข็งแกร่งของสมมติฐานของคุณ

ในตอนท้ายของการทดสอบทุกครั้ง ให้ประเมินสิ่งที่คุณได้เรียนรู้และการตัดสินใจที่คุณสามารถทําได้ตามข้อมูลนั้น

ตัวอย่างต่อไปนี้ของการทดลองที่ใช้กันทั่วไปเริ่มต้นด้วยการทดสอบที่เรียบง่าย มีความแม่นยําต่ํา และไปยังส่วนที่มีความเที่ยงตรงและซับซ้อนมากขึ้น

ประเภทการทดลอง: โฆษณาออนไลน์

คําอธิบาย : สร้างโฆษณาออนไลน์ (โฆษณาจากการค้นหา โฆษณาแบบดิสเพลย์ หรือโฆษณาโซเชียลมีเดีย) ตามข้อเสนอมูลค่าที่เสนอ มุ่งเน้นไปที่ลูกค้าที่ตรงกับบุคลิกที่ลูกค้าในอุดมคติของคุณ

วัตถุประสงค์ : ทดสอบว่าลูกค้าเป้าหมายของคุณตอบสนองต่อคํากระตุ้นการดําเนินการเช่นการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณหรือไม่

Pros: การทดลองนี้สร้างอัตราการคลิกผ่านและอัตราการแปลงแบบติดตามแบบง่าย หากคุณตั้งค่าการวิเคราะห์อย่างถูกต้องก่อนเปิดใช้โฆษณา

จุดด้อย: การทดลองประเภทนี้แสดงให้เห็นเฉพาะความสนใจที่ค่อนข้างอ่อนแอเท่านั้น การรับผู้ใช้เพื่อเลือกลิงก์อาจไม่แปลว่าน่าสนใจที่แรงพอที่จะใช้หรือจ่ายเงินสําหรับผลิตภัณฑ์ของคุณ

เคล็ดลับที่ใช้งานได้จริง: โฆษณาคําค้นหา มีประโยชน์สําหรับการทดสอบความสนใจของผู้ใช้ที่ตระหนักถึงปัญหาอยู่แล้วและกําลังค้นหาโซลูชัน โฆษณาแบบแสดงผลและโฆษณาโซเชียลมีเดียเหมาะสําหรับผู้ใช้ที่ยังสามารถเข้าถึงการรับรู้นี้ได้

ชนิดการทดลอง: เพจเริ่มต้น

คําอธิบาย: สร้างเว็บไซต์พื้นฐาน (โดยปกติจะเป็นหน้าเดียว) ที่อธิบายเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และความคุ้มค่าของคุณ และที่ขอให้ลูกค้าตอบสนองต่อการกระตุ้นให้ดําเนินการ คํากระตุ้นการตัดสินใจนี้อาจเป็นคําขอให้ที่อยู่อีเมลของพวกเขา (หลักฐานที่อ่อนแอของความสนใจ) กรอกแบบฟอร์มออนไลน์ (หลักฐานที่แข็งแกร่ง) หรือซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณ (แข็งแกร่งยิ่งขึ้น)

วัตถุประสงค์ : ทดสอบว่าลูกค้าเป้าหมายของคุณตอบสนองต่อการกระตุ้นให้ดําเนินการหรือไม่

Pros: การทดลองประเภทนี้ไม่แพงสําหรับการตั้งค่าและเรียกใช้

Cons: คุณจําเป็นต้องมีโดเมนที่เหมาะสมและการป้อนข้อมูลการออกแบบที่เพียงพอเพื่อให้แน่ใจว่าหน้าดูเป็นมืออาชีพ

เคล็ดลับการปฏิบัติ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการกระตุ้นให้ดําเนินการของคุณอยู่เหนือการพับเพราะไม่ใช่ผู้เยี่ยมชมทั้งหมดเลื่อนดูทั้งหน้า คุณสามารถผลักดันการเข้าชมไปยังเว็บไซต์โดยใช้วิธีการเช่นโฆษณาออนไลน์แคมเปญอีเมลโซเชียลมีเดียและโพสต์ในแบบฟอร์มออนไลน์ที่เกี่ยวข้อง ใช้ใบเสนอราคาจากการสัมภาษณ์ลูกค้าของคุณเพื่อเน้นประเด็นปัญหาของลูกค้า ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกําลังเป็นแนวหน้าเสมอเกี่ยวกับสถานะของผลิตภัณฑ์ของคุณ

ประเภทการทดลอง: ต้นแบบที่คลิกได้

คําอธิบาย: สร้างภาพจําลองหน้าจอหลักที่เหมือนจริงจากภายในผลิตภัณฑ์ของคุณโดยใช้เครื่องมือ เช่น Figma, InVision หรือ Microsoft Visio

วัตถุประสงค์: สังเกตผู้ใช้ที่มีการโต้ตอบกับสิ่งที่คล้ายกับผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายของคุณและรวบรวมคําติชมของพวกเขาในภายหลัง

Pros: การทดลองประเภทนี้เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการค้นหาว่าลูกค้าฟีเจอร์ใดที่ลูกค้ารู้สึกตื่นเต้น ระยะเวลาที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับต้นแบบเป็นตัวบ่งชี้ความสนใจที่ดี

Cons: การทดลองนี้จําเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านการออกแบบและการลงทุนของเวลาในการเก็บคําติชมของแต่ละบุคคล ซึ่งผู้ใช้ต้องยอมรับระยะเวลาที่มีความหมายในการมีส่วนร่วมกับต้นแบบของคุณ

เคล็ดลับที่ใช้งานได้จริง: ต้นแบบที่คลิกได้นั้นส่งมอบด้วยตนเองดีที่สุด คุณให้บริบทแก่ผู้ใช้เมื่อเริ่มต้นและเชิญคําติชมของพวกเขาในตอนท้าย

ประเภทการทดลอง: เจ้าหน้าที่บริการ

คําอธิบาย : ส่งมอบผลลัพธ์ให้กับลูกค้าด้วยตนเอง แนะนําลูกค้าตามขั้นตอนที่ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ของคุณกําลังจะดําเนินการโดยอัตโนมัติในท้ายที่สุด ตัวอย่างเช่น ถ้าผลลัพธ์คือรายงานที่คุณให้แก่ลูกค้าตามข้อมูลป้อนเข้าของพวกเขา คุณอาจสามารถจับภาพข้อมูลป้อนเข้าผ่านฟอร์มอย่างง่ายได้ จากนั้นสร้างรายงานและส่งรายงานด้วยตนเอง

วัตถุประสงค์ : ด้วยการส่งมอบผลลัพธ์ให้กับลูกค้าคุณสามารถทดสอบว่าพวกเขารับรู้ผลลัพธ์ที่มีคุณค่าหรือไม่ ในหลายกรณีสมมติฐานนี้เป็นสิ่งสําคัญในการทดสอบมากกว่าสิ่งใดที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการที่คุณบรรลุผลลัพธ์

ข้อดี: คุณมักจะสามารถทําการทดลองประเภทนี้ได้อย่างรวดเร็วและถูกเพราะคุณสามารถส่งมอบผลลัพธ์ได้โดยไม่ต้องสร้างผลิตภัณฑ์ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถรวบรวมคําติชมจากลูกค้าหลังจากที่พวกเขาได้รับผลลัพธ์และได้รับคุณค่า การทดลองนี้อาจเป็นโอกาสในการทํายอดขาย ตราบใดที่ลูกค้าเห็นค่าเพียงพอในผลลัพธ์ การเดินลูกค้าผ่านกระบวนการเป็นวิธีที่ดีในการทดสอบและเพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รวมการเรียนรู้ใด ๆ เมื่อคุณเริ่มสร้างผลิตภัณฑ์จริง ๆ

Cons: การทดลองนี้ไม่ได้ปรับมาตราส่วนได้ดี ดังนั้นคุณจึงสามารถส่งผลลัพธ์ไปยังลูกค้าจํานวนจํากัดเท่านั้น คุณอาจจําเป็นต้องกําหนดความคาดหวังเพื่อให้ลูกค้าทราบเมื่อพวกเขาสามารถคาดหวังการตอบสนองได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของกระบวนการ

เคล็ดลับที่ใช้งานได้จริง: คุณควรมีหน้าเริ่มต้นที่ลูกค้าสามารถเยี่ยมชมเพื่อเริ่มกระบวนการลงทะเบียนและให้ข้อมูลป้อนเข้าที่จําเป็น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเป็นเรื่องง่ายสําหรับลูกค้าที่จะให้คําติชมเป็นลายลักษณ์อักษรและคําบอกเล่าจากผู้ใช้ว่าพวกเขาพบว่าผลลัพธ์มีประโยชน์หรือไม่

ประเภทการทดลอง: Wizard of Oz

คําอธิบาย : การทดลอง Wizard of Oz คล้ายกับการทดลองเจ้าหน้าที่ชํานาญ ความแตกต่างที่สําคัญคือที่นี่ลูกค้าไม่ทราบถึงว่ากระบวนการจะเสร็จสมบูรณ์ด้วยตนเอง "หลังม่าน"

วัตถุประสงค์ : การทดลอง Wizard of Oz ช่วยให้คุณสามารถทดสอบทั้งค่าที่รับรู้ของผลลัพธ์และกระบวนการที่คุณส่งมอบ

Pros: การทดลองประเภทนี้มีการทดสอบราคาที่มีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีจ่ายค่าบริการเนื่องจากจากมุมมองของลูกค้าพวกเขาซื้อและใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณ

ข้อเสีย: โดยทั่วไปการทดลองประเภทนี้จะไม่ปรับขนาดให้กับลูกค้าจํานวนมาก เนื่องจากกระบวนการเป็นแบบแมนวล การทดลองนี้เหมาะสมกับผลิตภัณฑ์ที่สร้างผลลัพธ์เดียวสําหรับลูกค้า (เช่น รายงานหรือการดําเนินการบางอย่าง) แต่ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ที่จําเป็นต้องมีการโต้ตอบกับลูกค้าที่สําคัญ

เคล็ดลับที่ใช้งานได้จริง: เตรียมพร้อมที่จะส่งมอบผลลัพธ์ให้กับลูกค้าอย่างรวดเร็วเนื่องจากพวกเขาไม่ทราบว่ากระบวนการเบื้องหลังกําลังดําเนินการด้วยตนเอง โดยทั่วไปแล้วเป็นความคิดที่ดีที่จะให้ราคาผลิตภัณฑ์ของคุณเพื่อให้คุณสามารถส่งมอบผลิตภัณฑ์ได้อย่างคุ้มค่าโดยใช้ Wizard of Oz จากนั้น คุณสามารถดําเนินการส่งค่าด้วยตนเองได้นานเท่าที่คุณต้องการ เมื่อคุณทําให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ อัตรากําไรของคุณสามารถปรับปรุงได้เท่านั้น

ประเภทการทดลอง: การขายจําลอง

คําอธิบาย: การทดลองลดราคา คุณกําลังวางตําแหน่งผลิตภัณฑ์ของคุณควบคู่ไปกับแผนและข้อมูลราคา นอกจากนี้คุณยังทดสอบความสนใจของลูกค้าในการซื้อโดยไม่ต้องชําระเงินจริง ๆ เมื่อลูกค้าเลือกตัวเลือกราคา คุณสามารถบอกพวกเขาว่าผลิตภัณฑ์ยังไม่สามารถซื้อได้ และขอให้พวกเขาแจ้งรายละเอียดเมื่อเป็นสินค้า

วัตถุประสงค์ : การขายจําลองเหมาะสําหรับการทดสอบว่าลูกค้ารับรู้มูลค่าในผลิตภัณฑ์ของคุณหรือไม่เนื่องจากการเลือกตัวเลือกการกําหนดราคาเป็นสัญญาณจุดประสงค์ในการซื้อ นอกจากนี้ยังเป็นประโยชน์สําหรับการทดสอบจุดราคาหรือแผนต่าง ๆ

Pros: คุณสามารถใช้การทดลองประเภทนี้ก่อนที่ผลิตภัณฑ์จะถูกสร้างขึ้นโดยการวางรูปจําลองของสกรีนช็อตและข้อมูลอื่น ๆ ในหน้าเชื่อมโยงไปถึง ซึ่งอาจเป็นวิธีที่มีประโยชน์ในการสร้างรายชื่ออีเมลของผู้คาดหวังที่แสดงความสนใจที่แข็งแกร่ง

ข้อเสีย: เจตนาในการซื้อจะไม่เท่ากับการซื้อจริงเสมอไปเมื่อผลิตภัณฑ์กําลังถ่ายทอดสด

เคล็ดลับที่ใช้งานได้จริง: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณไม่ได้ชําระเงินหรือให้ข้อมูลที่ทําให้เข้าใจผิดให้กับลูกค้า ติดตามแหล่งข้อมูลปริมาณการใช้งานต่าง ๆ เพื่อสร้างซึ่งมีแนวโน้มที่จะนําลูกค้าที่ชําระเงินไปยังไซต์ของคุณ

ประเภทการทดลอง: ผลิตภัณฑ์ที่ทํางานได้ขั้นต่ํา (MVP)

คําอธิบาย: สร้างผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่ทํางานขั้นพื้นฐานที่ส่งมอบชุดคุณลักษณะขั้นต่ํา (โดยปกติเป็นคุณลักษณะเดียว) เพื่อทดสอบสมมติฐานหลัก

วัตถุประสงค์ : ส่งมอบคุณค่าที่เพียงพอแก่ลูกค้าผ่าน MVP เพื่อตอบสนองงานของลูกค้าโดยเฉพาะแก้ปัญหาความเจ็บปวดและช่วยให้คุณสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับความต้องการและประสบการณ์ของลูกค้า

Pros: การทดลอง MVP สามารถแปลงผู้ใช้จากการทดลองใช้ฟรีเป็นลูกค้าที่ชําระเงินได้ การจ่ายเงินสําหรับคุณลักษณะเดียวเป็นสัญญาณที่แข็งแกร่งของลูกค้าที่สนใจ

Cons: สําหรับสตาร์ทอัพบางราย จําเป็นต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการสร้าง MVP ที่ให้ค่า ในบางอุตสาหกรรม (ตัวอย่างเช่นการดูแลสุขภาพและความปลอดภัยทางไซเบอร์) อาจมีความเสี่ยงที่ยอมรับไม่ได้ต่อความล้มเหลวของ MVP หรือไม่สอดคล้องกับข้อกําหนดด้านข้อบังคับ

เคล็ดลับที่ใช้งานได้จริง: รักษา MVP ให้เป็นหนึ่งคุณลักษณะที่แสดงงานหลักที่ดีที่สุดที่ผลิตภัณฑ์ของคุณต้องทํา มุ่งเน้นไปที่การดึงดูดผู้ใช้ที่มีชุดคุณลักษณะที่จํากัดมีแนวโน้มที่จะแก้ปัญหาที่สําคัญ ทําให้ผู้ใช้สามารถแสดงข้อคิดเห็นเป็นลายลักษณ์อักษรได้ง่ายขึ้น หากคําติชมเป็นบวก ให้เชิญพวกเขาให้จัดหาคํารับรองจากลูกค้า โดยปกติแล้วคุณควรสร้าง MVP ของคุณโดยยึดตามการเรียนรู้จากการทดสอบที่ต่ํากว่าเช่นการสัมภาษณ์ลูกค้าตามด้วยต้นแบบที่คลิกได้การบังคับหรือการทดลอง Wizard of Oz

เป็นเรื่องง่ายที่จะคิดว่า MVP เป็นผลิตภัณฑ์ "เวอร์ชัน 1.0" ของคุณ แต่ความคิดนี้สามารถนําผู้ก่อตั้งมาสร้างได้ง่ายกว่าที่พวกเขาต้องการ สําหรับผลิตภัณฑ์จํานวนมาก MVP จะมองว่าดีกว่าในฐานะเครื่องมือที่ใช้แล้วทิ้งที่มีวัตถุประสงค์ในการทดสอบสมมติฐานกับลูกค้าเท่านั้น

มักเป็นไปได้ที่จะสร้าง MVP อย่างรวดเร็วและถูกโดยใช้เครื่องมือที่มีรหัสต่ําหรือไม่มีรหัส และยังคงส่งค่าผ่านคุณลักษณะเดียว ในกรณีเหล่านี้ คุณสามารถขว้าง MVP ทิ้งหลังจากการทดลองเสร็จสมบูรณ์ จากนั้นคุณสามารถเริ่มสร้างผลิตภัณฑ์ของคุณตามการเรียนรู้ของคุณแทนที่จะพยายามใช้ MVP คร่าว ๆ เป็นพื้นฐานสําหรับผลิตภัณฑ์ของคุณ

งาน: วางแผนการทดลอง

เลือกชนิดการทดสอบอย่างน้อยหนึ่งชนิดที่เหมาะสมกับการเริ่มต้นของคุณ แมปขั้นตอนสําหรับการดําเนินการทดลองให้เสร็จสิ้น อย่าลืมพิจารณาสมมติฐานที่คุณต้องการทดสอบและแสดงเป็นคําสั่งที่กระชับและไม่สามารถระบุได้ ระบุสิ่งที่คุณวางแผนที่จะวัดหรือสังเกตการทดลองและคําตอบต่ําสุดที่คุณต้องการตรวจสอบสมมติฐานของคุณ